S'il semble que tout le monde que vous connaissez est en ligne, vous n'êtes pas seul. Selon des enquêtes récentes, plus de personnes célibataires 40m Sur les célibataires 54m aux États-Unis se sont inscrits à un site de rencontres en ligne comme Match.com et eHarmony. Au Royaume-Uni, 9.1m personnes avoir utilisé un site de rencontres en ligne et un sur cinq De nouvelles relations engagées commencent en ligne.

Avec plus d'utilisateurs, il y a une plus grande demande pour que ces sites correspondent aux bonnes personnes ensemble. Mais il semble que le fait de vous raccrocher à la bonne personne dépend moins de ce que vous dites vouloir et plus de la façon dont vous ou d'autres personnes comme vous vous comportez en ligne.

Pour avoir un aperçu de ce qui fait que les gens tic-tac quand ils cherchent la romance en ligne, nous avons a étudié le comportement des personnes 200,000 sur Baihe.com, un site de rencontre en Chine qui compte plus de 60m utilisateurs enregistrés. Nous avons constaté que les gens sont prévisibles à bien des égards dans leurs habitudes de rencontre, mais ils font souvent leurs propres règles. Pour faire de bonnes correspondances, les sites doivent regarder cette règle en flexion lorsqu'ils font des recommandations.

Pas si pointilleux

Lorsqu'un utilisateur crée un nouveau compte sur un site de rencontres, il peut spécifier le type de partenaire qu'il recherche. Un utilisateur peut dire qu'il cherche quelqu'un dans ses premiers 20 avec au moins un baccalauréat et un certain revenu mensuel minimum.

Ils ne collent pas aussi rigoureusement à leurs préférences qu'ils auraient pu le croire. Alors qu'ils sont plus susceptibles de répondre au premier contact de quelqu'un qui correspond à leur liste de souhaits originale, nous avons constaté que 70% des messages envoyés par les femmes et 55% de ceux envoyés par les hommes devaient communiquer avec des personnes qui ne répondaient pas à leurs critères initiaux . Les femmes, semble-t-il, sont plus flexibles que les hommes pour ce qui est de faire correspondre les personnes à leurs critères.

Vivre jusqu'à des stéréotypes

Beaucoup de dateurs en ligne se plaignent de l'expérience - les femmes déplorent le fait que les hommes recherchent des dates plus jeunes et les hommes critiquent les femmes pour être trop préoccupés par l'argent et l'éducation. Malheureusement, nos résultats montrent des utilisateurs à la hauteur de ces stéréotypes.

Les photos de profil affectent différemment les hommes et les femmes. Alors que les femmes avec un plus grand nombre de photos sont plus susceptibles d'obtenir des messages et des réponses à leurs communications, le nombre de photos sur le profil d'un homme a peu d'incidence sur le nombre de contacts ou de réponses qu'il reçoit.

Quand il s'agit de localisation, les longues distances ne sont pas de bon augure quand il s'agit de rencontres, bien que les femmes sont plus susceptibles d'envoyer et de répondre aux messages à travers les frontières de la ville.

Animaux prévisibles

Avec des informations comme celle-ci, les sites de rencontres peuvent suivre votre comportement et prédire quelles dates pourraient vous convenir, peut-être même mieux que vous ne le pouvez. Dans un étude récente Nous avons utilisé des méthodes d'apprentissage automatique pour tester la précision de ces prédictions.

Nous avons pris des facteurs tels que l'âge, la taille, le lieu, le revenu et le niveau d'éducation de l'utilisateur ainsi que son activité, sa popularité sur le site et sa similarité avec les autres utilisateurs en termes de goût et d'attrait pour les autres. répondre au message de contact initial d'un autre avec une précision 75%. Nous avons également constaté que les femmes étaient plus préoccupées par l'âge, le revenu, la maison, les enfants et le statut de parent, tandis que les hommes ne montraient pas une tendance claire.

Tout cela semble très facile et pourrait donner de l'espoir à quelqu'un qui cherche l'amour en ligne. Mais la rencontre sur Internet n'est pas comme une recommandation sur un site de shopping. Suggérer un livre à un client en fonction de ses achats antérieurs est un processus unidirectionnel, mais un site de rencontre doit correspondre à des utilisateurs qui pourraient avoir un intérêt mutuel les uns envers les autres, de sorte qu'ils sont plus susceptibles de s'en tirer.

Maintenant qu'il y a tellement de sites à choisir, ils doivent avoir un bon système en place ou ils vont simplement perdre des clients à leurs rivaux.

Romance By Numbers: Algorithmes de filtrage collaboratif

Nous pensons que les algorithmes de filtrage collaboratif sont une bonne option pour cela. Nous avons conçu un système de recommandation réciproque pour les utilisateurs d'intérêt mutuel selon des algorithmes fondés sur le contenu, basés sur des facteurs tels que l'âge, l'éducation et le revenu de l'utilisateur, et un algorithme de filtrage collaboratif basé sur des communications antérieures: à la fois de l'utilisateur et d'autres utilisateurs ayant des intérêts et un attrait similaires. Nous avons trouvé ce dernier beaucoup plus réussi.

Les algorithmes de filtrage collaboratif apprennent non seulement les préférences d'un utilisateur en ligne, mais prennent également des informations sur le comportement d'autres utilisateurs similaires. Étant donné que nous avons tendance à faire des choix autres que ceux que nous avons prévus dans nos préférences, c'est une méthode beaucoup plus dynamique.

La datation en ligne est en train de devenir une industrie de plusieurs milliards de dollars, donc les sites doivent être meilleurs que jamais pour suggérer des dates potentielles pour leurs utilisateurs. Si vous vous trouvez constamment sur de mauvaises dates, il est peut-être temps de passer à un site qui utilise un meilleur algorithme.

Cet article a paru sur The Conversation

À propos des auteurs

Peng Xia est actuellement candidat au doctorat au Département d'informatique de l'Université du Massachusetts à Lowell. Son intérêt pour la recherche réside dans l'application de techniques d'apprentissage automatique et d'exploration de données pour comprendre et analyser le réseau social en ligne, en mettant l'accent sur l'analyse du comportement des utilisateurs et le système de recommandation.

Le Dr Benyuan Liu est membre du corps professoral du Département d'informatique de l'Université du Massachusetts Lowell depuis 2004. Il a reçu son doctorat diplôme en informatique de l'Université du Massachusetts à Amherst. Avant cela, il a obtenu son BS en physique de l'Université des Sciences et Technologies de Chine (USTC) et un MS en physique de l'Université de Yale.

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