Comment les robots Twitter diffusent les théories du complot et les points de discussion QAnon
Êtes-vous trompé par un robot?
Alina Kvaratskhelia / iStock / Getty Images Plus

Les Américains qui recherchent des idées et des informations politiques sur Twitter devraient savoir dans quelle mesure ce qu'ils voient est le résultat de campagnes de propagande automatisées.

Près de quatre ans après mes collaborateurs et moi avons révélé comment les comptes Twitter automatisés ont été déformer les discussions électorales en ligne en 2016, la situation ne semble pas mieux. Et ce malgré les efforts des décideurs politiques, des entreprises technologiques et même du public pour éradiquer les campagnes de désinformation sur les réseaux sociaux.

Dans notre dernière étude, nous a recueilli 240 millions de tweets liés aux élections mentionnant les candidats à la présidentielle et les mots-clés liés aux élections, publiés entre le 20 juin et le 9 septembre 2020. Nous avons recherché l'activité des comptes automatisés (ou bot) et la diffusion de récits déformés ou de théorie du complot.

Nous avons appris que sur Twitter, de nombreuses théories du complot, y compris QAnon, peuvent ne pas être aussi populaires parmi les vraies personnes que les rapports des médias l'indiquent. Mais l'automatisation peut augmenter considérablement la diffusion de ces idées, gonflant leur pouvoir en atteignant des utilisateurs sans méfiance qui peuvent être attirés non pas par les messages de leurs semblables, mais par des robots programmés pour passer le mot.


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Les robots amplifient les théories du complot

En règle générale, les robots sont créés par des personnes ou des groupes qui souhaitent amplifier certaines idées ou certains points de vue. Nous avons constaté que les bots sont à peu près également actifs dans les discussions en ligne des perspectives de droite et de gauche, représentant environ 5% des comptes Twitter actifs dans ces fils.

Les robots semblent prospérer dans les groupes politiques discutant des théories du complot, représentant près de 13% des comptes tweetant ou retweetant des messages contenant des hashtags et des mots-clés liés à la théorie du complot.

Ensuite, nous avons examiné de plus près trois grandes catégories de conspirations. L'un était une catégorie de scandales présumés décrits en utilisant le suffixe «-gate», comme «Pizzagate» et «Obamagate». Le second était les complots politiques liés au COVID-19, tels que des affirmations biaisées selon lesquelles le virus aurait été délibérément propagé par la Chine ou qu'il pourrait se propager via des produits importés de Chine. Le troisième était le mouvement QAnon, qui a été qualifié de «illusion collective"Et un"culte virtuel. »

Ces trois catégories se chevauchent: les comptes tweetant sur du matériel dans l'une d'entre elles étaient susceptibles de tweeter également sur du matériel dans au moins l'un des autres.

Le lien avec les médias de droite

Nous avons constaté que les comptes susceptibles de partager des récits conspirateurs sont beaucoup plus susceptibles que les comptes non conspirateurs de tweeter des liens ou de retweeter des messages provenant de médias de droite tels que One America News Network, Infowars et Breitbart.

Les bots jouent également un rôle important: plus de 20% des comptes partageant le contenu de ces plateformes hyperpartisanes sont des bots. Et la plupart de ces comptes diffusent également du contenu lié au complot.

Twitter a a récemment essayé de limiter le propagation de QAnon et d'autres théories du complot sur son site. Mais cela ne suffira peut-être pas à endiguer la marée. Pour contribuer à l'effort mondial contre la manipulation des médias sociaux, nous avons a rendu public l'ensemble de données utilisé dans notre travail pour aider les études futures.The Conversation

À propos de l’auteur

Emilio Ferrara, professeur agrégé d'informatique; École d'ingénierie USC Viterbi; Professeur associé de communication, École de communication et de journalisme USC Annenberg

Cet article est republié de The Conversation sous une licence Creative Commons. Lis le article original.

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