Pourquoi l'IA seule ne peut pas sauver la productivité

par Llewellyn Spink et Nicholas Davis, Université de Technologie de Sydney

La productivité de l'Australie stagne, affichant les pires statistiques que nous ayons jamais vues dans 60 ans.

Les politiciens et les dirigeants d'entreprise prescrivent l'intelligence artificielle (IA) comme s'il s'agissait de la nouvelle pénicilline, un médicament miracle aux pouvoirs de guérison quasi magiques. Le Premier ministre Anthony Albanese, le trésorier Jim Chalmers et le Commission de la productivité tous considèrent l'IA comme un élément clé du plan visant à remédier aux problèmes de productivité de l'Australie, avec des estimations selon lesquelles l'automatisation et l'IA pourraient ajouter 600 milliards de dollars australiens à l'économie annuelle de l'Australie.

Malheureusement, l'IA n'est pas la panacée. C'est plutôt comme une séance de physiothérapie après une intervention chirurgicale majeure : elle ne fonctionne que si vous faites des efforts, suivez le programme et travaillez avec des experts qui savent quels muscles renforcer et quand.

Les projets d'IA ont des taux d'échec élevés

L'IA est un large éventail d'outils et de techniques, dont l'IA générative, comme ChatGPT, n'est que la dernière version. Bien mise en œuvre, l'IA peut incontestablement améliorer la productivité dans une grande variété d'applications. L'équipe juridique d'Unilever présente des outils d'IA générative. sauver ses avocats 30 minutes par jour consacrées à la revue de documents et à l'analyse de contrats.

D'autres applications d'IA peuvent produire des résultats vitaux avec une efficacité encore plus grande. Étude allemandeLe dépistage par mammographie assisté par l'IA a réduit le temps de lecture des radiologues de 43 % pour les examens considérés comme normaux, tout en améliorant les taux de détection du cancer.

Mais la dure réalité est que de tels gains de productivité liés à l'IA dépendent à la fois d'une mise en œuvre intelligente et d'une adoption fiable. Les organisations qui négligent les étapes difficiles – comme l'engagement du personnel, la formation et la bonne gouvernance – constatent souvent que les bénéfices promis ne se matérialisent jamais.

Les chiffres le confirment : environ 80 % des projets d’IA finir par échouer, soit deux fois plus que les projets informatiques traditionnels. Selon une enquête mondiale, seul un dirigeant sur quatre rendements significatifs sur leurs investissements en IA.

Cela ne devrait pas vraiment nous surprendre. D'autres technologies à usage général, comme l'électricité et les technologies numériques antérieures, ont suivi une voie similaire. L'économiste américain Robert Solow a déclaré : dit« On peut voir l’ère de l’informatique partout, sauf dans les statistiques de productivité. »

Les travailleurs ne font pas confiance à la technologie

Tout comme aux débuts d'Internet dans les années 1990, le succès de l'IA repose sur l'adoption et la confiance. Sans confiance, l'adoption stagne et les bénéfices s'évaporent.

C’est un défi majeur en Australie, où la confiance et l’optimisme du public envers l’IA demeurent. relativement faiblePourquoi ? Les Australiens aussi rapport Des niveaux d'utilisation, de formation et de confiance en l'IA plus faibles. Et les gens sont moins enclins à faire confiance à ce qu'ils ne comprennent pas.

Pour combler ce manque de confiance, il est essentiel d'impliquer les travailleurs dès le départ. En écoutant leurs préoccupations et en identifiant les points faibles des processus, les entreprises peuvent déployer des systèmes d'IA qui aident, plutôt que des employés secondaires.

À l’inverse, lorsque les travailleurs ne sont pas impliqués de manière significative, les choses ne se passent pas bien.

Prenons l'exemple de Klarna. La fintech suédoise s'est portée volontaire pour être le « cobaye préféré » de la plateforme d'IA générative OpenAI. Elle a supprimé des emplois et a affirmé avoir automatisé le processus. équivalent de 700 employés. Mais le PDG Sebastian Siemiatkowski admet désormais que le passage à l'IA a nui au service client, forçant l'entreprise réembaucher des humains.

De même, Duolingo a récemment été confronté à un réaction des utilisateurs lorsqu'elle a remplacé 10 % des sous-traitants par l'IA.

Des regrets ? Les patrons en ont quelques-uns.

Il ne s'agit pas de cas isolés. Environ 55 % des cadres britanniques qui ont remplacé leurs employés par l'IA je l'ai regretté plus tardDans la course à l’automatisation, les travailleurs sont souvent considérés comme des éléments remplaçables.

Cette attitude envers l'IA conduit à ce que les économistes américains Daron Acemoglu et Pascual Restrepro nous appeler « automatisation moyenne », où la technologie remplace les travailleurs sans apporter de gains de productivité significatifs.

Plutôt que de chercher à remplacer le personnel par l'IA, les organisations devraient s'engager pleinement auprès d'eux. L'engagement des employés peut considérablement améliorer le retour sur investissement de l'IA.

Comme pour d'autres technologies à usage général, tirer le meilleur parti de l'IA implique de transformer notre façon de travailler. données, montrent que les entreprises qui impliquent les travailleurs dans les transformations organisationnelles ont neuf fois plus de chances de réussir.

Les entreprises qui exploitent pleinement les avantages de l'IA comprennent qu'elle est plus efficace lorsqu'elle amplifie les capacités humaines, plutôt que de les remplacer. Les travailleurs ont encore des connaissances que les algorithmes ignorent. Ils comprennent parfaitement les réalités pratiques de leur métier, ce qui est crucial pour concevoir des systèmes d'IA performants.

Concevoir de meilleures solutions

Notre propre recherche Cela confirme que les travailleurs australiens ont le sentiment que l'IA leur est imposée sans consultation ni formation adéquates. Cela crée non seulement une résistance à l'adoption, mais signifie également que les organisations ne bénéficient pas de l'expérience des personnes qui effectuent réellement le travail.

Notre plus rapport récent démontre que l'engagement des travailleurs renforce l'avantage concurrentiel et la rentabilité, et conduit à de meilleures solutions d'IA ancrées dans les problématiques et les besoins des travailleurs. Lorsque les travailleurs sont impliqués dans les décisions relatives à l'utilisation de l'IA, les solutions sont mieux conçues, plus efficaces et plus largement adoptées.

Le nouveau ministre australien de l'Industrie et de l'Innovation, Tim Ayres, le reconnaît. discours récent il a souligné la nécessité de travailler « en coopération avec les travailleurs et leurs syndicats » sur l’adoption des technologies.

C'est un point de départ prometteur. Si l'IA veut être un remède efficace au défi de productivité de l'Australie, les travailleurs doivent être un élément essentiel de l'équipe de relance.

Llewellyn SpinkResponsable de la gouvernance d'entreprise en IA, Human Technology Institute, Université de Technologie de Sydney et Nicolas DavisProfesseur d'industrie en technologies émergentes et codirecteur du Human Technology Institute, Université de Technologie de Sydney

Cet article est republié de The Conversation sous une licence Creative Commons. Lis le article original.