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Selon la recherche, exagérer le véritable niveau de coopération dans une société peut augmenter le comportement coopératif dans son ensemble.

Vous vous souvenez de Napster ? La société de partage de fichiers peer-to-peer, populaire à la fin des années 1990 et au début des années 2000, dépendait du partage des fichiers musicaux par les utilisateurs. Pour promouvoir la coopération, un tel logiciel « pourrait induire ses utilisateurs en erreur », explique Bryce Morsky, chercheur postdoctoral à l'Université de Pennsylvanie.

Certaines sociétés de logiciels de partage de fichiers ont faussement affirmé que tous leurs utilisateurs partageaient. Ou bien, ils affichaient le nombre moyen de fichiers partagés par utilisateur, masquant le fait que certains utilisateurs partageaient beaucoup et beaucoup d'autres non. Des forums en ligne connexes ont promu l'idée que le partage était à la fois éthique et la norme. Ces tactiques ont été efficaces pour amener les utilisateurs à partager parce qu'elles ont puisé dans les normes sociales humaines innées de justice.

Cela a fait réfléchir Morsky. « Couramment dans la littérature sur la coopération, vous avez besoin de réciprocité pour obtenir coopération, et vous devez connaître la réputation de ceux avec qui vous interagissez », dit-il. « Mais les utilisateurs de Napster étaient anonymes, et il aurait donc dû y avoir une "triche" généralisée - des personnes prenant des fichiers sans les partager - et pourtant, la coopération a toujours eu lieu. De toute évidence, masquer le degré de tricherie a fonctionné pour Napster, mais est-ce vrai de manière plus générale et est-ce durable ? »

Dans un nouvel article dans le journal Sciences humaines évolutionnaires, Morsky et Erol Akçay, professeur agrégé au département de biologie, se sont penchés sur ce scénario : une communauté coopérative pourrait-elle se former et se stabiliser si les comportements de la communauté étaient masqués ? Et les choses changeraient-elles si les vrais comportements des membres de la communauté étaient finalement révélés ?


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En utilisant un modèle mathématique pour simuler la création et le maintien d'une communauté, leurs résultats montrent, comme dans l'exemple de Napster, qu'un degré de tromperie ou d'obscurcissement n'empêche pas et peut même favoriser la formation d'une communauté coopérative.

La modélisation des chercheurs reposait sur une hypothèse qui a été maintes fois confirmée, que les humains sont conditionnellement coopératifs. « Ils coopéreront quand d'autres coopéreront », dit Akçay.

Mais le seuil à partir duquel quelqu'un commencera à coopérer diffère d'un individu à l'autre. Certaines personnes coopéreront même si personne d'autre ne le fait, tandis que d'autres demandent à la plupart de la communauté de coopérer avant de le faire également. Selon le nombre de personnes avec des seuils de coopération différents, une communauté peut se retrouver avec des niveaux de coopération très élevés ou très faibles. « Notre objectif était de comprendre comment l'obscurcissement peut-il agir comme un catalyseur pour nous amener à une communauté hautement coopérative ? » dit Morsky.

Pour modéliser cela, les chercheurs ont imaginé une communauté théorique dans laquelle les individus se joindraient dans un état « naïf », croyant que tout le monde dans la communauté coopère. En conséquence, la plupart d'entre eux aussi commencent à coopérer.

À un moment donné, cependant, les individus autrefois naïfs deviennent avertis et apprennent le véritable taux de coopération dans la communauté. Selon leur seuil de coopération conditionnelle, ils peuvent continuer à coopérer, tricher ou se décourager et quitter la communauté.

Dans le modèle, lorsque les chercheurs ont diminué le taux d'apprentissage ou gardé secret le taux réel de coopération dans le groupe plus longtemps, ils ont constaté que les niveaux de coopération augmentaient et que les individus avertis quittaient rapidement la population. "Et parce que ces individus avertis sont ceux qui ne coopèrent pas aussi facilement, cela ne laisse que les individus qui coopèrent, donc le taux moyen de coopération devient très élevé", explique Akçay.

Le comportement coopératif pourrait également devenir dominant à condition qu'il y ait un afflux constant d'individus naïfs dans la population.

Akçay et Morsky notent que leurs conclusions se démarquent des recherches antérieures sur la coopération.

« Généralement, lorsque nous et d'autres avons réfléchi à la manière de maintenir la coopération, on a pensé qu'il était important de punir les tricheurs et de rendre cela public pour encourager les autres à coopérer », explique Morsky. « Mais notre étude suggère qu'un effet secondaire de la punition publique est qu'elle révèle à quel point ou à quel point les gens coopèrent, de sorte que les coopérateurs conditionnels peuvent cesser de coopérer. Vous feriez peut-être mieux de cacher les tricheurs.

Pour continuer à explorer la coopération conditionnelle, les chercheurs espèrent poursuivre avec des expériences avec des participants humains ainsi qu'une modélisation supplémentaire pour révéler les points de basculement pour amener un groupe à coopérer ou non et comment les interventions pourraient changer ces points de basculement.

« Vous pouvez voir comment la coopération conditionnelle influe sur le comportement pendant cette pandémie, par exemple », explique Akçay. « Si vous pensez que beaucoup de gens font attention (par exemple, le port de masques et la distanciation sociale), vous pourriez aussi bien, mais si l'on s'attend à ce que peu de gens fassent attention, vous pouvez choisir de ne pas le faire. Le port du masque est facile à observer, mais d'autres comportements sont plus difficiles, et cela affecte la façon dont la dynamique de ces comportements pourrait se dérouler.

"C'est un problème que les humains ont dû résoudre maintes et maintes fois", dit-il. « Une certaine coopération est nécessaire pour qu’une société en vaille la peine. »

Le financement des travaux est venu de l'Université de Pennsylvanie.

La source: Penn

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A propos de l'auteur

Katherine Unger Baillie, Université de Pennsylvanie

Cet article a été initialement publié sur Futurity