Identifier dès le départ le traitement contre le cancer le plus efficace pour un patient donné peut contribuer à améliorer les résultats. Leslie Lauren/iStock via Getty Images Plus 

Malgré les nombreux efforts déployés pour trouver des moyens meilleurs et plus efficaces de traiter le cancer, celui-ci reste un principale cause de décès par maladie chez les enfants aux États-Unis

Les patients atteints de cancer sont également de plus en plus jeunes. Les diagnostics de cancer chez les moins de 50 ans ont augmenté de environ 80% dans le monde au cours des 30 dernières années. Depuis 2023, le cancer est le deuxième cause de décès aux États-Unis et dans le monde entier. Même si les taux de mortalité par cancer ont diminué au cours des dernières décennies, environ 1 patient sur 3 aux États-Unis ainsi que 1 patient sur 2 dans le monde meurent encore du cancer.

Malgré les progrès réalisés dans les traitements standards du cancer, de nombreux patients atteints de cancer sont toujours confrontés à des résultats incertains lorsque ces traitements s’avèrent inefficaces. Selon le stade et la localisation du cancer ainsi que les antécédents médicaux du patient, la plupart des types de cancer sont traités par une combinaison de radiothérapie, de chirurgie et de médicaments. Mais si ces traitements standards échouent, les patients et les médecins entrent dans un labyrinthe d'essais et d'erreurs où les traitements efficaces deviennent difficiles à prédire en raison du manque d'informations sur le cancer du patient.

Ma mission en tant que chercheur en cancer est de créer un guide personnalisé des médicaments les plus efficaces pour chaque patient atteint de cancer. Mon équipe et moi y parvenons en testant différents médicaments sur les cellules cancéreuses d'un patient avant de lui administrer le traitement, en adaptant les thérapies les plus susceptibles de tuer sélectivement les tumeurs tout en minimisant les effets toxiques.

Dans nos résultats récemment publiés du premier essai clinique combinant des tests de sensibilité aux médicaments avec des tests ADN pour identifier des traitements efficaces chez les enfants atteints de cancer, une approche appelée médecine fonctionnelle de précision, nous avons trouvé cette approche peut aider à jumeler les patients avec davantage d'options de traitement approuvées par la FDA et améliore considérablement les résultats.

Qu’est-ce que la médecine fonctionnelle de précision ?

Même si deux personnes atteintes du même cancer peuvent recevoir le même médicament, elles peuvent avoir des résultats très différents. Parce que la tumeur de chaque patient est unique, il peut être difficile de savoir quel traitement fonctionne le mieux.

Pour résoudre ce problème, les médecins analysent les mutations de l'ADN dans la tumeur du patient, sang ou de la salive pour adapter les médicaments anticancéreux aux patients. Cette approche est appelée Médecine de précision. Cependant, la relation entre l’ADN du cancer et l’efficacité des médicaments contre ce cancer est très complexe. Faire correspondre les médicaments aux patients sur la base d’une seule mutation néglige les autres mécanismes génétiques et non génétiques qui influencent la façon dont les cellules réagissent aux médicaments.

La médecine fonctionnelle de précision consiste à tester des médicaments sur des échantillons de tumeurs pour voir lesquels fonctionnent le mieux.

Comment faire correspondre au mieux les médicaments aux patients grâce à l’ADN reste un défi majeur. Dans l'ensemble, seulement 10% des patients atteints de cancer bénéficier d’un bénéfice clinique à partir de traitements adaptés aux mutations de l’ADN tumoral.

La médecine fonctionnelle de précision adopte une approche différente pour personnaliser les traitements. Mon équipe et moi prélevons un échantillon de cellules cancéreuses d'un patient à partir d'une biopsie, cultivons les cellules en laboratoire et les exposons à plus de 100 médicaments approuvés par la Food and Drug Administration. Dans ce processus, appelé tests de sensibilité aux médicaments, nous recherchons les médicaments qui tuent les cellules cancéreuses.

Nouveaux résultats d’essais cliniques

Fournir une médecine fonctionnelle de précision aux patients atteints de cancer dans la vraie vie est très difficile. Utilisation hors AMM de médicaments et les restrictions financières constituent des obstacles majeurs. La santé des patients atteints de cancer peut également se détériorer rapidement et les médecins peuvent hésiter à essayer de nouvelles méthodes.

Mais cela commence à changer. Deux équipes en Europe ont récemment montré que la médecine fonctionnelle de précision pouvait associer des traitements efficaces à environ 55 % de patients adultes atteints de cancers du sang tels que la leucémie et le lymphome qui ne répondaient pas aux traitements standards.

Plus récemment, l'essai clinique de mon équipe axé sur les patients atteints d'un cancer infantile dont le cancer est réapparu ou n'a pas répondu au traitement. Nous avons appliqué notre approche de médecine fonctionnelle de précision à 25 patients atteints de différents types de cancer.

Notre essai a montré que nous pouvions proposer des options de traitement à presque tous les patients en moins de deux semaines. Mon collègue Arlet Maria Acanda de la Rocha a joué un rôle déterminant en aidant à restituer aux patients les données sur la sensibilité aux médicaments le plus rapidement possible. Nous avons été en mesure de fournir les résultats des tests dans les 10 jours suivant la réception d’un échantillon, contre environ 30 jours qu’il faut généralement pour traiter les résultats des tests génomiques standard axés sur l’identification de mutations spécifiques du cancer.

Plus important encore, notre étude a montré que 83% des patients atteints de cancer qui ont reçu des traitements guidés par notre approche ont présenté un bénéfice clinique, notamment une réponse et une survie améliorées.

S'étendre dans le monde réel

La médecine fonctionnelle de précision ouvre de nouvelles voies pour comprendre comment les médicaments anticancéreux peuvent être mieux adaptés aux patients. Bien que les médecins puissent aujourd'hui lire l'ADN de n'importe quel patient, il est beaucoup plus difficile d'interpréter les résultats pour comprendre comment un patient réagira au traitement contre le cancer. La combinaison des tests de sensibilité aux médicaments avec l’analyse de l’ADN peut aider à personnaliser les traitements contre le cancer pour chaque patient.

Moi, avec un collègue Noah E. Berlow, ont commencé à ajouter l’intelligence artificielle à notre programme de médecine fonctionnelle de précision. L'IA nous permet d'analyser les données de chaque patient pour mieux les associer à des traitements et des combinaisons de médicaments sur mesure. L’IA nous permet également de comprendre les relations complexes entre les mutations de l’ADN au sein des tumeurs et comment les différents traitements les affecteront.

Mon équipe et moi avons commencé deux essais cliniques élargir les résultats de nos études précédentes sur la fourniture de recommandations de traitement grâce à la médecine fonctionnelle de précision. Nous recrutons une cohorte plus large d'adultes et d'enfants atteints de cancers récidivants ou résistants au traitement.

Plus nous disposons de données, plus il deviendra facile de comprendre comment traiter au mieux le cancer et, à terme, d’aider davantage de patients à accéder à des traitements anticancéreux personnalisés.

Diane Azam, professeur adjoint de sciences de la santé environnementale, Florida International University

Cet article est republié de The Conversation sous une licence Creative Commons. Lis le article original.

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