(Crédit: Duke University)
Une nouvelle application détecte avec succès l'une des caractéristiques révélatrices de l'autisme chez les tout-petits.
La technologie pourrait un jour devenir un outil de dépistage précoce peu coûteux et évolutif, suggère la recherche.
Les chercheurs ont créé l'application pour évaluer les modèles de regard des enfants pendant qu'ils regardaient de courts films stratégiquement conçus sur un iPhone ou un iPad, puis ont appliqué la vision par ordinateur et l'apprentissage automatique pour déterminer si l'enfant regardait plus souvent l'humain dans la vidéo ou les objets. .
«Nous savons que les bébés qui ont autisme prêter une attention différente à l'environnement et ne pas accorder autant d'attention aux gens », déclare Geraldine Dawson, directrice du Duke Center for Autism and Brain Development, et co-auteur principal d'une étude sur JAMA Pediatrics.
«Nous pouvons suivre les schémas du regard des tout-petits pour évaluer le risque d'autisme», dit Dawson. «C'est la première fois que nous sommes en mesure de fournir ce type d'évaluation en utilisant uniquement un téléphone intelligent ou une tablette. Cette étude a servi de preuve de concept et nous sommes très encouragés. »
Dans un extrait de l'un des films stratégiquement conçus de l'application numérique de développement pour enfants, un homme fait des bulles dans le même cadre qui montre un objet inanimé.
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Regard oculaire un indice de l'autisme chez les tout-petits
Dawson et ses collègues, y compris l'auteur principal Zhuoqing Chang, associé postdoctoral au département de génie électrique et informatique, ont commencé à collaborer il y a plusieurs années pour développer l'application. Dans cette dernière version, les chercheurs ont stratégiquement conçu des films qui leur permettraient d'évaluer la préférence d'un jeune enfant pour regarder des objets plus que sur parts.
Un film, par exemple, montre une femme joyeuse jouant avec un haut. Elle domine un côté de l'écran tandis que le dessus qu'elle tourne est de l'autre côté. Les tout-petits sans autisme ont scanné tout l'écran tout au long de la vidéo, se concentrant plus souvent sur la femme.
Les tout-petits diagnostiqués plus tard avec l'autisme, cependant, se concentrent plus souvent sur le côté de l'écran avec le jouet. Un autre film de conception similaire montrait un homme faisant des bulles. Les chercheurs ont observé des différences dans regard dans les yeux modèles pour les tout-petits autistes à travers plusieurs films dans l'application.
Les chercheurs ont déjà utilisé le suivi oculaire pour évaluer les modèles de regard chez les personnes atteintes d'autisme, mais cela a nécessité un équipement spécial et une expertise pour analyser les modèles de regard.
L'application, qui prend moins de 10 minutes à administrer et utilise la caméra frontale pour enregistrer le comportement de l'enfant, ne nécessite qu'un iPhone ou un iPad, ce qui la rend facilement accessible aux cliniques de soins primaires et utilisable à domicile.
«Ce fut la réalisation technique de nombreuses années dans la fabrication», dit Chang. «Cela a obligé notre équipe de recherche à concevoir les films d'une manière spécifique pour susciter et mesurer les modèles de regard de l'attention en utilisant uniquement un appareil portable.
«C'est incroyable de voir à quel point nous sommes parvenus à atteindre cette capacité à évaluer le regard sans équipement spécialisé, en utilisant un appareil commun que beaucoup ont dans leur poche.»
Meilleur accès au dépistage de l'autisme
Pour tester l'appareil, les chercheurs ont inclus 993 tout-petits âgés de 16 à 38 mois; l'âge moyen était de 21 mois, lorsque le trouble du spectre autistique (TSA) est souvent identifié. Quarante des tout-petits ont reçu un diagnostic de TSA en utilisant des méthodes de diagnostic de référence.
Des études de validation en cours sont en cours, dit Dawson. Des études supplémentaires portant sur des nourrissons aussi jeunes que 6 mois examinent si l'évaluation basée sur l'application pourrait identifier des différences chez les enfants qui sont diagnostiqués plus tard avec l'autisme et troubles neurodéveloppementaux pendant la première année de vie.
«Nous espérons que cette technologie offrira à terme un meilleur accès au dépistage de l'autisme, qui est une première étape essentielle à l'intervention. Notre objectif à long terme est d'avoir une application bien validée et facile à utiliser que les fournisseurs et les soignants peuvent télécharger et utiliser, que ce soit dans une clinique ordinaire ou à domicile », explique Dawson. «Nous avons des étapes supplémentaires à franchir, mais cette étude suggère que cela pourrait un jour être possible.»
À propos des auteurs
Le soutien est venu du National Institutes of Health, du Autism Centers of Excellence Award, du National Institute of Mental Health, de la National Science Foundation, de la Marcus Foundation, de la Simons Foundation, de l'Office of Naval Research, de la National Geospatial-Intelligence Agency, d'Apple, Inc., Microsoft, Inc., Amazon Web Services et Google, Inc. Les bailleurs de fonds / sponsors n'ont joué aucun rôle dans la conception et la conduite de l'étude.
Les co-auteurs Dawson, Chang, Guillermo Sapiro, Jeffrey Baker, Kimberly Carpenter, Steven Espinosa et Adrianne Harris ont développé une technologie liée à l'application qui a été concédée sous licence à Apple, Inc., et eux-mêmes et l'Université Duke en ont bénéficié financièrement. Des conflits supplémentaires sont divulgués dans l'étude. - étude originale
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