Sera-t-il bientôt possible de dessiner un plan de notre société future? Viktoriya / Shutterstock.com

Après le succès de la campagne au Brexit, Dominic Cummings - alors directeur de la campagne de Vote Leave - a publié une série de billets de blog décrivant le déroulement de la campagne et ses projets pour une fonction publique performante. Le dernier de ces articles a été publié en juin 26 2019, juste avant qu'il ne devienne le conseiller spécial de l'actuel Premier ministre, Boris Johnson. L'idée cet article La résurrection est une promesse dans la politique publique qui s'est éteinte depuis les 1970 - l'utilisation de méthodes scientifiques rigoureuses (basées sur la connaissance) pour guider les choix politiques.

Dans ce qui semble être la version de Cumming de la politique publique, un groupe d'élite d'administrateurs formés dans les disciplines de la pensée pure - mathématiciens et philosophes - dirigerait la société sur la base de preuves. Les points de données collectés seraient utilisés pour créer une simulation machine (souvent appelée modèle). Les décideurs seraient alors en mesure de tester les simulations avec des politiques hypothétiques («et si les drogues étaient légales?») Et, en fonction des résultats, d’ajuster les politiques publiques.

Une version cybernétique complète de la politique économique a été préconisée, mais non pratiquée, en Union soviétique par des économistes primés Leonid Kantorovich et mathématicien et informaticien Victor Glushkov. Ces palmes supposé la possibilité d'aller encore plus loin: amener les machines à identifier les actions à prendre pour atteindre des résultats optimaux. Autrement dit, les décideurs devraient décider de ce qu’ils cherchent à réaliser («maximiser la production de beurre») et les machines définiraient la politique d’allocation des ressources à cette fin.

En dehors de l’Union soviétique, ce type de pensée a en fait été adopté avec Projet Cybersyn, un effort mis en place par le consultant en gestion Stafford Beer dans les 1970 pour le gouvernement du Chili sous le président Salvador Allende afin de contribuer à la gestion de l’économie (le projet a été démantelé à la suite du coup d’État du général Augusto Pinochet).

Bien que Cybersyn n’ait jamais été pleinement opérationnel, il a été utilisé à la hâte pour aider à briser l’une des plus grandes grèves anti-gouvernementales, initiée par un syndicat de droite. La vision de Beer est bien plus décentralisée et démocratique que son homologue soviétique, mais elle reste dans la même ligne de pensée.

Comme vous l'aurez déjà constaté, la vision cybernétique a tendance à se situer de manière sécurisée à gauche du spectre politique.

Le marché

Assis de l'autre côté de la vision cybernétique, on trouve les pères de l'économie libérale moderne, Ludwig von Mises et Friedrich von Hayek. Leurs arguments, pris plus largement, considèrent le rêve cybernétique impossible d'un point de vue informatique, soit parce qu’ils ne sont pas en mesure de modéliser efficacement le monde, soit parce qu’ils n’ont pas les signaux appropriés pour évaluer la qualité des solutions.

Ils ont fait valoir qu'un autre mécanisme qui existe dans le monde réel (dans leur cas, le marché) doit faire le gros du travail, en fournissant un signal - ce qui, dans le cas des biens et services, correspond aux prix. Pour eux, une bonne politique n’est pas une politique qui indique les étapes à franchir pour trouver une solution, mais se concentre davantage sur la définition d’un «jeu» assorti des incitations et des sanctions appropriées. En gros, cela laisse juste la place à une politique publique réelle, que l’on peut résumer comme suit: «tout privatiser, créer un espace concurrentiel, laisser le marché régler les problèmes».

Laisser au marché toutes les vraies décisions politiques est une idée très traditionnelle (post-1980 au moins). Cela soulève la question de savoir pourquoi une personne conseillant le gouvernement britannique actuel discute même de concepts qui ne sont pas purement axés sur le marché. Dans son dernier message, Cummings déplore l’incapacité de l’État britannique à faire de la modélisation sérieuse. Cela semble une contradiction superbe - le marché ne devrait-il pas être en mesure de tout résoudre?

Il est à noter que les conceptions des méthodes de planification diffèrent beaucoup d’un penseur à l’autre - il existe même des partisans de la marchés socialistes sur la gauche. Bien qu’il y ait une nette division gauche-droite, en termes de politique de parti réelle, il semble que l’idée d’une certaine planification ait été partiellement acceptée (à contrecoeur) par la droite historique. pour quelques temps.

Signaux du marché. Tony Stock / Shutterstock.com

IA et politique publique

Alors, les progrès de l'IA et l'augmentation (simultanée) massive de la puissance de calcul et de la disponibilité des données nous permettent-elles de contourner les arguments libéraux? Je dirais que oui, mais seulement partiellement. On peut facilement envisager une solution dans laquelle les dernières méthodes d'IA sont utilisées pour influer directement sur les politiques. Il est tout à fait plausible de pouvoir planifier et repenser des millions de produits et services au quotidien, de trouver l'ensemble optimal d'actions permettant de lutter contre les fléaux sociaux et de rechercher un avenir globalement plus prometteur.

Ce n’est cependant pas trivial - livrer modèles causaux Conduire des simulations est extrêmement difficile, requiert une expertise considérable et ne peut être effectué que dans une capacité limitée. En plus de cela, les méthodes d'IA actuelles manquent d'un concept de «sens commun». Un modèle créé avec une tâche spécifique en tête peut être optimisé pour cette tâche, mais est susceptible de générer effets secondaires indésirables. Par exemple, une usine optimisée pour l'IA qui vise à optimiser la production le fera sans souci pour l'environnement.

Mais le problème principal de l'IA est qu'un grand nombre des algorithmes de planification probabilistes les plus modernes ne sont pas stables sans un réglage humain excessif, pour un certain nombre de raisons qui sortent du cadre de cet article. En pratique, cela signifie qu'en dehors de la planification simple et traditionnelle (telle que la programmation linéaire), tirer profit de l'IA moderne nécessite une expertise humaine considérable. Pour le moment, cela concerne principalement les laboratoires de recherche privés sur l'IA et certains départements universitaires. Toute tentative sérieuse de création d'un état cybernétique nécessiterait à la fois des ressources humaines importantes pour le projet et des avancées algorithmiques supplémentaires.

Malheureusement, les déploiements actuels de l'IA dans les politiques publiques n'adhèrent pas aux idées ci-dessus. Il semble que l'intelligence artificielle ne soit principalement utilisée que pour de simples tâches prédictives («la personne X commettra-t-elle un crime Y à l'avenir?»). Pour cette raison, les organismes publics sont trouver cette technologie de plus en plus inutile. Toutefois, les innovations technologiques connaissent presque toujours une série d'échecs avant de trouver leur rythme. Nous espérons donc que l'IA sera correctement implémentée.

Retour au Brexit

Qu'est-ce que le Brexit a à voir avec tout ça? Je crois comprendre que le Brexit (selon Cummings) est nécessaire pour perturber suffisamment la fonction publique afin de lui permettre de se reconstruire. Il serait alors possible de déployer de sérieuses solutions en matière de politique publique en matière d’intelligence artificielle (un autre nom pour la planification scientifique). Ainsi, l’État britannique déploierait des projets capables de modéliser l’avenir, avec des machines ou des fonctionnaires examinant le modèle à la recherche de chemins dorés.

Ce qui est vraiment étonnant, à mon avis, c’est que de telles propositions ne proviennent pas de la gauche politique au sens large (bien qu’il y ait bien sûr des extrêmement intéressant prend le sujet de sur une base scientifique et la planification de votre patrimoine) - mais de la droite. Cela pourrait impliquer l’utilisation de l’intelligence artificielle pour accélérer le programme du marché libre en posant des questions telles que «quelle est la meilleure propagande à produire pour que tout le monde adhère à l’âge de la retraite fixé à 95, en privatisant chaque service public et en obligeant les gens à accepter une interdiction d'immigration? ".

Tout ce discours sur l'IA pourrait être une pagaille - les politiques plus traditionnelles du parti de droite du Brexit ne sont que l'intensification d'un programme de déréglementation, encore une fois, les signaux sont mixte. Alternativement, il se peut qu'il y ait une scission entre les conservateurs du One Nation et les agents du marché libre.

Il est difficile d’imaginer que l’UE permette une planification directe (elle va à l’encontre de la plupart des principes du marché intérieur), mais il est tout aussi difficile d’envisager que la Grande-Bretagne post-Brexit fasse de même. La plupart des institutions considèrent le marché comme la seule forme légitime d'organisation.

Cependant, il semble y avoir des fissures dans le consensus. Nous pourrions peut-être nous retrouver dans une position où la planification active de l’utilisation de l’IA pour une «bonne société» est activement recherchée.

A propos de l'auteur

Spyros Samothrakis, maître de conférences en analytique et data science, Université d'Essex

Cet article est republié de The Conversation sous une licence Creative Commons. Lis le article original.

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