Image composite?de?la?Terre?la?nuit?assemblée?à partir de?données?acquises?par?le?Suomi?National?Polar-orbiting?Partenariat?(Suomi?NPP)?satellite?sur?neuf?jours? en ?avril?2012?et?treize?jours?en?octobre?2012.?Les?estimations?de la population?basées?sur?des?données?satellites?similaires?peuvent?aider?à?améliorer?les?campagnes?de?vaccination.?(Crédit :?NASA? Terre?Observatoire/NOAA?NGDC)
La recherche de changements de population sur les images satellitaires pourrait être un moyen de fournir des vaccins et de prévenir ou de contrôler les épidémies, selon une nouvelle étude.
Les résultats, publiés dans Rapports scientifiques, sont basées sur l'analyse d'images satellites, les dossiers de vaccins et les rapports de cas de rougeole.
"Les mesures à distance, comme l'imagerie satellitaire, nous permettent d'évaluer assez rapidement les mouvements réguliers qui pourraient mener à un meilleur ciblage."
"L'accès aux vaccins, et d'autres services de santé préventifs, est limité dans une grande partie du monde en développement", explique Nita Bharti, professeur adjoint de biologie à Penn State et auteur du document. "Nous avons montré, cependant, que l'accès aux vaccins n'est pas statique au fil du temps.
«Les mêmes rassemblements saisonniers de personnes que nous avons précédemment mis en corrélation avec les risques de transmission de maladies pourraient également être utilisés pour mieux cibler les interventions de santé publique, profitant des périodes de forte densité de population pour distribuer plus efficacement les soins.
Les chercheurs ont étudié une éclosion de rougeole à Niamey, au Niger, qui a entraîné plus de 10,000 et presque 400 dans 2003 et 2004. Les estimations démographiques disponibles lors d'une campagne de vaccination pour lutter contre l'épidémie n'ont pas pris en compte les migrations saisonnières à Niamey.
Cette information manquante a conduit à une sous-estimation de la population à Niamey et donc à une surestimation de la proportion d'enfants vaccinés pendant la campagne. L'équipe a utilisé des images satellites des lumières de nuit à Niamey pour estimer avec plus de précision la taille de la population au moment de l'épidémie et estimer le pourcentage de la population ayant reçu la vaccination.
Les estimations rétrospectives de l'équipe correspondent beaucoup plus aux mesures réelles de la couverture de la campagne de vaccination qui ont été faites après l'éclosion.
"Beaucoup de travail récent a été fait sur les mesures à distance du mouvement humain", dit Bharti. "Les satellites sont en fait une technologie assez ancienne par rapport aux téléphones portables et aux réseaux sociaux. Mais les mesures satellitaires sont très attrayantes, car nous pouvons remonter le temps et évaluer les tendances des mouvements et de la distribution humains.
Les téléphones cellulaires sont une nouvelle technologie passionnante et ont un grand potentiel de sensibilisation en santé publique, mais le taux d'adoption rapide signifie que nous devons être prudents dans l'interprétation des tendances - les tendances peuvent révéler des changements de comportement ou refléter simplement les tendances en matière d'accessibilité. Téléphones."
L'intervention précoce est la clé
Les chercheurs ont en outre construit un modèle informatique basé sur des estimations de population à partir d'images satellites, de dossiers de vaccination et d'études de cas sur la rougeole pour simuler les flambées de rougeole et évaluer l'efficacité des stratégies de vaccination. Leurs modèles ont montré que dans une campagne de vaccination réactive - une campagne qui tente de contrôler une épidémie en cours - l'intervention précoce était la plus efficace, indépendamment de la taille variable de la population.
Le modèle a également montré que la couverture et la portée d'une campagne de vaccination préventive - qui tente de prévenir les épidémies avant qu'elles ne commencent - pourraient être améliorées en programmant les campagnes avec des pics de taille de la population.
"Le mouvement humain et la cueillette ont joué un grand rôle dans la compréhension de l'épidémiologie des maladies directement transmissibles, comme la rougeole", explique Matthew Ferrari, professeur agrégé de biologie et de statistiques à Penn State et auteur du document. "Ce qui était excitant à propos de ce projet était de transformer ce phénomène en une solution potentielle.
«Plutôt que de considérer les périodes de grands rassemblements - la saison des récoltes ou les festivals culturels - comme des périodes à haut risque, nous pouvons les considérer comme des occasions de servir des personnes qui sont normalement hors de la portée des systèmes de santé conventionnels.
Lumières la nuit
Les chercheurs ont également montré que des estimations des fluctuations de population basées sur des images satellitaires de lumières nocturnes dans deux autres villes du Niger, Maradi et Zinder, pourraient être utilisées pour coordonner des campagnes de vaccination et d'autres interventions de santé publique. disponible. Avec les données satellitaires, l'efficacité des campagnes de vaccination peut être maximisée en coordonnant avec les pics saisonniers prévisibles de la taille de la population dans les villes, en élargissant la portée de la campagne à de nombreuses personnes qui pourraient autrement avoir été oubliées.
«Il y a beaucoup de discussions sur la difficulté d'atteindre le« dernier kilomètre », ces personnes qui sont bien au-delà de la portée du système de santé conventionnel», explique Ferrari. "Mais si nous reconnaissons que le" dernier kilomètre "est une cible mouvante parce que les populations fluctuent constamment, nous pouvons cibler les efforts de façon à utiliser plus efficacement les ressources limitées en santé publique.
«Les mesures à distance, comme l'imagerie satellitaire, nous permettent d'évaluer assez rapidement les mouvements réguliers qui pourraient mener à un meilleur ciblage - cela ne remplace pas l'évaluation« sur le terrain », mais cela pourrait contribuer grandement à prioriser les efforts. "
L'équipe comprenait des chercheurs de l'Université de Princeton et du Centre international Fogarty des Instituts nationaux de la santé, de l'Université de Niamey au Niger, de l'Université de Southampton et de la Fondation Flowminder à Stockholm, en Suède.
Branco Weiss: la Society in Science, la Fondation Bill et Melinda Gates, les instituts des sciences de la vie Penn State Huck, le programme RAPIDD de recherche et politique sur la dynamique des maladies infectieuses de la Direction de la science et de la technologie du département américain de la Sécurité intérieure , le Fogarty International Center, les US National Institutes of Health et le Wellcome Trust ont financé l’étude.
La source: Penn State
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