Les conseils d'experts en intelligence artificielle peuvent être tout aussi influents que ceux d'experts humains, rapportent les chercheurs.
Selon une nouvelle étude, les porteurs humains et robotiques de mauvaises nouvelles pourraient cependant perdre de leur influence lorsque leurs opinions négatives vont à l'encontre d'une foule positive.
Les machines qui génèrent des recommandations - ou experts en IA - étaient aussi influentes que les experts humains lorsque les experts en IA ont recommandé la photo qu'un utilisateur devrait ajouter à leur profil d'entreprise en ligne, ont découvert des chercheurs.
Mais l'IA et les experts humains n'ont pas réussi à bouger les opinions si leurs commentaires étaient négatifs et allaient à l'encontre de l'opinion populaire parmi d'autres utilisateurs, explique S. Shyam Sundar, professeur d'effets médiatiques au Donald P. Bellisario College of Communications, codirecteur des médias. Laboratoire de recherche sur les effets et affilié à l'Institut des sciences informatiques et des données (ICDS) de Penn State.
Les résultats peuvent montrer qu'il y a des moments où l'opinion de la foule, également appelée effet de mouvement, peut l'emporter sur les opinions des experts, qu'ils soient IA ou humains, selon Sundar.
Des experts humains et alimentés par l'IA avec une évaluation positive sur une photo de profil d'entreprise ont pu influencer la propre évaluation de la photo par les utilisateurs, dit-il. Cependant, si les experts n'ont pas aimé la photo et que la foule a offert une évaluation positive de celle-ci, l'influence des experts a diminué.
Parce que les gens utilisent de plus en plus les médias sociaux pour rechercher des commentaires, les indices qui suggèrent des opinions d'experts et l'effet de marche peuvent être des facteurs importants pour influencer les décisions, selon le premier auteur Jinping Wang, doctorant en communication de masse.
«De nos jours, nous nous tournons souvent vers des plates-formes en ligne pour obtenir l'avis d'autres personnes - comme nos pairs et nos experts - avant de prendre une décision», explique Wang. "Par exemple, nous pouvons nous tourner vers ces sources lorsque nous voulons savoir quels films regarder ou Photos à télécharger sur les plateformes de médias sociaux. "
Les experts en IA sont souvent moins chers que les experts humains et ils peuvent également travailler 24h / XNUMX, ce qui, selon Wang, pourrait les rendre attrayants pour les entreprises en ligne.
Les chercheurs ont également constaté que le statut de groupe de l'IA - dans ce cas, l'origine nationale était désignée - ne semblait pas affecter l'acceptation par une personne de sa recommandation. Chez les experts humains, cependant, un expert d'une origine nationale similaire qui a offert une évaluation négative d'une photographie avait tendance à avoir plus d'influence qu'un expert humain d'un pays inconnu qui a offert une évaluation négative similaire d'une photographie.
Alors que les résultats qui suggèrent le statut de groupe peuvent ne pas affecter si une personne apprécie le jugement des experts en IA semble être une bonne nouvelle, Sundar suggère que la même chose préjugés culturels pourrait être encore à l'œuvre dans l'expert en IA, mais ils pourraient être cachés dans les données de programmation et de formation.
«Cela peut être à la fois bon et mauvais, car tout dépend de ce que vous nourrissez l'IA», explique Sundar. "Bien qu'il soit bon d'avoir confiance en la capacité de l'IA à transcender les biais culturels, nous devons garder à l'esprit que si vous entraînez l'IA sur des images d'une culture, elles pourraient donner des recommandations trompeuses sur des images destinées à être utilisées dans d'autres contextes culturels."
Les chercheurs ont recruté 353 personnes via un service de crowdsourcing en ligne pour participer à l'étude. Les chercheurs ont sélectionné au hasard les participants pour afficher une capture d'écran d'un site Web proposant aux utilisateurs des recommandations pour leurs photos de profil d'entreprise.
Les chercheurs ont également déclaré aux participants que le site Web permettait la rétroaction d'autres utilisateurs de la plate-forme, en plus des évaluateurs experts. Les captures d'écran représentaient les diverses conditions étudiées par les chercheurs, notamment si les évaluateurs experts étaient humains ou IA; si leurs commentaires étaient positifs ou négatifs; et si la source de l'évaluateur provenait d'une identité nationale similaire, différente ou inconnue.
À l'avenir, les chercheurs prévoient d'étudier la dynamique de groupe des influencer plus profondément et examiner si le sexe de l'expert joue un rôle dans l'influence de l'opinion.
La recherche apparaît Ordinateurs en comportement humain.
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