Nous nous sentons récompensés par les réactions aux informations que nous partageons, et cela peut conduire à de bonnes et de mauvaises habitudes. Linka A Odom/DigitalVision via Getty Images

Les médias sociaux sont-ils conçus pour récompenser les gens qui agissent mal?

La réponse est clairement oui, étant donné que la structure des récompenses sur les plateformes de médias sociaux repose sur la popularité, comme l'indique le nombre de réponses - j'aime et commentaires - qu'un message reçoit d'autres utilisateurs. Algorithmes de boîte noire puis amplifier encore la diffusion des messages qui ont attiré l'attention.

Le partage de contenu largement lu, en soi, n'est pas un problème. Mais cela devient un problème lorsque le contenu attirant l'attention et controversé est priorisé par conception. Compte tenu de la conception des sites de médias sociaux, les utilisateurs prennent l'habitude de partager automatiquement le plus informations engageantes indépendamment de son exactitude et des dommages potentiels. Déclarations offensantes, attaques contre nos groupes ainsi que fausses nouvelles sont amplifiés et la désinformation se répand souvent plus loin et plus vite que la vérité.

Nous sommes deux et les sciences sociales psychologues et chercheur en marketing. Notre un article, présenté à la Sommet du Prix Nobel 2023, montre que les médias sociaux ont en fait la capacité de créer des habitudes d'utilisation pour partager du contenu de haute qualité. Après quelques modifications apportées à la structure de récompense des plateformes de médias sociaux, les utilisateurs commencent à partager des informations exactes et factuelles.

Le problème du partage de désinformation basé sur les habitudes est important. Les propres recherches de Facebook montre que le fait de pouvoir partager du contenu déjà partagé en un seul clic conduit à la désinformation. Trente-huit pour cent des vues de désinformation textuelle et 65 % des vues de désinformation photographique proviennent de contenus qui ont été partagés deux fois, ce qui signifie une part d'une part d'une part d'une publication originale. Les plus grandes sources de désinformation, comme celle de Steve Bannon War Room, exploitent l'optimisation de la popularité des médias sociaux pour promouvoir la controverse et la désinformation au-delà de leur public immédiat. Comment les algorithmes des médias sociaux génèrent de la désinformation.

Récompenses de reciblage

Pour étudier l'effet d'une nouvelle structure de récompense, nous avons offert des récompenses financières à certains utilisateurs pour avoir partagé un contenu précis et non partagé des informations erronées. Ces récompenses financières simulaient les retours sociaux positifs, tels que les likes, que les utilisateurs reçoivent généralement lorsqu'ils partagent du contenu sur des plateformes. Essentiellement, nous avons créé une nouvelle structure de récompense basée sur la précision plutôt que sur l'attention.

Comme sur les plateformes de médias sociaux populaires, les participants à notre recherche ont appris ce qui était récompensé en partageant des informations et en observant le résultat, sans être explicitement informés des récompenses au préalable. Cela signifie que l'intervention n'a pas modifié les objectifs des utilisateurs, mais uniquement leurs expériences en ligne. Après le changement de structure de récompense, les participants ont partagé beaucoup plus de contenu précis. Plus remarquable encore, les utilisateurs ont continué à partager un contenu précis même après que nous ayons supprimé les récompenses pour la précision lors d'une série de tests ultérieure. Ces résultats montrent que les utilisateurs peuvent être incités à partager des informations précises par habitude.

Un autre groupe d'utilisateurs a reçu des récompenses pour avoir partagé des informations erronées et pour ne pas avoir partagé un contenu précis. Étonnamment, leur partage ressemblait le plus à celui des utilisateurs qui partageaient des nouvelles comme ils le feraient normalement, sans aucune récompense financière. La similitude frappante entre ces groupes révèle que les plateformes de médias sociaux encouragent les utilisateurs à partager du contenu attirant l'attention qui engage les autres au détriment de l'exactitude et de la sécurité.

Engagement et résultat net

Le maintien de niveaux élevés d'engagement des utilisateurs est crucial pour le modèle financier des plateformes de médias sociaux. Le contenu qui attire l'attention garde les utilisateurs actifs sur les plateformes. Cette activité fournit aux entreprises de médias sociaux des données utilisateur précieuses pour leur principale source de revenus : la publicité ciblée.

En pratique, les entreprises de médias sociaux pourraient craindre que la modification des habitudes des utilisateurs ne réduire l'engagement des utilisateurs avec leurs plateformes. Cependant, nos expériences démontrent que la modification des récompenses des utilisateurs ne réduit pas le partage global. Ainsi, les entreprises de médias sociaux peuvent créer des habitudes pour partager un contenu précis sans compromettre leur base d'utilisateurs.

Les plates-formes qui incitent à diffuser un contenu précis peuvent favoriser la confiance et maintenir ou potentiellement augmenter l'engagement avec les médias sociaux. Dans nos études, les utilisateurs ont exprimé des inquiétudes quant à la prévalence des faux contenus, ce qui a conduit certains à réduire leur partage sur les plateformes sociales. Une structure de récompense basée sur la précision pourrait aider à restaurer perte de confiance des utilisateurs.

Bien faire et bien faire

Notre approche, utilisant les récompenses existantes sur les réseaux sociaux pour créer des incitations à l'exactitude, s'attaque à la propagation de la désinformation sans perturber de manière significative le modèle économique des sites. Cela a l'avantage supplémentaire de modifier récompenses au lieu d'introduire des restrictions de contenu, qui sont souvent controversé et coûteux en termes financiers et termes humains.

La mise en œuvre de notre système de récompense proposé pour le partage de nouvelles entraîne des coûts minimes et peut être facilement intégrée aux plateformes existantes. L'idée clé est de fournir aux utilisateurs des récompenses sous forme de reconnaissance sociale lorsqu'ils partagent un contenu d'actualités précis. Ceci peut être réalisé en introduisant des boutons de réponse pour indiquer la confiance et la précision. En intégrant la reconnaissance sociale pour un contenu précis, les algorithmes qui amplifient le contenu populaire peuvent exploiter crowdsourcing pour identifier et amplifier les informations véridiques.

Les deux côtés de l'allée politique conviennent maintenant que les médias sociaux ont des défis, et nos données identifient la racine du problème : la conception des plateformes de médias sociaux.

A propos de l'auteur

Ian Anderson, doctorat Étudiante en psychologie sociale, Collège des lettres, des arts et des sciences de l'USC Dornsife; Gizem Ceylan, Chercheur postdoctoral, École de gestion, Université de Yaleet Wendy Bois, professeur principal émérite de psychologie et des affaires, Collège des lettres, des arts et des sciences de l'USC Dornsife

Cet article est republié de The Conversation sous une licence Creative Commons. Lis le article original.