Les décisions nous semblent justes si nous avons comparé les options aussi attentivement que possible et si nous sommes conscients de l'avoir fait, selon une nouvelle étude.
Cela nécessite une capacité d'introspection, rapportent les chercheurs.
Acheter une voiture d'occasion à bon prix, ça fait du bien. Mais choisir un beignet délicieux au supermarché nous laisse perplexe. Après tout, nous avons décidé d'avoir une alimentation plus saine cette année, alors ne serait-il pas préférable d'acheter une pomme ?
Nous avons tous éprouvé ce sentiment à un moment ou à un autre : certaines décisions nous paraissent intuitivement justes, tandis que d'autres nous laissent dubitatifs et peuvent même nous amener à revoir notre choix initial. Mais d'où vient ce sentiment ?
Pour la première fois, des chercheurs ont étudié cette question de manière systématique. Ils ont utilisé des données expérimentales pour développer un modèle informatique capable de prédire comment un individu '; '; ; entre différentes options et pourquoi ils pourraient par la suite se sentir confiants ou douter de la décision qu'ils ont prise.
"En utilisant notre modèle, nous avons réussi à montrer que les décisions sont plus susceptibles d'être bonnes si nous avons investi un effort d'attention important pour peser le différentes options et, qui plus est, sont conscients de l'avoir fait», déclare Rafael Polanía, professeur qui dirige le Decision Neuroscience Lab de l'ETH Zurich.
Capacité à remettre en question et à réviser les mauvaises décisions
Par conséquent, la capacité de remettre en question et de réviser de mauvaises décisions dépend de notre capacité à juger par nous-mêmes si nous avons bien pesé les options ou si nous nous sommes laissés distraire pendant le processus de prise de décision. Cette conscience de soi, que les experts appellent généralement l'introspection, est une condition préalable essentielle à la maîtrise de soi.
La confiance que nous avons dans nos propres décisions est basée sur des estimations de valeur subjectives que nous faisons généralement automatiquement et sans poser de questions dans le cadre de notre vie quotidienne. Pour permettre une analyse systématique du fonctionnement de ce processus, Polanía et son équipe ont étudié comment les sujets de test évaluent et sélectionnent les aliments de tous les jours.
Les chercheurs ont demandé à 35 participants à l'étude d'évaluer 64 produits de deux chaînes de supermarchés suisses. Les chercheurs leur ont présenté une image de chaque produit à l'écran et leur ont demandé combien ils aimeraient en manger à la fin de l'expérience. Dans la deuxième partie de l'expérience, les sujets de test ont visionné une série d'images qui montraient deux produits en même temps. Dans chaque cas, les chercheurs leur ont demandé de choisir l'une des deux options – beignet ou pomme, pizza ou poire – puis d'évaluer le degré de confiance qu'ils avaient dans leur décision.
Pour rendre l'expérience aussi réaliste que possible, les participants devaient manger les produits après l'expérience. Les chercheurs ont utilisé un scanner oculaire pendant les phases d'évaluation et de prise de décision pour déterminer si les participants ont passé plus de temps à regarder l'un des deux produits, à quelle fréquence leur regard s'est déplacé de gauche à droite et à quelle vitesse ils ont pris leur décision.
À l'aide de ces données et d'un ensemble de données similaire provenant d'un autre groupe de recherche, Polanía et son doctorant Jeroen Brus ont développé un modèle informatique capable de prédire dans quelles conditions les gens auront confiance - ou manqueront de confiance - dans leurs décisions.
Comparaison des différentes options de décision
"Nous avons découvert que les gens sont particulièrement susceptibles d'avoir un mauvais pressentiment à propos d'une décision s'ils constatent qu'ils n'ont pas prêté suffisamment d'attention à la comparaison des différentes options", explique Polanía.
Le modèle utilise les modèles de mouvements oculaires des participants pour déterminer l'effort qu'ils consacrent réellement à l'évaluation et à la comparaison des différents produits. Quelqu'un qui prend son temps et garde toujours les deux options en vue est considéré comme ayant investi un effort attentionnel élevé, tandis que ceux qui ont tendance à se focaliser sur une seule option et à négliger l'autre sont considérés comme ayant été moins attentifs.
La meilleure façon d'illustrer ces résultats est de prendre un exemple de la vie quotidienne : si nous ajoutons sans réfléchir un beignet à notre panier, même après avoir exprimé l'intention de manger plus sainement, et que nous réalisons par la suite que nous n'avons même pas pensé à des alternatives plus saines. , nous devrions avoir une faible confiance dans notre décision et la réviser. Si, d'un autre côté, nous sommes conscients d'avoir soigneusement envisagé une série de produits plus sains, mais que nous avons ensuite décidé de ne pas les utiliser parce que nous voulions simplement le beignet plus qu'une pomme ou une poire, nous devrions avoir confiance en notre décision.
Selon les auteurs de l'étude, la capacité de questionner pauvres décisions et avoir confiance dans les bonnes dépend dans une large mesure de la mesure dans laquelle un individu est conscient de ses jugements de valeur subjectifs et de ses comparaisons après avoir pris une décision. C'est quelque chose que les neuroscientifiques appellent l'introspection.
« Une fois que nous avons pris une décision, nous pouvons avoir des doutes quant à sa valeur et ne la réviser que si nous sommes réellement conscients du fait que nous n'avons pas accordé suffisamment d'attention à la comparaison des options », déclare Polanía. Cette capacité d'introspection est également un élément crucial de notre capacité à exercer la maîtrise de soi. Sans cela, dit Polanía, nous serions beaucoup plus susceptibles d'agir sur nos préférences pour, par exemple, les aliments malsains sans les remettre en question. La bonne nouvelle est que nous pouvons entraîner cette capacité grâce à des exercices de pleine conscience et à la méditation.
Polanía dit que ce modèle pourrait éventuellement être intégré dans des lunettes intelligentes qui suivent les mouvements des yeux. "Les lunettes pourraient utiliser le modèle pour déterminer à quel point nous sommes attentifs et nous faire savoir quand nous devrions remettre en question une décision", dit-il.
Polanía pense également que le modèle pourrait être utile pour voitures auto-conduite. Les algorithmes utilisés dans les véhicules autonomes sont constamment prendre des décisions sur la base d'un flux continu de données provenant des capteurs du véhicule. "Notre modèle pourrait aider le véhicule à évaluer ses décisions et à les réviser si nécessaire", déclare Polanía.
La recherche apparaît dans Communications Nature.
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