Dans l'évolution de la relation entre la technologie et la société, les humains se sont montrés incroyablement adaptables. Ce qui nous laissait autrefois à bout de souffle s'intègre rapidement dans notre vie quotidienne.
Les fonctionnalités étonnantes des grands modèles de langage (LLM) comme ChatGPT étaient, il y a quelques mois à peine, la quintessence de l'IA de pointe. Ils sont maintenant sur la bonne voie pour être de simples add-ons et plugins pour nos éditeurs de texte et moteurs de recherche.
Nous nous retrouverons bientôt à compter sur leurs capacités et à les intégrer de manière transparente dans nos routines.
Pourtant, cette acclimatation rapide nous laisse avec une question persistante : quelle est la prochaine étape ? Alors que nos attentes changent, nous nous interrogeons sur la prochaine innovation qui captivera notre imagination.
Les gens essaieront de réaliser toutes sortes de smart - et pas si intelligent – des choses avec l'IA. De nombreuses idées échoueront, d'autres auront un impact durable.
Notre boule de cristal n'est pas bien meilleure que la vôtre, mais nous pouvons essayer de réfléchir à la suite de manière structurée. Pour que l'IA ait un impact durable, elle doit être non seulement faisable sur le plan technologique, mais aussi économiquement viable et normativement acceptable - en d'autres termes, elle doit être conforme aux valeurs auxquelles la société exige que nous nous conformions.
Certaines technologies d'IA attendent actuellement sur la touche et sont prometteuses. Les quatre qui, selon nous, attendent dans les coulisses sont le GPT de niveau supérieur, les robots humanoïdes, les avocats de l'IA et la science axée sur l'IA. Nos choix semblent prêts d'un point de vue technologique, mais s'ils satisfont aux trois critères que nous avons mentionnés, c'est une autre affaire. Nous avons choisi ces quatre parce qu'ils étaient ceux qui revenaient sans cesse dans nos enquêtes sur les progrès des technologies de l'IA.
1. Aide juridique de l'IA
La start-up DoNotPay prétend avoir construit un chatbot juridique – construit sur la technologie LLM – qui peut conseiller les accusés devant le tribunal.
La société a récemment déclaré qu'elle laisserait son système d'IA l'aider deux prévenus se battent contre des contraventions pour excès de vitesse en temps réel. Connectée via un écouteur, l'IA peut écouter les débats et chuchoter les arguments juridiques à l'oreille de l'accusé, qui les répète ensuite à voix haute au juge.
Après des critiques et un procès pour pratiquer le droit sans licence, la startup a reporté les débuts de l'IA dans la salle d'audience. Le potentiel de la technologie ne sera donc pas déterminé par des contraintes technologiques ou économiques, mais par l'autorité du système juridique.
Les avocats sont des professionnels bien rémunérés et les coûts des litiges sont élevés, de sorte que le potentiel économique de l'automatisation est énorme. Cependant, le système juridique américain semble actuellement s'opposer aux robots représentant les humains devant les tribunaux.
2. Soutien scientifique en IA
Les scientifiques se tournent de plus en plus vers l'IA pour obtenir des informations. L'apprentissage automatique, où un système d'IA améliore ce qu'il fait au fil du temps, est utilisé pour identifier des modèles dans les données. Cela permet aux systèmes de proposer de nouvelles hypothèses scientifiques - des explications proposées pour des phénomènes dans la nature. Ceux-ci peuvent même être capables de dépasser les hypothèses et les préjugés humains.
Par exemple, chercheurs à l'Université de Liverpool ont utilisé un système d'apprentissage automatique appelé réseau de neurones pour classer les combinaisons chimiques des matériaux de batterie, guidant leurs expériences et gagnant du temps.
La complexité des réseaux de neurones signifie qu'il existe des lacunes dans notre compréhension de la façon dont ils prennent réellement des décisions - la soi-disant problème de boite noire. Néanmoins, il existe des techniques qui peuvent éclairer la logique derrière leurs réponses et cela peut conduire à des découvertes inattendues.
Bien que l'IA ne puisse actuellement pas formuler d'hypothèses de manière indépendante, elle peut inspirer les scientifiques à aborder les problèmes sous de nouvelles perspectives.
3. AutoGPT
Nous verrons bientôt de nouvelles versions de chatbots IA basées sur la dernière technologie LLM, connue sous le nom de GPT-4. Nous verrons une IA capable de gérer différents types de données, telles que des images et de la parole, ainsi que du texte. Ceux-ci sont appelés systèmes multimodaux.
Mais regardons un peu plus loin dans le futur. GPT automatique, un outil d'IA avancé publié par Important Gravitas, est déjà faire des vagues dans l'industrie de la technologie.
Auto-GPT se voit attribuer un objectif général, tel que la planification d'une fête d'anniversaire, et le divise en sous-tâches qu'il accomplit ensuite par lui-même, sans intervention humaine. Cela le distingue de ChatGPT.
Auto-GPT intègre des agents ou des systèmes d'IA qui prennent des décisions en fonction de règles et d'objectifs prédéterminés. Malgré les limitations d'installation, de tels problèmes de fonctionnalité lorsqu'il est utilisé avec Windows, Auto-GPT montre un grand potentiel dans diverses applications.
4. Robots humanoïdes
Les robots humanoïdes - ceux qui nous ressemblent et bougent - ont considérablement progressé depuis le premier Darpa Robotics Challenge en 2015, un concours où les équipes ont construit des robots pour effectuer une série de tâches complexes définies par les organisateurs. Il s'agissait notamment de sortir d'une voiture, d'ouvrir une porte et de percer un trou dans un mur. Beaucoup ont eu du mal à atteindre les objectifs.
Cependant, les startups développent maintenant des "humanoïdes" capables d'effectuer de telles tâches et d'être utilisés dans des entrepôts et des usines.
Un reportage sur le challenge robotique de la Darpa en 2015.
Les progrès dans les domaines de l'IA tels que la vision par ordinateur, ainsi que dans les batteries à haute densité de puissance qui fournissent de courtes rafales de courant élevé, ont permis aux robots de naviguer dans des environnements complexes, maintenir l'équilibre dynamiquement – en temps réel. Figure AI, une entreprise qui construit des robots humanoïdes pour le travail dans les entrepôts, a déjà obtenu 70 millions de dollars américains (55 millions de livres sterling) en financement d'investissement.
D'autres entreprises, dont 1X, Apptronik et Tesla, investissent également dans des robots humanoïdes, ce qui indique que le domaine mûrit. Les robots humanoïdes offrent des avantages par rapport aux autres robots dans les tâches nécessitant de la navigation, de la maniabilité et de l'adaptabilité, car ils fonctionneront en partie dans des environnements qui ont été construits autour des besoins humains.
Prendre le long terme
Le succès à long terme de ces quatre ne dépendra pas seulement de la puissance de calcul.
Les robots humanoïdes pourraient ne pas gagner du terrain si leurs coûts de production et de maintenance l'emportent sur leurs avantages. Les avocats de l'IA et les assistants de chatbot pourraient posséder une efficacité remarquable. Cependant, leur adoption pourrait être stoppée si leur prise de décision entre en conflit avec la « boussole morale » de la société ou si les lois ne sont pas d'accord avec leur utilisation.
Il est essentiel de trouver un équilibre entre la rentabilité et les valeurs de la société pour garantir que ces technologies puissent véritablement prospérer.
A propos de l'auteur
Fabien Stéphany, Maître de conférences, Université d'Oxford ainsi que Jean Laux, Chercheur postdoctoral, Université d'Oxford
Cet article est republié de The Conversation sous une licence Creative Commons. Lis le article original.
