Quelques technologies ont été créées qui sont au moins aussi efficaces que les médecins pour diagnostiquer certains types de maladies.

Dans les prochaines années, vous aurez probablement votre première interaction avec un système d'intelligence artificielle médicale (AI). La même technologie qui alimente les voitures autonomes, les assistants vocaux à la maison et les galeries de photos à étiquetage automatique fait des progrès rapides dans le domaine des soins de santé, et les premiers systèmes d'IA médicaux sont déjà en place. déploiement dans les cliniques.

En pensant maintenant aux interactions que nous aurons avec l'IA médicale, les avantages de la technologie et les défis auxquels nous pourrions être confrontés vous prépareront bien pour votre première expérience avec un agent de santé non humain.

Comment l'IA peut diagnostiquer la maladie

La technologie derrière ces progrès est une branche de l'informatique appelée apprentissage en profondeur, un processus élégant qui apprend à partir d'exemples pour comprendre des formes complexes de données. Contrairement aux générations précédentes de l'IA, ces systèmes sont capables de percevoir le monde comme les humains, à travers la vue, le son et l'écrit.

Alors que la plupart des gens prennent ces compétences pour acquis, ils jouent en fait un rôle majeur dans l'expertise humaine dans des sujets comme la médecine. Puisque l'apprentissage profond confère ces capacités aux ordinateurs, de nombreuses tâches médicales sont maintenant résolues par l'intelligence artificielle.

Au cours des derniers mois 12, les chercheurs ont révélé des systèmes informatiques capables de diagnostiquer maladie des yeux diabétique, cancer de la peauet arythmies au moins ainsi que des médecins humains. Ces exemples illustrent trois façons dont les patients interagiront avec l'IA médicale à l'avenir.

La première de ces trois façons est la plus traditionnelle, et se produira lorsqu'un équipement spécialisé est nécessaire pour établir un diagnostic. Vous prendre rendez-vous pour un test, vous rendre à la clinique et recevoir un rapport. Alors que le rapport sera écrit par un ordinateur, l'expérience du patient sera inchangée.

La maladie de l'œil diabétique de Google est un exemple de cette approche. Il a été formé pour reconnaître les vaisseaux sanguins fuyants et fragiles qui se produisent à l'arrière de l'œil dans un diabète mal contrôlé, et l'IA travaille maintenant avec de vrais patients. dans plusieurs hôpitaux indiens.

La deuxième façon d'interagir avec l'IA médicale sera la plus radicale, car de nombreuses tâches de diagnostic ne nécessitent aucun équipement spécial. L'équipe de Stanford qui a créé un détecteur de cancer de la peau aussi précis que les dermatologues travaille déjà sur une application smartphone.

Avant longtemps, les gens pourront prendre leurs propres selfies de lésions cutanées et faire analyser leurs imperfections sur place. Cette IA mène la course pour devenir la première application qui peut évaluer votre santé de manière fiable sans un médecin humain impliqué.

La troisième méthode d'interaction est quelque part entre les deux. Alors que la détection des rythmes cardiaques nécessite un électrocardiogramme (ECG), ces capteurs peuvent être intégrés dans une technologie portable bon marché et connecté à un smartphone. Un patient peut porter un moniteur tous les jours, enregistrer tous les battements cardiaques et ne voir que de temps en temps leur médecin pour examiner leurs résultats. Si quelque chose de grave se produit et que le rythme change brusquement, le patient et son médecin peuvent être immédiatement prévenus.

De nombreux groupes travaillent pour apporter vêtements médicaux aux cliniques maintenant.

Quels sont les bénéfices?

Ces systèmes sont incroyablement bon marché et coûtent une fraction de cent par diagnostic. Ils n'ont pas de listes d'attente. Ils ne deviennent jamais fatigués ou malades ou ont besoin de dormir. Ils peuvent être accessibles n'importe où avec une connexion Internet.

L'intelligence artificielle médicale pourrait conduire à des soins de santé accessibles et abordables pour tout le monde.

Quels sont les inconvénients?

La plus grande préoccupation est probablement des attentes irréalistes, créées par le battage médiatique autour de la technologie. L'énorme volume de données soignées et coûteuses nécessaires pour former un système qui peut faire peut un médecin peut actuellement être loin de notre portée. Au lieu de cela, nous verrons des systèmes étroits effectuant des tâches individuelles dans un avenir prévisible. Pour contrer ces attentes exagérées, nous devons promouvoir des voix bien informées dans ces discussions.

La confidentialité de nos données médicales sera également un défi. Non seulement beaucoup de ces systèmes fonctionneront dans le nuage, mais certaines formes de données médicales utiles sont intrinsèquement identifiables. Vous ne pouvez pas effacer le visage d'un patient, par exemple, si le système analyse le visage pour des signes de maladie. Des violations de données de haut niveau seront inévitables et nuiront à la confiance dans la technologie.

L'autre problème majeur est le problème de la responsabilité. Qui est responsable d'une erreur médicale si aucun médecin n'est impliqué dans le diagnostic? nous ne pouvons même pas dire pourquoi le système s'est trompé? Qui blâmes-nous lorsqu'un médecin accepte la mauvaise recommandation d'une IA? Les défenseurs des patients, les médecins, les gouvernements et les compagnies d'assurance luttent contre ce problème, mais nous n'avons pas encore de bonnes réponses.

L'IA médicale arrive, et vous l'expérimenterez bientôt. La plupart d'entre eux seront invisibles, travaillant dans les coulisses pour rendre vos soins moins chers et plus efficaces. Une partie sera entre vos mains, évaluant votre santé sur simple pression d'un bouton. La meilleure chose à faire maintenant est de penser aux différents défis et d'être prêt pour votre premier rendez-vous.

À propos de l’auteur

Luke Oakden-Rayner, radiologiste et candidat au doctorat, Université d'Adélaïde

Cet article a été publié initialement le The Conversation. Lis le article original.

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