La créativité implique de générer quelque chose de nouveau – un produit ou une solution qui n'existait pas auparavant. Maestria_diz/iStock via Getty Images

Parmi toutes les formes d’intellect humain que l’on pourrait s’attendre à ce que l’intelligence artificielle imite, peu de gens placeraient probablement la créativité en tête de leur liste. La créativité est merveilleusement mystérieuse – et frustrante et éphémère. Il nous définit en tant qu’êtres humains – et semble défier la logique froide qui se cache derrière le rideau de silicium des machines.

Pourtant, l’utilisation de l’IA à des fins créatives est désormais en pleine croissance.

Les nouveaux outils d'IA comme DALL-E et Midjourney font de plus en plus partie de la production créative, et certains ont commencé gagner des prix pour leur production créative. L’impact croissant est à la fois social et économique – pour ne citer qu’un exemple, le potentiel de l’IA à générer du contenu nouveau et créatif est un point d’éclair déterminant derrière le Grève des écrivains hollywoodiens.

Et si notre récente étude sur le originalité frappante de l'IA Tout indique que l’émergence de la créativité basée sur l’IA – avec des exemples de ses promesses et de ses périls – ne fait probablement que commencer.

Un mélange de nouveauté et d'utilité

Lorsque les gens sont le plus créatifs, ils répondent à un besoin, un objectif ou un problème en générant quelque chose de nouveau – un produit ou une solution qui n'existait pas auparavant.

En ce sens, la créativité est un acte consistant à combiner des ressources existantes – idées, matériaux, connaissances – d'une manière nouvelle, utile ou gratifiante. Bien souvent, le résultat de la pensée créative est également surprenant, conduisant à quelque chose que le créateur n’avait pas – et ne pouvait peut-être pas – prévoir.

Il peut s’agir d’une invention, d’une punchline inattendue pour une blague ou d’une théorie révolutionnaire en physique. Il peut s'agir d'un arrangement unique de notes, de tempo, de sons et de paroles qui aboutit à une nouvelle chanson.

Ainsi, en tant que chercheur en pensée créative, j’ai immédiatement remarqué quelque chose d’intéressant dans le contenu généré par les dernières versions de l’IA, dont GPT-4.

Lorsqu'on m'a demandé de réaliser des tâches nécessitant une pensée créative, la nouveauté et l'utilité des résultats de GPT-4 m'ont rappelé les types d'idées créatives soumises par les étudiants et les collègues avec lesquels j'avais travaillé en tant qu'enseignant et entrepreneur.

Les idées étaient différentes et surprenantes, mais néanmoins pertinentes et utiles. Et, quand cela est nécessaire, assez imaginatif.

Considérez l'invite suivante proposée à GPT-4 : « Supposons que tous les enfants deviennent des géants un jour par semaine. Ce qui se passerait?" Les idées générées par GPT-4 touchaient à la culture, à l’économie, à la psychologie, à la politique, à la communication interpersonnelle, aux transports, aux loisirs et bien plus encore – nombre d’entre elles étant surprenantes et uniques en termes de nouvelles connexions générées.

Cette combinaison de nouveauté et d’utilité est difficile à réaliser, comme peuvent en témoigner la plupart des scientifiques, artistes, écrivains, musiciens, poètes, chefs, fondateurs, ingénieurs et universitaires.

Pourtant, l’IA semblait y parvenir – et bien le faire.

Mettre l'IA à l'épreuve

Avec des chercheurs en créativité et entrepreneuriat Christian Byrge ainsi que Christian Gildé, j'ai décidé de mettre les capacités créatives de l'IA à l'épreuve en lui faisant passer les tests Torrance de pensée créative, ou TTCT.

Le TTCT incite le candidat à s'engager dans les types de créativité requis pour les tâches de la vie réelle: poser des questions, comment être plus ingénieux ou efficace, deviner les causes et les effets ou améliorer un produit. Il peut s'agir de demander à un candidat de suggérer des moyens d'améliorer un jouet pour enfant ou d'imaginer les conséquences d'une situation hypothétique, comme le montre l'exemple ci-dessus.

Les tests ne sont pas conçus pour mesurer créativité historique, c'est ce que certains chercheurs utilisent pour décrire l'éclat transformateur de personnages comme Mozart et Einstein. Il évalue plutôt les capacités créatives générales des individus, souvent appelées créativité psychologique ou personnelle.

En plus d'exécuter le TTCT via GPT-4 huit fois, nous avons également administré le test à 24 de nos étudiants de premier cycle.

Tous les résultats ont été évalués par des évaluateurs qualifiés de Scholastic Testing Service, une société de test privée qui assure la notation du TTCT. Ils ne savaient pas à l’avance que certains des tests qu’ils allaient passer avaient été complétés par l’IA.

Scholastic Testing Service étant une entreprise privée, elle ne partage pas ses invites avec le public. Cela garantissait que GPT-4 n'aurait pas été en mesure de récupérer sur Internet les invites passées et leurs réponses. En outre, la société dispose d’une base de données de milliers de tests effectués par des étudiants et des adultes, fournissant ainsi un vaste groupe de contrôle supplémentaire avec lequel comparer les scores d’IA.

Nos résultats ?

GPT-4 s'est classé parmi les 1 % des meilleurs candidats pour l'originalité de ses idées. D’après nos recherches, nous pensons qu’il s’agit de l’un des premiers exemples d’IA atteignant ou dépassant la capacité humaine de pensée originale.

En bref, nous pensons que les modèles d’IA comme GPT-4 sont capables de produire des idées que les gens considèrent comme inattendues, nouvelles et uniques. D'autres chercheurs arrivent à des conclusions similaires dans leurs recherches sur l'IA et la créativité.

Oui, la créativité peut être évaluée

La capacité créative émergente de l’IA est surprenante pour plusieurs raisons.

D’une part, nombreux sont ceux qui, en dehors de la communauté des chercheurs, continuent de croire que la créativité ne peut pas être défini, et encore moins marqué. Pourtant, les produits issus de la nouveauté et de l’ingéniosité humaine sont appréciés – achetés et vendus – depuis des milliers d’années. Et le travail créatif a été défini et noté dans des domaines comme la psychologie depuis au moins les années 1950.

La personne, le produit, le processus, le modèle de créativité de la presse, que le chercheur Mel Rhodes a introduit en 1961, était une tentative de catégoriser les innombrables façons dont la créativité avait été comprise et évaluée jusque-là. Depuis lors, la compréhension de la créativité n’a fait que croître.

D’autres encore s’étonnent que le terme « créativité » puisse être appliqué à des entités non humaines comme les ordinateurs. Sur ce point, nous avons tendance à être d’accord avec la spécialiste des sciences cognitives Margaret Boden, qui affirme que la question de savoir si le terme créativité doit être appliqué à l’IA est une question délicate. question philosophique plutôt que scientifique.

Les fondateurs d'IA ont prédit ses capacités créatives

Il convient de noter que nous avons étudié uniquement les résultats de l’IA dans notre recherche. Nous n'avons pas étudié son processus créatif, ce qui est probablement très différent des processus de pensée humaine ou de l'environnement dans lequel les idées ont été générées. Et si nous avions défini la créativité comme exigeant une personne humaine, nous aurions alors dû conclure, par définition, que l’IA ne peut pas être créative.

Mais quel que soit le débat sur les définitions de la créativité et du processus créatif, les produits générés par les dernières versions de l’IA sont nouveaux et utiles. Nous pensons que cela répond à la définition de la créativité qui domine désormais dans les domaines de la psychologie et des sciences.

De plus, les capacités créatives des itérations actuelles de l’IA ne sont pas totalement inattendues.

Dans leur désormais célèbre proposition de Projet de recherche d'été de 1956 à Dartmouth sur l'intelligence artificielle, les fondateurs de l’IA ont souligné leur volonté de simuler « tous les aspects de l’apprentissage ou toute autre caractéristique de l’intelligence » – y compris la créativité.

Dans cette même proposition, l'informaticien Nathaniel Rochester a révélé sa motivation: "Comment puis-je fabriquer une machine qui fera preuve d'originalité dans la résolution des problèmes ?"

Apparemment, les fondateurs de l’IA pensaient que la créativité, y compris l’originalité des idées, faisait partie des formes spécifiques d’intelligence humaine que les machines pouvaient imiter.

Pour moi, les scores surprenants de créativité du GPT-4 et d'autres modèles d'IA mettent en évidence une préoccupation plus pressante : dans les écoles américaines, très peu de programmes et de programmes officiels ont été mis en œuvre à ce jour qui ciblent spécifiquement la créativité humaine et cultiver son développement.

En ce sens, les capacités créatives désormais réalisées par l’IA peuvent fournir un «Moment Spoutnik» pour les éducateurs et autres personnes intéressées par le développement des capacités créatives humaines, y compris ceux qui considèrent la créativité comme une condition essentielle de la croissance individuelle, sociale et économique.

A propos de l'auteur

Erik Guzik, professeur clinicien adjoint de gestion, Université du Montana

Cet article est republié de The Conversation sous une licence Creative Commons. Lis le article original.