Les relations

Voici le meilleur moyen de contrer le discours de haine

 

twitter oiseaux 1, 2 et 3
L'équipe de recherche a testé trois stratégies de contre-discours différentes sur Twitter pour réduire les discours de haine.  (Graphique : alliance F)

Une alternative à la suppression des commentaires problématiques est l'utilisation du contre-discours ciblé, que de nombreuses organisations utilisent pour lutter contre le discours de haine en ligne.

Il est possible de freiner les discours de haine en ligne en induisant de l'empathie pour les personnes concernées, selon des recherches sur le « contre-discours ».

En revanche, l'utilisation de l'humour ou des avertissements de conséquences possibles ont peu d'effet, disent les chercheurs.

Pour modérer les commentaires haineux, de nombreuses plateformes de médias sociaux ont développé des filtres sophistiqués. Cependant, ces seuls ne suffisent pas à résoudre le problème. Par exemple, Facebook estime (selon les documents internes divulgués en octobre 2021) qu'il n'est pas en mesure de supprimer plus de 5% des commentaires haineux que les utilisateurs publient. De plus, des filtres automatiques sont imprécis et pourrait nuire à la liberté d'expression.

Alternative à la suppression des commentaires haineux

Une alternative à la suppression des commentaires problématiques est l'utilisation du contre-discours ciblé, que de nombreuses organisations utilisent pour lutter contre le discours de haine en ligne. Jusqu'à présent, cependant, on en savait moins sur les stratégies de contre-discours les plus efficaces pour lutter contre l'hostilité en ligne.

Une équipe de chercheurs dirigée par Dominik Hangartner, professeur de politique publique à l'ETH Zurich, s'est associée à des collègues de l'Université de Zurich pour enquêter sur le type de messages qui pourraient inciter les auteurs de discours de haine à s'en débarrasser.

À l'aide de méthodes d'apprentissage automatique, les chercheurs ont identifié 1,350 XNUMX anglophones Twitter utilisateurs ayant publié des contenus racistes ou xénophobes. Ils ont assigné au hasard ces comptes à un groupe de contrôle ou à l'une des trois stratégies de contre-discours suivantes, souvent utilisées : des messages qui suscitent de l'empathie avec le groupe ciblé par le racisme, l'humour ou un avertissement de conséquences possibles.

Les résultats, qui apparaissent dans le Actes de l'Académie nationale des sciences, sont clairs : seuls les messages de contre-discours qui suscitent de l'empathie pour les personnes touchées par le discours de haine sont susceptibles de persuader les expéditeurs de modifier leur comportement.

Une réponse au discours de haine

Un exemple d'une telle réponse pourrait être : « Votre message est très pénible à lire pour les Juifs… » Par rapport au groupe témoin, les auteurs de tweets haineux ont publié environ un tiers de commentaires racistes ou xénophobes en moins après une telle intervention induisant de l'empathie. . De plus, la probabilité qu'un utilisateur supprime son tweet haineux a considérablement augmenté.


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En revanche, les auteurs de tweets haineux ont à peine réagi aux contre-discours humoristiques. Même un message rappelant à l'expéditeur que sa famille, ses amis et ses collègues pouvaient également voir leurs commentaires haineux n'était pas efficace. C'est frappant car ces deux stratégies sont fréquemment utilisées par les organisations qui s'engagent dans la lutte contre le discours de haine.

« Nous n'avons certainement pas trouvé de panacée contre les discours de haine sur Internet, mais nous avons découvert des indices importants sur les stratégies qui pourraient fonctionner et celles qui ne fonctionnent pas », déclare Hangartner. Ce qui reste à étudier est de savoir si toutes les réponses basées sur l'empathie fonctionnent de la même manière, ou si des messages particuliers sont plus efficaces. Par exemple, les auteurs de discours de haine pourraient être encouragés à se mettre à la place de la victime ou être invités à adopter une perspective analogue (« Comment vous sentiriez-vous si les gens parlaient de vous comme ça ? »).

La recherche fait partie d'un projet plus complet visant à développer des algorithmes qui détectent les discours de haine, et à tester et affiner d'autres stratégies de contre-discours. À cette fin, l'équipe de recherche collabore avec l'association faîtière des femmes suisses Alliance F, qui a initié le projet de la société civile Stop Hate Speech. Grâce à cette collaboration, les scientifiques peuvent fournir une base empirique à l'alliance F pour optimiser la conception et le contenu de leurs messages de contre-discours.

« Les résultats de la recherche me rendent très optimiste. Pour la première fois, nous avons maintenant des preuves expérimentales qui montrent l'efficacité du contre-discours dans des conditions réelles », déclare Sophie Achermann, directrice exécutive de l'alliance F et co-initiatrice de Stop Hate Speech.

L'agence suisse d'innovation Innosuisse a parrainé les travaux, auxquels ont également participé les sociétés de médias Ringier et TX Group via leurs journaux Blick et 20 Minuten respectivement.

La source: ETH Zurich, étude originale



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