Comment libérer la sagesse des foules

Comment libérer la sagesse des foules

Le grand polymathe victorien, Sir Francis Galton était à une foire de pays dans 1906, donc l'histoire va, et est tombé sur une compétition où vous deviez deviner le poids d'un bœuf. Une fois la compétition terminée, Galton, un explorateur, météorologue, scientifique et statisticien, a pris les suppositions 787 et a calculé la moyenne, qui est venu à livres 1,197. Le poids réel du bœuf était de 1,198 livres. En effet, la foule avait fourni une réponse presque parfaite. Galton le ferait plus tard publier cet aperçu de la nature.

Ce phénomène, où la sagesse collective est mieux que la plupart, sinon tous les individus dans la foule est devenue connue comme la Sagesse des foules. La prise d'autorité sur elle est venu de James Surowiecki. Un exemple plus up-to-date est la partie "Ask the Public" de Qui veut gagner des millions, où le public studio est interrogé et la réponse la plus populaire est la bonne réponse 91% du temps.

Même s'il y a une meilleure estimation individuelle, vous faites face au problème de décider de deviner quel individu de choisir. Si vous choisissez de deviner la foule, la décision est faite pour vous et il y a toutes les chances que vous obtiendrez une bonne réponse, certainement mieux que de choisir au hasard parmi les autres suppositions. La technique a des utilisations pratiques au-delà du quiz.

Comprendre la catastrophe de Challenger

Le Janvier 28 1986 la navette spatiale Challenger cassé 73 secondes après le lancement, tuant les sept astronautes à bord. La catastrophe a été bien signalée dans les années 30, mais un aspect intrigant peut vous avoir échappé.

Presque immédiatement après l'explosion, les investisseurs ont commencé à vendre des actions des quatre principaux entrepreneurs impliqués dans le lancement de Challenger - Lockheed, Rockwell International, Martin Marietta et Morton Thiokol. Sur les quatre sociétés, Morton Thiokol a le plus baissé, presque 12% à la fin de la journée, contre environ 3% pour les trois autres sociétés.

C'était un signe que le marché boursier a estimé que Morton Thiokol était à blâmer pour le désastre mais sans aucune évidence ferme à la main.

Dans tous les cas, six mois plus tard, le marché a été prouvé être juste. Les joints toriques sur les fusées d'appoint faites par Thiokol ont été la cause du problème. Richard Feynman, physicien de renom, a présenté célèbre ses conclusions à la Commission Rogers montrant comment les phoques avaient échoué.

Il est pas encore tout à fait clair comment la sagesse des foules a réussi à identifier la société qui était à blâmer pour la catastrophe en quelques minutes que cela se produise. Les marchés pèsent toujours une variété de facteurs et il est difficile de défaire les logiques en jeu. Il est à peu près possible que quelques investisseurs ont eu vent des chuchotements d'avant le lancement sur les préoccupations des ingénieurs.

Trouver le sous-marin Scorpion

En mai 22 1968 la marine américaine a perdu un de ses sous-marins et voulait trouver l'épave, mais l'intelligence, il avait été incapable de fournir une zone qui était assez petit pour rechercher efficacement. John Craven un officier de marine, décidé d'exploiter la sagesse des foules.

Il a demandé à un large groupe de personnes, tirées de divers horizons allant des mathématiciens aux experts de sauvetage pour deviner l'emplacement du sous-marin. La moyenne des estimations du groupe était juste de 220 mètres de l'endroit où le Scorpion a finalement été trouvé.


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Qu'est-ce qui le fait fonctionner?

La sagesse des foules peut sembler être un moyen facile d'obtenir des réponses. Demandez simplement à beaucoup de gens ce qu'ils veulent, et regroupez les réponses. Si la méthode pouvait trouver le sous-marin Scorpion, alors un avion manquant devrait être aussi facile? Et bien non.

Jusqu'à présent, personne n'a été en mesure de trouver le plan MH370 Malaysia Airlines qui a disparu en Mars 2014. Près de deux ans sur et le site du crash - en supposant qu'il est écrasé - n'a pas été trouvé. Voilà en dépit d'un effort de crowdsourcing massif pour identifier l'emplacement de l'avion, qui a été détaillée dans un article sur la Conversation. Mais c'était un cas de recherche de morceaux de débris, ne pas faire des suppositions éclairées sur l'emplacement. Et cela nous amène aux règles clés à suivre si vous voulez utiliser la sagesse des foules à votre avantage.

Quatre critères sont importants pour faire de cette un outil efficace.

  1. Indépendance: Les diverses suppositions doivent être indépendantes les unes des autres. Autrement dit, chaque personne doit deviner à l'insu de ce que les autres ont deviné.

  2. Diversité: Il est important d'avoir un ensemble diversifié de suppositions. En supposant le poids de l'exemple de boeuf, les gens faisant des suppositions ont varié des fermiers, des bouchers, des experts de bétail, des femmes au foyer etc. Autrement dit, certaines personnes seraient considérées des experts, tandis que d'autres seraient considérées comme personnes avec un intérêt passager.

  3. Décentralisation: Les gens qui font les suppositions devraient être en mesure de tirer parti de leurs connaissances locales privées.

  4. Agrégation: Il doit y avoir un moyen d'agréger les suppositions en une seule supposition collective. Dans l'estimation du poids de l'exemple de boeuf, ceci a été fait en prenant l'estimation de la moyenne. Ceci est une méthode courante, mais d'autres peuvent aussi être utilisés.

Philip Ball, en cet article de la BBC, a mis en évidence des failles dans la théorie lorsque les études ignorent les règles. Retirer l'indépendance et les gens commencent à graviter vers un consensus qui s'éloigne de la réponse précise. Réduire la diversité et les répondants s'appuient sur des préjugés partagés, comme une salle pleine de fans de football prédisant des résultats tout en étant accablé par la connaissance des équipes qui sont les favoris. En d'autres termes, il aide à déployer un peu de sagesse lors du choix de votre foule.

A propos de l'auteur

A propos de l'auteur

Graham Kendall, professeur de recherche opérationnelle et vice-provost, Université de Nottingham. Ses intérêts de recherche comprennent: Recherche opérationnelle, Evolutionary Computing, Planification, Jeux

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