Entrepôts volants, robots réceptionnistes, toilettes intelligentes ... ces innovations sonnent-elles comme de la science-fiction ou font-elles partie d'une réalité possible? La technologie a évolué à un rythme si rapide que, dans un proche avenir, notre monde pourrait bien ressembler à ce que dépeint dans les films futuristes, tels que Blade Runner, avec des robots intelligents et des technologies tout autour de nous.

Mais quelles technologies vont réellement faire la différence? Basé sur les progrès récents et les tendances actuelles, voici cinq innovations qui pourraient vraiment façonner l'avenir.

1. Maisons intelligentes

De nombreux articles ménagers typiques peuvent déjà se connecter à Internet et fournir des données. Mais la plupart des technologies intelligentes ne sont pas très intelligentes. Un compteur intelligent permet aux gens de voir comment l'énergie est utilisée, tandis qu'une télévision intelligente combine simplement la télévision avec un accès Internet. De même, éclairage intelligent, serrures de porte à distance or commandes de chauffage intelligentes permettre la programmation via un appareil mobile, en déplaçant simplement le point de contrôle d'un panneau mural à la paume de votre main.

Mais la technologie évolue rapidement vers un point où elle peut utiliser les données et la connectivité pour agir au nom de l'utilisateur. Pour vraiment faire la différence, la technologie doit se fondre dans l'arrière-plan - imaginez une machine à laver qui reconnaît les vêtements que vous y avez mis, par exemple, et sélectionne automatiquement le bon programme, ou même vous avertit que vous avez ajouté des articles vous ne voulez pas vous laver ensemble. Ici, il est important de mieux comprendre les activités quotidiennes, les motivations et les interactions des gens avec les objets intelligents pour éviter qu'ils deviennent Invités non invités à la maison.

De telles technologies pourraient même fonctionner pour le bénéfice de tous. le rapports de la BBCPar exemple, les fournisseurs d'énergie «réduiront les coûts pour quelqu'un qui permet à son lave-linge d'être allumé par Internet pour maximiser l'utilisation de l'énergie solaire à bon marché un après-midi ensoleillé» ou «pour que leurs congélateurs soient éteints pendant quelques minutes. demande en douceur aux heures de pointe ".

Une préoccupation majeure dans ce domaine est la sécurité. Appareils connectés à Internet peut et est piraté - Rappelez-vous le récent attaque ransomware. Notre maison est, après tout, l'endroit où nous devrions nous sentir le plus en sécurité. Pour qu'elles se généralisent, ces technologies devront le rester.

2. Secrétaires virtuels

Alors que les secrétaires jouent un rôle très important dans les entreprises, ils passent souvent une grande partie de leur journée de travail avec des tâches fastidieuses mais relativement triviales qui peuvent être automatisées. Considérez l'organisation d'une réunion «simple» - vous devez trouver les bonnes personnes à participer (probablement à travers les frontières des entreprises) et ensuite identifier quand ils sont tous disponibles. Ce n'est pas un mince exploit.

Des outils tels que doodle.com, qui compare la disponibilité des personnes pour trouver le meilleur moment de réunion, peut aider. Mais ils comptent sur ceux qui participent activement. Ils ne deviennent utiles que lorsque les bonnes personnes ont déjà été identifiées.

En utilisant des informations contextuelles (graphiques d'organisations, informations sur la localisation à partir d'appareils mobiles et de calendriers), identifier les bonnes personnes et le bon moment pour un événement donné est devenu un problème d'optimisation technique qui a été étudié par le Projet inContext financé par l'UE il y a dix ans. À ce stade, la technologie de collecte de l'information contextuelle était beaucoup moins avancée - les téléphones intelligents étaient toujours une curiosité et l'extraction et le traitement des données n'étaient pas ce qu'ils sont aujourd'hui. Cependant, au cours des années à venir, nous pourrions voir des machines faire beaucoup plus de la planification quotidienne dans les entreprises.

En effet, le rôle des assistants virtuels peut aller bien au-delà de la planification des réunions et de l'organisation des journaux personnels - ils peuvent aider les chefs de projet à assembler la bonne équipe et les affecter aux bonnes tâches, afin que chaque travail soit mené efficacement.

En revanche, une grande partie de l'information contextuelle requise est relativement invasive pour la vie privée, mais la jeune génération partage déjà volontiers chaque minute sur Twitter et Snapchat et ces préoccupations peuvent devenir moins importantes avec le temps. Et où devrions-nous tracer la ligne? Est-ce que nous embrassons pleinement la «montée des machines» et automatisons autant que possible, ou conservons des personnes réelles dans leurs rôles quotidiens et seulement utilisons des robots pour effectuer les tâches vraiment triviales que personne ne veut faire? Cette question devra être résolue - et bientôt.

3. Médecins AI

Nous vivons dans des temps passionnants, avec des progrès en médecine et La technologie AI mise en forme l'avenir des soins de santé livraison dans le monde entier.

Mais comment vous sentiriez-vous à propos de recevoir un diagnostic d'une intelligence artificielle? Une société privée appelée Babylon Health mène déjà un essai avec cinq arrondissements de Londres qui encourage les consultations avec un chatbot pour les appels non urgents. L'intelligence artificielle a été formée en utilisant des quantités massives de données de patients afin de conseiller aux utilisateurs de se rendre au service d'urgence d'un hôpital, de visiter une pharmacie ou de rester à la maison.

La société affirme qu'elle sera bientôt en mesure de développer un système qui pourrait potentiellement surpasser les médecins et les infirmières en faisant des diagnostics. Dans les pays où il y a une pénurie de personnel médical, cela pourrait améliorer considérablement la prestation de soins de santé, en permettant aux médecins de se concentrer sur le traitement plutôt que de passer trop de temps à établir un diagnostic. Cela pourrait considérablement redéfinir leur rôle clinique et pratiques de travail.

Ailleurs, IBM Watson, Plate-forme CloudMedx ainsi que La technologie de la génomique profonde peut fournir aux cliniciens un aperçu des données des patients et des traitements existants, les aider à prendre des décisions plus éclairées et aider à développer de nouveaux traitements.

Un nombre croissant d'applications mobiles et de technologies d'auto-suivi, telles que Fitbit, Jawbone Up et Withings, peuvent maintenant faciliter la collecte des comportements des patients, l'état du traitement et des activités. Il n'est pas difficile d'imaginer que même nos toilettes deviendront bientôt plus intelligentes et serviront à examiner l'urine et les fèces des évaluation des risques en temps réel pour certaines maladies.

Néanmoins, pour permettre l'adoption généralisée de la technologie de l'IA dans les soins de santé, de nombreuses préoccupations légitimes doivent être abordées. Déjà, la convivialité, la littératie en santé, confidentialité, sécurité, qualité du contenu ainsi que problèmes de confiance ont été rapportés avec plusieurs de ces applications.

Il y a aussi manque d'adhésion aux lignes directrices cliniques, préoccupations d'ordre éthiqueet attentes inadéquates en ce qui concerne l' collecte, communication, utilisation et stockage des données du patient. En outre, les limites de la technologie doivent être clairement définies afin d'éviter fausses interprétations qui pourraient potentiellement nuire aux patients.

Si les systèmes d'IA peuvent relever ces défis et se concentrer sur la compréhension et l'amélioration des pratiques de soins existantes et la relation médecin-patient, nous pouvons nous attendre à voir des histoires de plus en plus réussies d'initiatives de soins de santé axées sur les données.

4. Robots de soins

Allons-nous avoir des robots qui répondent à la porte dans les maisons? Peut-être. Dans la plupart des foyers? Même si leur prix est raisonnable, probablement pas. Ce qui distingue les technologies intelligentes réussies des technologies infructueuses, c'est leur utilité. Et leur utilité dépend du contexte. Pour la plupart, il n'est probablement pas utile d'avoir un robot qui répond à la porte. Mais imaginez à quel point un robot réceptionniste pourrait être utile là où il y a un manque de personnel - dans des maisons de retraite pour personnes âgées, Par exemple.

Les robots équipés d'IA, tels que la reconnaissance de la voix et du visage, pourraient interagir avec les visiteurs pour vérifier qui ils souhaitent visiter et s'ils sont autorisés à accéder à la maison de soins. Après avoir vérifié cela, les robots avec des algorithmes de routage pourraient guider le visiteur vers la personne qu'ils souhaitent visiter. Cela pourrait permettre au personnel de passer plus de temps avec les personnes âgées, améliorant ainsi leur niveau de vie.

L'intelligence artificielle requise doit encore être perfectionnée pour fonctionner dans des environnements complètement incontrôlés. Mais les résultats récents sont positifs. Facebook Logiciel DeepFace était capable de faire correspondre les visages avec une précision de 97.25% lors d'un test sur une base de données standard utilisée par les chercheurs pour étudier le problème de la reconnaissance faciale sans contrainte. Le logiciel est basé sur L'apprentissage en profondeur, un réseau neuronal artificiel composé de millions de connexions neuronales capables d'acquérir automatiquement des connaissances à partir de données.

5. Entrepôts volants et voitures autonomes

Les véhicules autonomes sont sans doute l'une des technologies les plus étonnantes actuellement étudiées. Malgré le fait qu'ils peut faire des erreurs, ils peuvent être réellement des conducteurs plus sûrs que les humains. C'est en partie parce qu'ils peuvent utiliser une multitude de capteurs pour recueillir des données sur le monde, y compris des vues 360 degrés autour de la voiture.

De plus, ils pourraient potentiellement communiquer entre eux pour éviter les accidents et les embouteillages. Plus que d'être un atout pour le grand public, les voitures autonomes sont susceptibles de devenir particulièrement utiles pour les entreprises de livraison, leur permettant d'économiser des coûts et de faire des livraisons plus rapides et plus efficaces.

Des progrès sont encore nécessaires pour permettre l'utilisation généralisée de ces véhicules, non seulement pour améliorer leur capacité à conduire de manière totalement autonome sur des routes encombrées, mais aussi pour assurer une bonne autonomie. cadre juridique est en place. Néanmoins, les constructeurs automobiles s'engagent dans une course contre la montre pour savoir qui sera le premier à fournir une voiture autonome aux masses. On pense que la première voiture entièrement autonome pourrait devenir disponible dès la prochaine décennie.

Les progrès dans ce domaine sont peu susceptibles de s'arrêter à des voitures ou des camions autonomes. Amazon a récemment déposé un brevet pour entrepôts volants qui pourrait visiter des endroits où la demande pour certains produits devrait exploser. Les entrepôts volants enverraient alors des drones autonomes pour effectuer des livraisons. On ne sait pas si Amazon va vraiment aller de l'avant avec le développement de tels projets, mais tests avec des drones autonomes sont déjà menées avec succès.

Grâce à la technologie, le futur est là - nous devons juste réfléchir à la meilleure façon de le façonner.

À propos des auteurs

Leandro L. Minku, Maître de conférences en informatique, University of Leicester; Nervo Xavier Verdezoto D, Maître de conférences en informatique, University of Leicester, et Stephan Reiff-Marganiec, maître de conférences, University of Leicester

Cet article a été publié initialement le The Conversation. Lis le article original.

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