Les Américains ont été invités à garder six pieds de distance de tout le monde quand ils ne peuvent pas rester à la maison. Nur Photo / Getty Images Clarissa A. Thompson, Kent State University ; Jennifer Taber, Kent State University ; Karin Coiffman, Kent State University ainsi que Pooja Sidney, Université du Kentucky
Partout aux États-Unis, des gens affirment qu'ils sont «pas les maths. " Ils admettent même facilement leur haine pour certains principes fondamentaux des mathématiques, comme les fractions. Par exemple, un participant à l'une de nos recherches sur la façon dont les adultes comprennent les fractions a proclamé: «Les fractions sont mon pire cauchemar!»
La peur et l'évitement des mathématiques par les gens, ainsi que leurs erreurs mathématiques courantes à l'école, pourraient-ils également conduire à des malentendus dans le monde réel sur la façon dont dangereux COVID-19 est à leur propre santé et la société en général?
Nous sommes des spécialistes de la psychologie, et deux d'entre nous - Clarisse Thompson ainsi que le Pooja Sidney - sont des experts dans le domaine de la cognition mathématique. C'est notre travail d'étudier comment les gens de tous âges apprennent les mathématiques. Nous identifions également les bonnes et les mauvaises stratégies que les gens utilisent souvent lorsqu'ils essaient de résoudre des problèmes mathématiques difficiles. Sur la base de ces observations, nous avons trouvé plusieurs façons d'aider tout le monde à mieux comprendre le fonctionnement des mathématiques.
Une idée fausse très courante qui nous préoccupe est connue sous le nom de "biais de nombre entier. " Basé sur titres ainsi que le comptes de nouvelles à propos du nouveau coronavirus, nous nous demandons si ce biais pourrait conduire les gens à sous-estimer leurs propres risques et ceux des autres associés au COVID-19.
Briser les chiffres
Les fractions sont composées de deux parties: le numérateur - par exemple, le 3 dans la fraction ¾ - et le dénominateur - par exemple, le 4 dans la fraction ¾. Une autre façon de penser à cette fraction est: "De 4 parties, 3."
Le biais de nombre entier se produit lorsque les gens ont tendance à penser automatiquement aux numérateurs et aux dénominateurs des fractions comme des nombres entiers avant de traiter les nombres plus profondément pour saisir leur réel Taille.
Par exemple, les gens peuvent croire à tort que 1/14 est inférieur à 1/15 parce que 14 est inférieur à 15. Autrement dit, ils appliquer ce qu'ils savent des nombres entiers à tous les autres nombres, y compris les fractions.
La recherche a montré que les personnes de tous âges peuvent avoir un biais de nombre entier - les enfants, étudiants et même certains mathématiciens experts.
Dans une étude, étudiants des collèges communautaires on leur a montré une série de deux fractions à la fois et on leur a demandé de décider laquelle était la plus grande. Dans certaines de ces paires de fractions, la plus grande avait un numérateur plus grand mais un dénominateur plus petit. Donc, si on montrait les deux fractions 3/7 et 2/9, les élèves qui ont répondu que 3/7 était plus grand avaient raison.
Seuls 54% des étudiants ayant participé à l'étude ont répondu correctement.
Lorsqu'on leur a demandé comment ils avaient décidé quelle fraction était la plus grande, de nombreux élèves ont répondu qu'ils avaient prêté attention à une partie de la fraction de manière isolée, plutôt que de considérer le rapport entier. Ceux qui ont répondu à tort que 2/9 était supérieur à 3/7 l'ont fait parce qu'ils n'ont comparé que les dénominateurs et ont conclu que 9 était supérieur à 7.
En effet, le biais du nombre entier - qui peut se manifester en ne considérant qu'une seule partie d'un ratio isolément - conduit à des conclusions incorrectes sur la taille des nombres.
Les solutions commencent à l'école
Pourquoi est-ce important? Les élèves apprennent les fractions à l'école afin d'appliquer ces connaissances au monde réel.
Dans la vie quotidienne, les gens sont présentés avec des nombres, y compris des fractions, et on leur demande de les comprendre. En ce qui concerne les statistiques de la santé, une mauvaise interprétation de la taille des chiffres peut entraîner des conséquences négatives - telles que la sous-estimation de la mortalité de COVID-19.
Les actualités regorgent de statistiques complexes concernant la pandémie de COVID-19. Beaucoup de ces statistiques impliquent des ratios, qui sont dur comprendre et n'a pas aimé.
Par ailleurs, les anxiété mathématique - un sentiment de appréhension en matière de mathématiques - conduit les gens à choisir éviter complètement, ou ne réfléchissent pas profondément aux nombres rencontrés dans la vie quotidienne. Dans nos propres recherches sur deux échantillons d'adultes, nous avons constaté que les personnes plus anxieuses à l'idée de faire des mathématiques étaient plus mauvaises pour estimer la taille de fractions spécifiques.
Au début de la pandémie de COVID-19, plusieurs histoires ont indiqué que la grippe était plus mortelle que le nouveau coronavirus. Le président Donald Trump lui-même a fait cette demande plusieurs fois.
Nous croyons que cette confusion persiste alors que la nation peine à se réconcilier avec appelle à plus de distanciation sociale ainsi que le ordres de rester à la maison pour lutter contre la propagation de COVID-19. Plus précisément, le nombre de décès ou le nombre d'infections de COVID-19 par rapport à la grippe pourrait être mentionné isolément, plutôt que la proportion de décès sur la population totale. Nous pensons que le fait de se concentrer sur le nombre total de décès ou le nombre de personnes infectées plutôt que sur les proportions - ou les fractions - reflète le biais du nombre entier.
Dans un autre exemple récent, le président Donald Trump revendiqué que les États-Unis ont testé plus de personnes pour COVID-19 que partout ailleurs dans le monde. Bien que cela puisse être vrai en termes de nombres absolus, cela ne prend pas en considération totaux de la population et à quel point la population est dense dans d'autres pays.
Calcul du risque
Quel est le risque auquel nous sommes tous confrontés?
Pour comprendre cela, nous pensons que vous devez comparer le nombre de décès dus à COVID-19 au nombre total de personnes infectées. Ces deux chiffres sont mis à jour quotidiennement par une équipe de chercheurs de Johns Hopkins University.
Ensuite, comparez ce taux de mortalité avec les taux de mortalité de maladies plus familières, comme la grippe, mis à jour par le Centers for Disease Control and Prevention.
Comparaison des taux de mortalité
Si vous voulez essayer de calculer la mortalité de cette pandémie par rapport à la grippe, vous devez diviser le nombre de décès causés par COVID-19 par le nombre total de personnes infectées. Gardez à l'esprit, il est impossible de connaître le vrai dénominateur, ou le nombre total d'individus infectés, au milieu d'une pandémie car ces chiffres changent quotidiennement et les tests sont limités.
Nous basons ces estimations de mortalité sur les données en date du 2 avril. Sur la base des statistiques les plus récentes de Johns Hopkins, le taux de mortalité pour COVID-19 est de 5% - 49,236 965,246 divisé par 5 0.1 soit 62,000%. Actuellement, le taux de mortalité par grippe selon le CDC est de 54,000,000% (0.1 2020 divisé par 19 50 XNUMX équivaut à XNUMX%). Prenez un moment pour digérer ces calculs. À la fin de mars XNUMX, le taux de mortalité lié au COVID-XNUMX était XNUMX fois plus élevé que le taux de mortalité lié à la grippe - une différence considérable, mais qui pourrait changer avec le temps à mesure que davantage de données deviennent disponibles.
En raison de ces inconnues, le le taux de mortalité pourrait finalement être inférieur que les premiers chiffres parce que tant de personnes infectées n'ont pas été immédiatement testés ou officiellement diagnostiqués. Bien qu'il soit peut-être trop tôt pour dire exactement combien plus meurtrière que la grippe COVID-19 sera, quelques estimations actuelles suggèrent que COVID-19 pourrait être plus proche de 10 fois plus mortel. Il est important de noter que les chercheurs du monde entier ont trouvé un large éventail d'estimations pour le taux de mortalité pour COVID-19, qui reste pas clair.
Réduire biais de nombre entier, nous recommandons à chacun de se demander si le numérateur et le dénominateur d'une fraction ont été déclarés, ou si l'un ou l'autre a été présenté isolément. Cela peut aider les gens à éviter de commettre une erreur de biais de nombre entier.
Avec la nécessité de faire tout le monde prend cette pandémie au sérieux, nous pensons que faire ce calcul correctement pourrait sauver des vies.
A propos de l'auteur
Clarissa A. Thompson, professeure agrégée de psychologie cognitive, Kent State University ; Jennifer Taber, professeure adjointe de sciences psychologiques, Kent State University ; Karin Coifman, professeure agrégée de psychologie, Kent State University et Pooja Sidney, professeur adjoint de psychologie, Université du Kentucky
Cet article est republié de The Conversation sous une licence Creative Commons. Lis le article original.
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