Vos données issues des réseaux sociaux sont d'une valeur inestimable. 13_Phunkhod/Shutterstock.com

Nouvelle proposition législative Une proposition de loi des sénateurs américains Mark R. Warner et Josh Hawley vise à protéger la vie privée en obligeant les entreprises technologiques à divulguer «vraie valeur« de leurs données aux utilisateurs. »

Plus précisément, les entreprises comptant plus de 100 millions d'utilisateurs devraient fournir à chaque utilisateur une évaluation de la valeur financière de ses données, ainsi que révéler les revenus générés par «obtention, collecte, traitement, vente, utilisation ou partage des données des utilisateursEn outre, la loi DASHBOARD donnerait aux utilisateurs le droit de supprimer leurs données à partir des bases de données des entreprises.

En tant que chercheur En examinant les implications éthiques et politiques des plateformes numériques et du big data, je comprends l'ambition de ce projet de loi d'accroître la transparence et de donner plus de pouvoir aux utilisateurs. Cependant, estimer la valeur des données des utilisateurs n'est pas chose aisée et, à mon avis, ne résoudra pas les problèmes de confidentialité.

Collecteurs de données

Les données collectées par les entreprises technologiques ne se limitent pas aux informations d'identification traditionnelles telles que le nom, l'âge et le sexe. Comme l'a souligné l'historienne Rebecca Lemov de Harvard, elles incluent également : « … »Tweets, mentions « J’aime » sur Facebook, Twitch, recherches Google, commentaires en ligne, achats en un clic, et même le simple fait de regarder une photo dans votre fil d’actualité. »

En d'autres termes, le big data contient les moments à la fois banals et intimes de la vie des gens. Et si Facebook enregistre vos interactions avec vos amis et votre famille, Google vos recherches nocturnes et Alexa vos commandes vocales, ne voudriez-vous pas savoir, comme le suggère le projet de loi, ce que vos «Les données ont de la valeur et sont vendues à des personnes."?

Cependant, calculer la valeur des données utilisateur n'est pas si simple. Les estimations de la valeur des données utilisateur varient considérablement. Elles incluent des évaluations de moins d'un dollar pour les données d'une personne moyenne à un montant légèrement plus généreux de 100 dollars américains pour un utilisateur de Facebook. Un utilisateur a vendu ses données pour 2 733 dollars sur Kickstarter.Pour atteindre ce chiffre, il a dû partager des données telles que ses frappes au clavier, les mouvements de sa souris et de fréquentes captures d'écran.

Malheureusement, la loi DASHBOARD ne précise pas comment elle estimerait la valeur des données des utilisateurs. Elle explique plutôt que la Securities and Exchange Commission (SEC), une agence fédérale indépendante, «élaborer une ou plusieurs méthodes pour calculer la valeur des données utilisateur« Je pense que la commission se rendra vite compte qu’estimer la valeur des données des utilisateurs est une tâche complexe. »

Une étude a estimé que le profil Facebook d'un utilisateur valait environ 100 dollars. nevodka/Shutterstock.com

Plus que personnel

Le projet de loi vise à offrir plus de transparence aux utilisateurs. Cependant, la protection de la vie privée ne se limite plus aux seules données personnelles. Données partagées par quelques-uns peut donner un aperçu de la vie de nombreuses personnes.

Les mentions « J’aime » sur Facebook, par exemple, peuvent aider prédire l'orientation sexuelle d'un utilisateur Avec une grande précision, Target a utilisé ses données d'achat pour prédire quelles clientes sont enceintes. L'affaire a suscité un vif intérêt après que le détaillant… a découvert qu'une adolescente était enceinte avant son père..

Cette capacité de prédiction signifie que les informations privées ne se limitent pas aux données utilisateur. Les entreprises peuvent également déduire vos informations personnelles à partir de corrélations statistiques dans les données de nombreux utilisateurs. Comment réduire la valeur de telles données à une simple valeur monétaire ? Elle est bien plus que la somme de ses composantes.

De plus, cette capacité à utiliser l'analyse statistique pour identifier les personnes comme appartenant à une catégorie de groupe peut avoir des conséquences importantes en matière de protection de la vie privée. Si les fournisseurs de services peuvent utiliser l'analyse prédictive Deviner l'orientation sexuelle, la race, le sexe et les convictions religieuses d'un utilisateur : qu'est-ce qui les empêche de discriminer sur cette base ?

Une fois lâchées, les technologies prédictives continueront de fonctionner même si les utilisateurs suppriment leur part des données qui ont contribué à leur création.

Contrôle par les données

La sensibilité des données dépend non seulement de leur contenu, mais aussi de la manière dont les gouvernements et les entreprises peuvent les utiliser pour exercer une influence.

Cela est évident dans mon les recherches en cours sur les projets de la Chine système de crédit socialLe gouvernement chinois prévoit d'utiliser des bases de données nationales et des « évaluations de fiabilité » pour réguler le comportement des citoyens chinois.

Google, Amazon et Facebook «surveillance du capitalisme, comme l'a soutenu l'auteure Shoshana Zuboff, utilise également des données prédictives pour «orienter et modeler notre comportement vers les résultats les plus profitables. »

En 2014, des révélations sur la façon dont Facebook a expérimenté avec son fil d'actualité pour influencer l'état émotionnel des utilisateurs L'affaire a provoqué un tollé général. Toutefois, cet incident a surtout mis en lumière la façon dont les plateformes numériques, en général, peuvent utiliser les données pour fidéliser les utilisateurs et, ce faisant, générer davantage de données.

La protection des données concerne autant la capacité des géants de la tech à façonner votre vie personnelle que les informations qu'ils possèdent sur vous.

Le système de crédit social chinois utilisera les données internet pour évaluer le comportement d'une personne. pcruciatti/Shutterstock.com

Qui est lésé ?

La vérité est que la numérisation, avec toutes ses implications en matière de confidentialité, n'affecte pas tout le monde de la même manière.

Les mégadonnées biais cachés et discrimination en réseau continuent de reproduire les inégalités liées au genre, à la race et à la classe sociale. Les femmes, les minorités et les personnes financièrement défavorisées sont les plus touchées. La professeure Safiya Umoja Noble, de l'UCLA, a par exemple démontré comment Le classement des résultats de recherche Google renforce les stéréotypes négatifs sur les femmes de couleur.

Face à une telle inégalité, comment une valeur numérique pourrait-elle jamais saisir la « véritable » valeur des données utilisateur ?

Le manque de précision des projets de loi est inquiétant. Mais ce qui est encore plus préoccupant, c'est leur insistance à croire que la transparence des données se limitera à la seule révélation de la valeur monétaire. Or, les évaluations numériques de la valeur financière ne rendent pas compte du pouvoir des données à prédire nos actions ni à orienter nos décisions.

La loi DASHBOARD vise à rendre le commerce des données plus transparent et à donner plus de pouvoir aux utilisateurs. Cependant, je pense qu'elle ne tiendra pas cette promesse. Si les législateurs veulent s'attaquer au problème de la protection des données, ils doivent réglementer non seulement la monétisation des données, mais aussi, plus largement, prendre en compte la valeur et le coût des données dans la vie des gens.

A propos de l'auteur

Samuel Lengen, chercheur associé à l'Institut de science des données, Université de Virginie

Cet article est republié de The Conversation sous une licence Creative Commons. Lis le article original.