Nous pouvons traiter cela ensemble. Shutterstock
S'attaquer à l'émergence d'une nouvelle pandémie mondiale est une tâche complexe. Mais l'intelligence collective est maintenant utilisée dans le monde entier par les communautés et les gouvernements pour réagir.
À sa plus simple expression, intelligence collective est la capacité accrue créée lorsque des groupes de personnes répartis travaillent ensemble, souvent avec l'aide de la technologie, pour mobiliser plus d'informations, d'idées et de connaissances pour résoudre un problème.
Les progrès des technologies numériques ont transformé ce qui peut être réalisé grâce à l'intelligence collective ces dernières années - nous connectant davantage, augmenter l'intelligence humaine avec l'intelligence machineet nous aide à générer de nouvelles perspectives à partir de nouvelles sources de données. Il est particulièrement adapté pour traiter des problèmes mondiaux complexes et en évolution rapide tels que les flambées de maladies.
Voici sept façons de lutter contre la pandémie de coronavirus:
1) Prévision et modélisation des flambées
Au 31 décembre 2019, plateforme de veille sanitaire Blue Dot a alerté ses clients de l'épidémie d'un virus pseudo-grippal à Wuhan, en Chine - neuf jours avant que l'Organisation mondiale de la santé (OMS) publie une déclaration à ce sujet. Il a ensuite correctement prédit que le virus passerait de Wuhan à Bangkok, Séoul, Taipei et Tokyo.
Blue Dot combine des ensembles de données existants pour créer de nouvelles perspectives. Le traitement du langage naturel, les méthodes d'IA qui comprennent et traduisent le texte généré par l'homme, et les techniques d'apprentissage automatique qui apprennent à partir de grands volumes de données, passent en revue les rapports d'épidémies chez les animaux, les reportages en 65 langues et les informations sur les passagers des compagnies aériennes. Il complète le modèle généré par la machine avec l'intelligence humaine, s'appuyant sur diverses expertises, d'épidémiologistes aux vétérinaires et écologistes pour s'assurer que ses conclusions sont valables.
2) Science citoyenne
La BBC a réalisé un projet de science citoyenne en 2018, qui a impliqué des membres du public dans la génération de nouvelles données scientifiques sur la propagation des infections. Les gens ont téléchargé une application qui surveillait leur position GPS toutes les heures et leur ont demandé de signaler qui ils avaient rencontré ou contacté ce jour-là.
Cette initiative d'intelligence collective a créé une énorme richesse de données qui a aidé les chercheurs à comprendre qui sont les super-diffuseurs, ainsi que impact des mesures de contrôle sur le ralentissement d'une épidémie. Bien que l'ensemble des données soit encore en cours d'analyse, les chercheurs ont publié données pour aider à modéliser la réponse du Royaume-Uni à COVID-19.
3) Surveillance et information en temps réel
Créé par une académie de codage basée sur des données officielles du gouvernement, Covid-19 SG permet aux résidents de Singapour de voir tous les cas d'infection connus, la rue où vit et travaille la personne, l'hôpital dans lequel elle a été admise, le temps de récupération moyen et les connexions réseau entre les infections. Malgré les préoccupations concernant les atteintes potentielles à la vie privée, le gouvernement de Singapour a adopté l'approche selon laquelle l'ouverture sur les infections est le meilleur moyen d'aider les gens à prendre des décisions et à gérer l'anxiété face à ce qui se passe.
Pour les amateurs de tableaux de bord, la revue technologique du MIT propose un bon tour d'horizon des nombreux tableaux de bord liés aux coronavirus suivre la pandémie.
4) Projets d'exploration de médias sociaux
Début février, Câblé signalé comment les chercheurs de la faculté de médecine de Harvard utilisaient les données générées par les citoyens pour surveiller les progrès de la maladie. Pour ce faire, ils ont extrait des publications sur les réseaux sociaux et utilisé le traitement en langage naturel pour rechercher des mentions de problèmes respiratoires et de fièvre dans des endroits où les médecins avaient signalé des cas potentiels.
Cela s'appuie sur des preuves publiées en janvier article de la revue Epidemiology qui a constaté que les points chauds des tweets pouvaient être de bons indicateurs de la propagation d'une maladie. Il reste à voir dans quelle mesure ces initiatives sont efficaces, ou si elles succomberont aux problèmes qui Google Tendances de la grippe.
Rassembler les données. Shutterstock
Jusqu'à présent, la réalité de l'expérience des gens sur le virus est largement absente des reportages des médias, mais les sciences sociales dans la préparation à une pandémie et la réponse est de plus en plus reconnue. Nous devrions donc tous porter notre chapeau aux citoyens de Wuhan qui archivent et traduisent les données des médias sociaux de l'intérieur de la Chine en créant chroniques de témoignages des personnes concernées, avant qu'elles ne soient censurées par le gouvernement.
5) Jeux sérieux
Pour accélérer le développement de médicaments contre le coronavirus, des chercheurs de l'Université de Washington appellent les scientifiques et le public à jouer un jeu en ligne.
Le défi consiste à construire une protéine qui pourrait empêcher le virus de s'infiltrer dans les cellules humaines. Le jeu est en cours Plie le, un enfant de 12 ans site qui a collaboré de façon participative à d'importantes recherches sur les protéines auprès de plus de 200,000 XNUMX joueurs inscrits dans le monde.
6) Kits de test open source
Répondant aux préoccupations concernant le manque d'accès aux tests pour COVID-19, bénéficiaire de Nesta Collective Intelligence Juste un laboratoire géant est derrière un effort pour développer un test de coronavirus rapide et bon marché qui peut être utilisé partout dans le monde. L'initiative est le crowdsourcing des idées des communautés de biologie du bricolage, avec l'ambition d'ouvrir la source et de partager des conceptions afin que les laboratoires certifiés puissent facilement produire des kits de test pour leurs communautés.
7) Partager les connaissances
Dans une crise mondiale, le partage de l'intelligence collective sur le virus sera un facteur important dans notre capacité à répondre et à trouver de nouveaux traitements. SuivantStrain tire toutes les données des laboratoires du monde entier qui séquencent le génome du SARS-CoV-2, et les centralise en un seul endroit pour que les gens puissent les voir dans un arbre génomique. Ce référentiel ouvert, qui est construit sur GitHub, aide les scientifiques à étudier l'évolution génomique du cornavirus et permet de suivre la façon dont le virus est transmis entre les personnes.
Les chercheurs ont également été partager de nouvelles découvertes sur le profil génomique du virus à travers des publications open source et des sites de préimpression tels que BioRxiv et Chinaxiv. Les portefeuilles sont temporairement levés sur le contenu lié au coronavirus dans des publications scientifiques telles que BMJ et le le public demande que les principaux organes de presse emboîtent le pas.
Les militants de Reddit sont allés plus loin et ont contourné les paywalls pour créer un archives ouvertes de 5,312 XNUMX articles de recherche mentionnant les coronavirus, citant un «impératif moral» pour que la recherche soit ouvertement accessible. Newspeak House fait du crowdsourcing un manuel d'outils, de technologie et de données pour les technologues construisant des choses pour répondre à l'épidémie de coronavirus.
L’Organisation mondiale de la santé (OMS) rassemble également toutes les recherches publiées sur un base de données mondialeet faire ressources d'apprentissage sur la gestion de COVID-19 pour les professionnels de la santé et les décideurs ont été mis à disposition sur la plateforme d'apprentissage en ligne de l'OMS. Mais ils ont également été critiqués pour ne pas avoir répondu aux commentaires laissés sur leurs chaînes, laisser un vide au lieu d'une réponse aux rumeurs et aux fausses prises.
Chez Nesta Centre de conception de l'intelligence collective nous continuerons de suivre l'utilisation de l'intelligence collective pendant la crise actuelle et de mettre à jour notre tableau d'affichage public projets d'intelligence collective aussi souvent que possible. Veuillez partager tous les exemples que vous rencontrez dans les commentaires.
En travaillant ensemble et en partageant les connaissances, nous avons de meilleures chances de vaincre la pandémie.
A propos de l'auteur
Aleks Berditchevskaia, chercheur principal, Centre de conception de l’intelligence collective, Dans ce et Kathy Peach, responsable du Center for Collective Intelligence Design, Dans ce
Cet article est republié de The Conversation sous une licence Creative Commons. Lis le article original.
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