Fondateur de Facebook Mark Zuckerberg estime apprentissage personnalisé est la réponse à de nombreux déboires actuels de l'éducation, et est l'un des quatre domaines clés que lui et son épouse US $ 45 de Prescilla Chan milliards Initiative Chan Zuckerberg financera.

Alors que certains se demandent si c'est un acte philanthropique ou une stratégie d'entreprise judicieuse, d'autres vont demander: qu'est-ce que l'apprentissage personnalisé de toute façon? Parce que malgré certains les approbations enthousiastes des politiciens pour une éducation personnalisée, il n'y a toujours pas de définition claire.

Beaucoup dans l'éducation soutiendraient que l'apprentissage personnalisé est ce que tous les bons enseignants font naturellement - modifier les matériaux d'apprentissage et les styles d'enseignement pour s'adapter aux différentes façons dont les élèves apprennent. D'autres le voient comme un antidote à la descente, bureaucratie scolaire centralisée, avec le terme «personnalisé» utilisé de manière interchangeable avec l'individu, centré sur l'apprenant ou personnalisé. Il est loin d'être clair comment les enseignants sont censés soutenir un tel apprentissage personnalisé avec des ressources personnalisées par élève, ni qui devrait en supporter les coûts.

Zuckerberg a une définition claire à l'esprit, toutefois. Pour lui, l'apprentissage personnalisé concerne les enseignants «travaillant avec les élèves pour personnaliser l'enseignement afin de répondre aux besoins et aux intérêts individuels de l'élève». Bien que la plate-forme d'apprentissage personnalisée de l'Initiative Chan Zuckerberg ne fasse pas partie de Facebook, les principes sous-jacents sont les mêmes: le travail humain est remplacé par la technologie, les algorithmes fournissent aux utilisateurs un contenu basé sur une analyse de leurs comportements antérieurs. Ceci est similaire au fonctionnement du flux d'actualités de Facebook et d'autres modèles de personnalisation commerciaux basés sur l'analyse de texte et de comportement.

Il y a eu beaucoup de battage autour du potentiel de nouvelles technologies ou approches perturber l'éducation et, non sans raison, il y a préoccupation que l'investissement dans l'apprentissage personnalisé peut être un coup de pouce pour la Silicon Valley, mais un coup de pied dans les dents pour les enseignants.

Les dangers de l'apprentissage personnalisé

L'idée de Zuckerberg de l'apprentissage personnalisé a trois défauts majeurs. Premièrement, l'éducation a toujours consisté à acquérir des connaissances et des compétences pertinentes pour une profession, mais aussi à acquérir des connaissances générales. En ne nourrissant les enfants que du contenu qui les intéresse, nous pouvons nous retrouver avec de nombreux spécialistes et peu de généralistes.

Deuxièmement, alors que les apprenants peuvent faire face mal à essayer d'apprendre d'une manière qui est pas adapté à eux, dans la vie réelle du monde ne sera pas toujours très arrangeant. Leur manque de capacité à compenser peut signifier qu'ils souffrent en conséquence.

Enfin, les préférences des enfants ne sont pas fixes - en fait, elles changent souvent en tant que réponses immédiates à l'environnement. Pour prédire le contenu pertinent pour les enfants, il doit y avoir une contribution sensible, dirigée par l'homme - et non une automatisation. Sinon, on se retrouve avec ce que l'on pourrait appeler apprentissage dés-personnalisé, et des salles de classe avec peu de conversation entre l'étudiant et l'enseignant. En sous-traitant l'enseignement à la technologie, le risque est que le précieux contact social entre les élèves, les enseignants et les parents inhérent à un apprentissage efficace soit réduit.

Il y a aussi la question de s'assurer que les données sur les enfants ne sont pas mal utilisées. L'enregistrement des progrès personnels, des préférences et des besoins de l'enfant pose un risque pour la vie privée s'il n'est pas géré correctement. L'exemple récent de Vtech, dont les jouets et les gadgets pour enfants connectés à internet ont été piratés révélant des millions d'images d'enfants et de chatlogs, illustre les dangers - qui va décider quelles données sont collectées et comment elles sont stockées et utilisées?

L'apprentissage personnalisé entraîne toutes sortes de problèmes complexes impliquant l'intervention, le pouvoir, la collaboration et le dialogue des enfants (ou leur absence). Mais cela apporte aussi des perspectives intéressantes pour l'avenir.

Où l'apprentissage personnalisé pourrait aider

La motivation est essentielle pour un apprentissage efficace, et l'apprentissage personnalisé donne aux enfants un sentiment de propriété et pertinence, tandis que les évaluations personnalisées sont considéré comme efficace.

Ces valeurs sont au cœur de AltSchool, Qui a récemment levé US $ 100m (y compris de Zuckerberg, qui financé son expansion). AltSchool est une communauté de micro-écoles dont l'expérience d'apprentissage personnalisée implique la collecte de données sur les résultats des élèves, les notes ainsi que les résultats des tests de mémoire et les niveaux d'énergie. Ces données sont croisées avec les intérêts et les préférences de l'élève pour adapter le contenu.

Jusqu'à présent, nous ne savons pas comment cela fonctionne, ou si cela fonctionne du tout. Ce que nous savons, c'est que ce n'est qu'une vision de l'apprentissage personnalisé, étayée par des preuves ambiguës au mieux. Avec l'approbation de Zuckerberg, le danger est que cela pourrait être le nouveau gamin, sinon le seul enfant, sur le bloc de l'éducation. Le résultat final serait des félicitations non méritées et la promesse d'un monde nouveau (et irréaliste) courageux où les différents entre chaque apprenant peuvent être expliqués.

Une approche de compromis

D'autres organisations combinent des données utilisateur avec un contenu éducatif standard, par exemple des plates-formes adaptatives de cours telles que celles de Smart Sparrow or Pearson. L'apprentissage personnalisé par McGraw Hill permet aux éducateurs de choisir entre plans d'étude adaptatifs ou personnalisés. Le premier adapte tous les sujets au rythme des apprenants, tandis que le second propose un cours modifié en fonction des connaissances de l'enseignant sur ce qui convient le mieux aux élèves.

Si l'apprentissage personnalisé est conçu comme un moyen d'adapter et de personnaliser l'apprentissage d'un élève en fonction de ses besoins ainsi que de l'expérience des enseignants et des besoins de l'école, il est prometteur. Comme Mike Sharples et d'autres collègues de l'Open University écrivent dans leur Innover rapport Pédagogie 2015, un apprentissage personnalisé associé à une analyse émotionnelle, une enquête personnelle, une évaluation dynamique et furtive pourraient constituer une combinaison très puissante.

Mais cela nécessite de développer les stratégies qui peuvent marier les besoins des enfants et des enseignants dans l'éducation. C'est quelque chose qui prend du temps, de la conversation et de la collaboration, et qui ne peut être franchi en versant simplement des millions de dollars dans la technologie - même si vous vous appelez Mark Zuckerberg.

A propos de l'auteur

Natalia Kucirkova, maître de conférences en psychologie du développement, The Open University et Elizabeth FitzGerald, chargée de cours en technologie de l'éducation, The Open University

Cet article a été publié initialement le The Conversation. Lis le article original.

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