L'IA offre un meilleur moyen de diagnostiquer les troubles du sommeil

Les jambes d'une personne pendent du côté de son lit

Un algorithme d'intelligence artificielle peut améliorer les diagnostics, les traitements et notre compréhension globale des troubles du sommeil, rapportent les chercheurs.

« L'algorithme est extraordinairement précis. Nous avons effectué divers tests dans lesquels ses performances rivalisaient avec celles des meilleurs médecins dans le domaine, dans le monde », explique Mathias Perslev, PhD dans le département d'informatique de l'Université de Copenhague et auteur principal de l'étude dans la revue. npj médecine numérique.

Les examens actuels des troubles du sommeil commencent généralement par l'admission dans une clinique du sommeil. Ici, le sommeil nocturne d'une personne est surveillé à l'aide de divers instruments de mesure. Un spécialiste des troubles du sommeil passe ensuite en revue les 7 à 8 heures de mesures du sommeil nocturne du patient.

Le médecin divise manuellement ces 7-8 heures de sommeil en intervalles de 30 secondes, qui doivent tous être classés en différentes phases de sommeil, telles que le sommeil paradoxal (mouvement oculaire rapide), le sommeil léger, le sommeil profond, etc. -Tâche consommatrice que l'algorithme peut effectuer en quelques secondes.

« Ce projet nous a permis de prouver que ces mesures peuvent être effectuées en toute sécurité à l'aide de l'apprentissage automatique, ce qui a une grande importance », explique Poul Jennum, professeur de neurophysiologie et directeur du Centre danois de médecine du sommeil. « En économisant de nombreuses heures de travail, beaucoup plus de patients peuvent être évalués et diagnostiqués efficacement. »

Dans la seule région de la capitale du Danemark, plus de 4,000 XNUMX tests de polysomnographie, appelés PSG ou études du sommeil, sont effectués chaque année sur des patients atteints de apnée du sommeil et des troubles du sommeil plus complexes.

Il faut 1.5 à 3 heures à un médecin pour analyser une étude du PSG. Ainsi, le déploiement du nouvel algorithme pourrait libérer entre 6,000 12,000 et XNUMX XNUMX heures médicales dans la seule région de la capitale du Danemark.


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En collectant des données à partir de diverses sources, les chercheurs à l'origine de l'algorithme ont pu garantir une fonctionnalité optimale. Au total, 20,000 XNUMX nuits de sommeil provenant des États-Unis et de nombreux pays européens ont été collectées et utilisées pour entraîner l'algorithme.

« Nous avons collecté des données sur le sommeil à travers les continents, les cliniques du sommeil et les groupes de patients. Le fait que l'algorithme fonctionne bien dans des conditions aussi diverses est une percée », expliquent Perslev et Christian Igel, qui ont dirigé le projet du côté informatique. « Atteindre ce type de généralisation est l'un des plus grands défis de l'analyse des données médicales. »

Les chercheurs espèrent que l'algorithme servira à aider les médecins et les chercheurs du monde entier à en savoir plus sur les troubles du sommeil dans le futur.

Le logiciel d'analyse du sommeil est disponible gratuitement sur sleep.ai.ku.dk et peut être utilisé par n'importe qui, n'importe où, y compris dans des endroits où il n'y a pas de clinique du sommeil au coin de la rue.

« Seulement quelques mesures prises par des instruments cliniques courants sont nécessaires pour cet algorithme. Ainsi, l'utilisation de ce logiciel pourrait être particulièrement pertinente dans les pays en développement où l'on peut ne pas avoir accès aux derniers équipements ou à un expert », explique Perslev.

Les chercheurs travaillent maintenant avec des médecins danois pour faire approuver le logiciel et l'algorithme pour une utilisation clinique.

La source: Université de Copenhague

A propos de l'auteur

Michael Skov Jensen-Copenhague


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Cet article a été initialement publié sur Futurity

 


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