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Image créée par l'auteur à l'aide de dreamstudio.ai à l'aide de l'invite : "Astronaute jouant du violon tout en montant un cheval bleu dans un champ d'art fantastique de tournesols." Remarquez l'archet de violon flottant et la position incorrecte de la main droite.

L'intelligence artificielle générative (IA) a fait l'actualité, plus récemment concernant la grève des acteurs d'Hollywood à propos de l'impact potentiel de L'IA dans le cinéma. Une autre histoire impliquait l'utilisation de l'IA pour reproduire la voix du rappeur canadien Drake dans un piste qui est devenue virale.

Ces histoires soulèvent des questions sur les droits des artistes interprètes et amènent également les gens à se demander : l'IA remplacera-t-elle les artistes ?

Ces questions sont également pertinentes étant donné avancées récentes in intelligence artificielle générative qualifié sur une grande quantité d'images existantes qui ont été utilisées pour créer de nouvelles images basées uniquement sur les invites fournies par l'utilisateur.

Je suis un compositeur qui a utilisé l'IA créative dans ma pratique musicale et sonore pendant près de deux décennies. Ma pratique créative et mes recherches se sont concentrées sur le potentiel d'un relation de collaboration entre les artistes et l'IA. De mon point de vue, alors que nous sommes dans une période de rupture où de nombreux artistes devront renégocier les conditions de leur travail dans un nouveau contexte technologique, il existe également des opportunités pour différentes formes de collaboration.

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Images générées par l'IA

Généré par l'IA images de haute qualité plage de art conceptuel pour jeux vidéo aux œuvres photoréalistes.

Des exemples d'art visuel IA génératif incluent des images fantastiques :

Les œuvres peuvent également imiter le style d'artistes existants.

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 Image créée par l'auteur sur dreamstudio.ai à l'aide de l'invite : "Jeune personne tenant un porte-voix et une fleur rouge dans le style de Banksy".

Les systèmes en ligne librement disponibles utilisés pour créer les images ci-dessus sont des exemples des progrès réalisés dans l'intelligence artificielle utilisée pour générer du nouveau matériel. La plus grande avancée est peut-être la facilité d'utilisation de ces systèmes : ils sont facilement utilisables et accessibles au grand public.

L'IA remplacera-t-elle les artistes ?

D'une part, la réponse à la question de savoir si l'IA remplacera les artistes est non.

L'IA générative est un outil puissant qui peut élargir les possibilités de création artistique et nécessitera toujours la main directrice d'un artiste humain. Comme pour toute nouvelle technologie, certains processus créatifs deviendront à la fois plus faciles et moins chronophages grâce à l'IA.

Par exemple, un artiste intéressé par la génération d'images visuelles peut suggérer une invite et l'IA la produit immédiatement. Au lieu de prendre des heures ou des jours pour expérimenter une idée, cela peut prendre des minutes voire des secondes.

Les systèmes actuels de production d'images nécessitent toujours une interaction humaine via à la fois une invite de texte et la conservation de sa sortie, en soi un acte artistique.

D'autre part, ces limitations seront bientôt surmontées : les invites fournies par l'homme peuvent facilement être remplacées par des invites générées (qui certains systèmes permettent déjà).

La recherche sur l'IA créative a déjà produit des systèmes qui peuvent évaluer sa propre production par des jugements esthétiques (plutôt que seulement imitant son ensemble de données).

En tant que tel, il existe un potentiel très réel qu'une offre infinie d'œuvres d'art entièrement produites par l'IA constituera une grande partie des images que nous voyons en ligne et inondera le marché.

Raisons d'espérer

Pour de nombreux artistes praticiens, il y a des raisons d'espérer.

L'IA créative peut donner à certains artistes plus de temps et d'énergie pour explorer des avenues artistiques, produisant ainsi non seulement plus d'art, mais potentiellement plus d'art qui change de paradigme.

Artiste et érudit Philippe Galanter, Qui explore la théorie de l'art en comblant le fossé entre les cultures des sciences et des sciences humaines, a défini « l'art génératif » comme "toute pratique artistique où l'artiste utilise un système, tel qu'un ensemble de règles de langage naturel, un programme informatique, une machine ou une autre invention procédurale, qui est mis en mouvement avec un certain degré d'autonomie contribuant à ou résultant en une œuvre achevée d'art."

Des pratiques artistiques génératives ont été autour depuis des décennies (sans doute beaucoup plus longtemps). Interaction humaine avec ces systèmes peut produire un travail vraiment époustouflant.

Les systèmes actuels ne peuvent produire que des mashups de données existantes. Alors que la sortie peut être nouvelle en ce qu'une sortie donnée peut n'avoir jamais existé auparavant, son la valeur esthétique peut être limitée.

IA, travail et créativité

L'industrie de la musique est guidée par des processus de reproduction de style depuis des décennies, dans lesquels un artiste peut produire une œuvre véritablement nouvelle, puis d'autres remplissent l'espace disponible autour d'elle avec des variations du style de cette œuvre. Ça prend vraie créativité pour produire quelque chose en dehors du paradigme existant et l'IA est loin d'être à ce stade.

Cependant, il ne faudra pas longtemps avant que ces producteurs qui créent simplement les mêmes chansons stéréotypées soient en concurrence directe avec les IA capables de le faire. beaucoup plus efficacement.

L'IA générative utilisée pour recréer la voix de Drake a été formée sur de nombreuses chansons protégées par le droit d'auteur mettant en vedette sa voix. Dans de tels cas, les personnalités de l'industrie de la musique affirment cela a enfreint la loi sur le droit d'auteur. Dans ce cas, un artiste a utilisé l'IA comme outil pour créer quelque chose de nouveau ; il est peu probable que quiconque prétende que c'est l'IA elle-même qui était créative. À part de la question juridique et éthique d'utiliser sa voix, Drake peut être considéré comme une main-d'œuvre remplacée.

Dans le cas d'acteurs hollywoodiens en danger d'avoir leur ressemblances reproduites de manière similaire par une IA, ce seront les réalisateurs et les producteurs qui seront les créateurs, et les acteurs les travail déplacé.

Dans mon propre travail, je n'ai jamais considéré l'IA comme remplaçant qui que ce soit. Au lieu de cela, je le considère comme une voix créative alternative formée sur ma propre esthétique. J'ai fait tout mon possible pour continuer à travailler avec des artistes humains qui interagir avec mes systèmes. Un mouvement de "A Walk to Meryton", le dernier ouvrage impliquant l'IA générative de l'auteur.

Mon dernier album place le musebots, mon IA créative, avant mon propre nom, mais crédite toujours clairement les musiciens individuels avec lesquels j'ai - et mon système d'IA - collaboré.

Dans ce travail, l'IA a généré la composition entière, y compris la sélection de tous les sons individuels. Mon rôle (après le codage des musebots) était d'écouter l'œuvre finale et de décider si je devais demander à mes collaborateurs musicaux humains de jouer avec.

L'IA n'est rien sans les humains

Nous sommes sur le point de disposer de systèmes capables de générer des chansons entières. De nombreux obstacles à une telle génération ont été résolus ou sont sur le point de l'être.

Ce comprend la séparation réussie des différents éléments d'une chanson — la mélodie, la basse, le rythme — pour permettre de les analyser individuellement. Compte tenu de ces informations, l'IA peut alors commencer à comprendre comment la musique est structurée, une étape majeure au-delà des modèles génératifs actuels qui utilisent méthodes de blocs de construction simplistes pour créer des données.

Mais comme les systèmes de génération d'images, la musique IA sera un mélange de ce qui existe déjà. Il faudra la collaboration d'artistes humains pour l'orienter dans de nouvelles directions et déterminer si le résultat en vaut la peine.

L'IA ne remplacera pas les artistes à l'avenir ; au lieu de cela, ils seront plus que jamais nécessaires.The Conversation

A propos de l'auteur

Arne Eigenfeldt, Professeur, Ecole des Arts Contemporains, Université Simon Fraser

Cet article est republié de The Conversation sous une licence Creative Commons. Lis le article original.