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Lorsque vous effectuez une recherche en ligne pour voir comment les gens utilisent les outils d'intelligence artificielle (IA) comme ChatGPT, vous constaterez rapidement que les demandes de nourriture sont populaires. Plus précisément, les utilisateurs recherchent de l'aide pour la planification de menus afin d'atteindre leurs objectifs alimentaires personnels.
Mais quelle est l'efficacité de cette technologie pour fournir des conseils diététiques ? Dans un sondage auprès des consommateurs, plus de trois consommateurs sur cinq convenu qu'ils aimeraient avoir une alimentation plus saine. Quelque 73 % estiment qu'il est important d'acheter des aliments à faible impact environnemental.
Une alimentation inférieure aux normes est une principale cause de maladies chroniques et de décès autour du monde. De plus, un tiers de toutes les émissions de gaz à effet de serre d'origine humaine sont liées à l'alimentation. Dans ce contexte, il est clair qu'une aide est nécessaire pour réaliser le passage transformationnel des objectifs au comportement.
Cependant, pour le 19.9% des Européens qui vivent avec une allergie alimentaire autodéclarée, chaque décision alimentaire doit s'aligner sur la protection contre une réaction indésirable. Cela a un coût : la dépense moyenne pour les achats alimentaires hebdomadaires pour ceux qui ont des hypersensibilités alimentaires est de 12 à 27 % plus élevé que pour ceux qui n'ont pas d'allergies. 40.37 jours supplémentaires sont nécessaires aux personnes allergiques pour rechercher et planifier leur régime alimentaire.
Ainsi, alors que l'IA pourrait aider de nombreux ménages à avoir une alimentation plus saine, les conséquences d'une erreur pour les personnes souffrant d'allergies alimentaires peuvent être mortelles. Avec des inquiétudes également soulevées pour la consommation prétendument saine ingrédients tels que l'huile de noix de coco, il est extrêmement important que les experts en nutrition aident à éclairer ces solutions technologiques.
Comment l'IA peut-elle aider ?
Universitaires au Canada utilisé des types spécifiques d'IA, connu sous le nom de traitement du langage naturel (TAL) et d'apprentissage automatique, pour traiter le texte sur les étiquettes des aliments. Ceci est fait pour catégoriser avec précision les produits alimentaires en fonction de leurs critères nutritionnels spécifiques.
Ces critères comprennent le tableau des quantités de référence pour la catégorisation des aliments utilisé par Santé Canada - le département gouvernemental du pays chargé de la politique de santé - ainsi que le système de profilage nutritionnel de Food Standards Australia New Zealand, l'autorité qui élabore les normes alimentaires pour les deux pays océaniens. Ce travail a montré que la technologie pouvait être utilisée pour réduire le temps nécessaire pour catégoriser manuellement un grand nombre de produits alimentaires.
Des offres commerciales utilisant cette technologie existent déjà. Un exemple est la société Maestro de la gastronomie. L'entreprise avec laquelle je travaille, Cuillère Gourou, travaille avec des détaillants mondiaux depuis huit ans, les aidant à faciliter la recherche d'aliments et à trouver des fonctionnalités sur les plateformes d'épicerie en ligne à l'aide de systèmes d'IA co-développés avec des nutritionnistes agréés.
Le domaine de l'IA générative utilise de grands modèles de langage (LLM) et l'apprentissage automatique pour non seulement identifier les mots dans le texte, mais aussi pour comprendre leur ordre et leur contexte afin de produire des réponses de type humain aux invites textuelles.
Les chatbots IA tels que Chat GPT utilisent cette technologie pour synthétiser des informations, résumer du texte et répondre à des questions. Il peut être utilisé pour fournir des plans de menus sur mesure, générer des idées de recettes et compiler des listes de courses.
Test du chatbot
Les premiers examens d'experts utilisant Chat GPT pour la planification des menus et les conseils diététiques ont produit des résultats mitigés. Une étude pour évaluer la capacité du chatbot à produire des plans diététiques pour les personnes allergiques, il a été constaté que sur 56 régimes, il a généré un plan dangereux à une occasion, incluant du lait d'amande dans un plan diététique sans noix.
Il y avait aussi d'autres erreurs. Par exemple, il y avait des erreurs dans la façon dont les quantités d'aliments et les valeurs énergétiques étaient décrites et il y avait des répétitions des mêmes aliments dans les plans de menu.
Dans un avis du potentiel de ChatGPT pour le traitement personnalisé de l'obésité, les auteurs ont soulevé des préoccupations concernant la confidentialité et la sécurité des patients. Ils ont également noté un manque de responsabilité si des conseils préjudiciables étaient fournis. Ces modèles ne sont actuellement pas tenus de respecter des normes professionnelles ou des codes de déontologie.
Les diététistes ont testé la capacité de ChatGPT définir un régime alimentaire idéal pour les personnes atteintes de diabète de type 2 ou celles sous hémodialyse - un traitement de l'insuffisance rénale. Eux aussi ont trouvé des erreurs. Le chatbot a répondu avec des aliments qui ne seraient pas optimaux pour ces conditions, sans aucun avertissement. Les plans de menus étaient à nouveau répétitifs et les auteurs craignaient que de telles solutions n'incitent les utilisateurs à ne pas consulter des professionnels de la santé qualifiés.
Le manque de références aux sources d'information utilisées pour générer les réponses n'a pas permis de vérifier si elles étaient de haute qualité scientifique. Un cardiologue a testé les conseils générés par ChatGPT par rapport à son domaine de spécialisation, qui était le lien entre les graisses alimentaires et les maladies cardiovasculaires. Il a estimé que les réponses interprétaient mal les études de recherche, produisant à plusieurs reprises des erreurs et des incohérences sur un ton décrit comme sensé, confiant et convaincant.
Implications éthiques
Malgré des signes clairs indiquant que la prudence s'impose, certaines premières revues ont également noté que l'IA avait des atouts et le potentiel de fournir des conseils nutritionnels personnalisés. Les réponses de ChatGPT sont souvent alignées sur les directives diététiques publiées basées sur les aliments. Par exemple, le chatbot a inclus des fruits et des légumes dans chaque repas et a incorporé des conseils tels que « il est important de lire attentivement les étiquettes » et « consultez un professionnel de la santé ».
Les implications éthiques, la sécurité et la qualité de la technologie devront être mieux comprises avant de pouvoir être utilisées dans ces professions. Cependant, les clients et les patients peuvent choisir d'en faire un usage régulier malgré tout.
Une technologie comme ChatGPT pourrait être considérée comme un outil utile pour les diététistes et les nutritionnistes agréés pour trouver rapidement des informations sur les aliments, contribuant ainsi à éclairer leur travail.
Les universitaires qui étudient la relation entre l'alimentation et la santé pourraient également utiliser l'IA pour gagner du temps ou développer des approches innovantes à leurs recherches. Cela pourrait aider à accroître l'impact de leur recherche, en augmentant son accessibilité d'une manière qui profite à la société.
Les décideurs politiques, les régulateurs et les personnes travaillant dans l'industrie alimentaire sont très intéressés par la santé et la durabilité des aliments. Ils s'intéressent également à la manière dont les conseils dans ce domaine sont communiqués au public.
Des outils tels que ChatGPT représentent une toute nouvelle dimension de l'information et de la désinformation sur l'alimentation et la santé. La réponse à y apporter sera cruciale pour assurer une communication précise, sûre et transparente des conseils diététiques.
L'utilisation de la technologie pourrait considérablement accroître l'accès à des conseils diététiques personnalisés pour le grand public. Cela pourrait également aider à surmonter les obstacles auxquels les individus sont confrontés dans la réalisation de leurs objectifs de santé.
Cependant, la sécurité doit primer. Les experts en nutrition, les sources traçables d'informations scientifiquement solides et les processus d'assurance qualité doivent être au cœur du développement et de la mise en œuvre de ces technologies lorsqu'ils les utilisent pour fournir des conseils diététiques.
A propos de l'auteur
Danielle McCarthy, professeur honoraire de pratique, Queen's University Belfast, Université Queen de Belfast
Cet article est republié de The Conversation sous une licence Creative Commons. Lis le article original.
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