«Le profil socio-économique d'un district est un puissant prédicteur de la performance moyenne des élèves dans ce district», explique Sean Reardon. "Néanmoins, la pauvreté n'est pas le destin: il y a des quartiers avec des populations étudiantes à faible revenu où les résultats scolaires sont plus élevés que les autres." (Crédit: Ian Koski / Flickr)«Le profil socio-économique d'un district est un puissant prédicteur de la performance moyenne des élèves dans ce district», explique Sean Reardon. "Néanmoins, la pauvreté n'est pas le destin: il y a des quartiers avec des populations étudiantes à faible revenu où les résultats scolaires sont plus élevés que les autres." (Crédit: Ian Koski / Flickr)

Presque tous les districts scolaires qui recrutent un grand nombre d'étudiants à faible revenu ont une performance scolaire moyenne nettement inférieure à la moyenne nationale, selon une nouvelle étude basée sur des données récemment créées à partir de plus de 200 millions de résultats.

La recherche a également révélé que presque tous les districts scolaires américains ayant une population minoritaire importante ont de grands écarts de réussite entre leurs élèves blancs et noirs et blancs et hispaniques.

"La pauvreté n'est pas le destin".

Les données fournissent le compte le plus détaillé encore des disparités académiques à l'échelle nationale. Ils comprennent des résultats de lecture et de mathématiques de 40 million 3rd à 8th élèves dans 2009-13 dans chaque district scolaire public du pays, ainsi que des informations sur le statut socio-économique, les caractéristiques du district scolaire et la ségrégation raciale et économique.

"Nous n'administrons pas un seul examen standardisé à tous les étudiants américains, donc une image claire des différences de performance académique entre les écoles et les districts a été évasive jusqu'à présent", explique Sean Reardon, professeur d'éducation à l'Université de Stanford, qui a conçu les méthodes statistiques qui permettent de comparer les tests obligatoires administrés dans différents états. «Il est maintenant beaucoup plus facile d'identifier les districts scolaires et les communautés où les performances sont élevées, de les comparer à des groupes démographiquement similaires qui font moins bien et d'essayer de déterminer ce qui se cache derrière ces différences.

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Les modèles d'inégalité en éducation

Reardon et ses collègues ont pu identifier quelques modèles clés:

  • Un sixième de tous les élèves fréquentent l'école publique dans les districts scolaires où les résultats moyens aux tests sont supérieurs à un niveau inférieur à la moyenne nationale; un sixième se trouve dans des districts où les résultats aux tests dépassent la moyenne nationale.

  • Les districts les plus et les moins favorisés sur le plan socioéconomique ont des niveaux de rendement moyens supérieurs à quatre niveaux.

  • Les résultats moyens des élèves noirs sont en moyenne d'environ deux niveaux inférieurs à ceux des élèves blancs du même district; la différence hispanique-blanc est à peu près d'un an et demi.

  • Les écarts de rendement sont plus importants dans les districts où les élèves noirs et hispaniques fréquentent des écoles plus pauvres que leurs pairs blancs; où les parents ont en moyenne un niveau d'éducation élevé; et où de grandes différences raciales / ethniques existent dans le niveau d'éducation des parents.

  • La taille des écarts a peu ou pas de lien avec la taille moyenne des classes, les dépenses par élève d'un district ou les inscriptions à l'école à charte.

Les chercheurs soulignent que les résultats ne prouvent pas la cause et l'effet, mais ils pointent vers des domaines prometteurs pour une étude plus approfondie.

"Le profil socio-économique d'un district est un prédicteur puissant de la performance moyenne des élèves dans ce district", explique Reardon.

"Néanmoins, la pauvreté n'est pas le destin: il y a des quartiers avec des populations étudiantes à faible revenu où les résultats scolaires sont plus élevés que d'autres. Nous pouvons - et devrions - apprendre de ces endroits pour guider les efforts d'amélioration de la communauté et de l'école dans d'autres communautés.

Dans un article publié en ligne accompagnant les données, Reardon examine spécifiquement la relation entre la ségrégation et la réussite scolaire, en utilisant 16 différentes mesures de la ségrégation pour identifier les aspects de la ségrégation raciale qui sont le plus fortement associés au rendement scolaire. "La différence raciale dans la proportion des camarades de classe des élèves qui sont pauvres est la dimension clé de la ségrégation au volant [l'association]", écrit-il.

Les résultats suggèrent que la ségrégation raciale est inextricablement liée à l'allocation inégale des ressources entre les écoles; et que les politiques qui n'abordent pas cela échoueront à remédier à l'inégalité raciale, dit Reardon. "En résumé, l'intégration raciale reste essentielle pour réduire les disparités raciales dans les taux de pauvreté scolaire."

Dans un autre article, les chercheurs se concentrent sur la corrélation entre la géographie et les disparités selon la race et l'origine ethnique. De grands écarts de réussite entre les blancs et les noirs dans les principaux districts scolaires d'Atlanta, en Géorgie; Auburn City, Alabama; Oakland, Californie; Tuscaloosa, Alabama; Charleston, Caroline du Sud; et Washington, DC. Ils trouvent également d'importantes lacunes en noir et blanc dans un certain nombre de petits districts scolaires qui abritent de grandes universités: Berkeley, Californie; Chapel Hill, Caroline du Nord; Charlottesville, Virginie; Evanston, Illinois; et University City, Missouri. Atlanta, Berkeley, Chapel Hill et Washington, DC sont les endroits qui présentent les plus grands écarts blancs-hispaniques.

Les données d'essai ont une faible marge d'erreur et ne devraient pas être utilisées pour classer les districts scolaires dont la performance diffère légèrement, explique M. Reardohn.

De plus, les modèles de réussite identifiés dans la recherche n'indiquent pas quels districts scolaires sont plus efficaces que d'autres, dit-il. «Les résultats des tests sont influencés par de nombreux facteurs: les environnements familiaux, les quartiers, les expériences de garde d'enfants et d'éducation préscolaire et les expériences après l'école, ainsi que par les expériences scolaires.

D'autres chercheurs de Stanford et de l'Université de Californie, Berkeley et l'Université Harvard ont contribué à la recherche.

Les deux études et les données peuvent être téléchargées gratuitement Stanford Education Data Archive. L'article de Reardon sera publié dans un prochain numéro du Russell Sage Foundation Journal of the Social Sciences. L'Institut des sciences de l'éducation du département américain de l'éducation, la Spencer Foundation et la William T. Grant Foundation ont soutenu le travail.

La source: L'Université de Stanford

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