Une toute nouvelle façon de faire de la recherche en nutrition
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Quand je parle aux gens de ce que je fais dans la vie (un spécialiste de l'alimentation), j'obtiens invariablement la même réaction. Un roulement des yeux et des critiques sur le fait que le problème avec la science alimentaire est qu'elle me dit toujours que le vin rouge est bon, puis c'est mauvais, puis c'est bon, selon le jour de la semaine. La vérité est que le domaine de l'épidémiologie nutritionnelle, l'étude des grandes populations et de la façon dont la nourriture qu'elles mangent affecte leur santé, se débat depuis un certain temps avec de très mauvaises relations publiques.

Cette mauvaise RP découle du fait que ces études reposent généralement sur ce que les gens nous disent manger, et non sur ce qu'ils mangent réellement. Cela peut bien fonctionner pour certains aspects du régime - les habitudes alimentaires, par exemple - mais pas pour d'autres, en particulier les aliments individuels ou les composants alimentaires.

Il y a deux problèmes principaux: premièrement, les gens ne déclarent pas toujours correctement ce qu'ils mangent et prétendent généralement manger plus de ce qui est considéré comme sain et moins de ce qui est considéré comme malsain. Cela affecte la corrélation que nous observons et parfois même inverse le résultat.

Par exemple, la consommation de sucre autodéclarée est associée à un indice de masse corporelle (IMC) plus faible, alors que nous avons montré précédemment que la consommation réelle de sucre est sans surprise. associé à un IMC plus élevé. Ce problème est bien connu et fait l'objet de discussions parmi les nutritionnistes depuis des décennies. Il existe des méthodes sophistiquées pour résoudre ce problème, mais il n'est pas toujours possible de les utiliser.

Le second est plus difficile à aborder mais a sans doute un impact beaucoup plus important lors de l'étude de composés individuels, tels que les vitamines, les minéraux ou les bioactifs tels que la caféine ou les flavanols - les aliments ne sont pas standardisés. La variabilité de la composition des aliments est énorme, même dans les aliments récoltés à partir de la même plante.


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Dans les années 1960, les chercheurs ont analysé la composition des pommes sur un seul arbre et trouvé plus de deux différences dans la composition de ces pommes. En outre, la composition change pendant le stockage et, bien sûr, la préparation. Cependant, dans la recherche nutritionnelle, nous devons souvent nous fier aux données publiées sur la composition des aliments et utiliser une valeur unique. Par exemple, pour chaque pomme, nous supposons qu'elle contient 9 mg de vitamine C, alors qu'en réalité, cela peut être très différent.

Qu'est-ce que ça veut dire? Cela signifie qu'il est impossible d'estimer l'apport réel d'un composé en se basant uniquement sur les données alimentaires et sur la composition des aliments. Une tasse de thé contient entre 1 mg et 600 mg de flavanols totaux. Pourtant, dans la plupart des analyses, cela sera standardisé à 125 mg par tasse. Cela a des conséquences énormes, car l'apport estimé en flavanols ne dépend plus de l'apport réel, mais simplement de la consommation de certains aliments. La plupart des études menées jusqu'à présent présentent cette faiblesse.

Presque dix ans

La meilleure façon de résoudre ce problème est de mesurer ce qui est absorbé par le corps, à l'aide de soi-disant biomarqueurs. Nous pouvons le faire par exemple dans l'urine, mais aussi dans le sang et les cheveux. Cette méthode nous dit exactement ce qu'une personne a consommé et ne se fie pas aux données de composition des aliments ou à la personne qui nous dit ce qu'elle a mangé. Mais cette approche est coûteuse et nécessite beaucoup de préparation, raison pour laquelle il n'y a pas eu beaucoup d'études à grande échelle jusqu'à présent.

Nous avons décidé d'utiliser cette approche pour étudier l'association entre les flavanols et la pression artérielle. Les flavanols se trouvent dans une large gamme d'aliments, tels que le thé, les pommes, le vin et le cacao. Plusieurs études plus petites ont montré un effet bénéfique sur la pression artérielle, et leur effet sur le risque de maladie cardiovasculaire est actuellement à l'étude dans un grand procès. Il n'y a cependant pas de données fiables sur leur effet sur le grand public lorsqu'ils sont consommés dans le cadre d'un régime alimentaire normal.

Nous avons étudié le lien entre les flavanols et la pression artérielle. (une toute nouvelle façon de faire de la recherche en nutrition)Nous avons étudié le lien entre les flavanols et la pression artérielle. Heure de mer / Shutterstock

Un tel projet a nécessité beaucoup de planification et de préparation, et il a fallu près de dix ans du début à la fin. Nous devions d'abord identifier les biomarqueurs les plus adaptés, puis développer des méthodes analytiques. Nos collègues de l'Université de Californie à Davis, ainsi que le fabricant de produits alimentaires Mars Inc., ont mené des recherches révolutionnaires sur le métabolisme des flavanols chez l'homme et ont développé des méthodes pour synthétiser ces métabolites afin que nous puissions identifier les biomarqueurs les plus prometteurs et établir qu'ils fournissent un estimation précise de l'apport. Dans le même temps, nos collègues de ÉPIQUE Norfolk et l'Unité d'épidémiologie du MRC, ainsi que le LGC Fordham Laboratory, ont mis en place l'infrastructure pour traiter plus de 25,000 XNUMX échantillons d'urine.

Les résultats de l'étude étaient passionnants: pour la première fois, nous avons pu montrer qu'il y avait une différence statistiquement significative et significative de la pression artérielle de 1 à 3 mmHg entre ceux avec un apport élevé et faible en flavanols. Cette différence est similaire à l'effet de la réduction de la consommation de sel ou de l'adoption d'un régime méditerranéen.

Il y avait cependant une découverte beaucoup plus importante. En comparant l'apport en flavanol mesuré objectivement avec les données estimées selon la méthode traditionnelle, nous n'avons trouvé qu'une très faible corrélation. Cela montre que la combinaison de données autodéclarées avec des bases de données sur la composition des aliments est peu susceptible de fournir une estimation fiable de l'apport en flavonols - et il en va probablement de même pour de nombreux autres composés à forte variabilité dans la composition des aliments.The Conversation

À propos de l’auteur

Gunter Kuhnle, professeur de nutrition et de science alimentaire, Université de Reading

Cet article est republié de The Conversation sous une licence Creative Commons. Lis le article original.

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