Les trackers de fitness portables ont moins de précision lorsqu'ils sont utilisés de certaines manières. bogdankosanovic / E + via Getty Images Katie Siek, Université de l'Indiana

Janvier est un moment où de nombreuses personnes prennent des résolutions - puis les cassent. Près de 60% des Américains décideront de faire plus d'exercice, mais moins de 10% respecteront leur résolution. Une des clés du maintien des résolutions est de s’assurer qu’elles mesurableet un moyen simple de suivre l'activité consiste à une smartwatch portable ou un tracker de fitness. Effectivement, près d'un adulte sur cinq a utilisé un tracker de fitness.

Les trackers de fitness portables peuvent également aider à améliorer les soins médicaux en fournissant des informations sur l'activité physique, la fréquence cardiaque, l'emplacement et les habitudes de sommeil. ma équipe de recherche utilise des données de suivi de fitness portables avec des capteurs de maison intelligente pour aider les personnes âgées vivent en toute sécurité et indépendamment. Nous étudions également les données du tracker de fitness portable ainsi que les dossiers médicaux électroniques et les données génomiques pour enquêter sur les causes du diabète gestationnel. Beaucoup d'autres chercheurs utiliser des trackers de fitness portables pour mieux comprendre comment les modes de vie peuvent avoir un impact sur la santé.

Malheureusement, j'ai découvert dans mes recherches sur l'informatique de la santé que les appareils portables peuvent ne pas accorder tout le crédit que leurs utilisateurs méritent, et dans certains cas, les utilisateurs peuvent vouloir considérer la sécurité et la confidentialité de leurs données.

Donner du crédit quand il est dû

Les personnes qui utilisent des trackers de fitness ont été frustrés par la façon dont ils obtiennent le «crédit» pour leurs activités, ce qui pousse certains utilisateurs à abandonner les trackers de fitness. Dans le travail de mon équipe de recherche, nous constatons que les personnes qui ont un mouvement limité des bras rapportent que les trackers de fitness n'enregistrent pas correctement leurs activités. Cela peut se produire également avec ceux qui n'ont pas d'allures traditionnelles car ils peuvent se mélanger.

Le manque de crédit est particulièrement évident lorsque les gens marchent mais gardent leurs bras immobiles - comme pousser une poussette ou marcher tout en tenant un bébé. Les nouvelles mères signalent également des problèmes de précision concernant leurs habitudes de sommeil. Lorsqu'elles se réveillent plusieurs fois par nuit, le lendemain matin, l'appareil leur montre qu'elles «dorment légèrement». C'est frustrant lorsque la nouvelle mère veut utiliser ces données pour négocier avec son partenaire sur la garde d'enfants, car un appareil peut créditer la mère avec plus de sommeil qu'elle n'en reçoit réellement.

Avez-vous dormi légèrement ou vous êtes-vous réveillé plusieurs fois? fizkes / iStock via Getty Images

Ces inexactitudes ont un sens d'un point de vue technique. Lorsque les gens gardent leurs poignets immobiles, comme en poussant une poussette, le poignet ne change pas de direction. Ainsi, le logiciel ne peut pas détecter les changements de mouvement du capteur d'accéléromètre sur un tracker de poignet qui recherche des changements dans les mouvements de haut en bas, d'avant en arrière et de côté à côté. Les chercheurs ont également montré que 500 pas ou moins peuvent être enregistrés sans porter l'appareil, reflétant comment les appareils peuvent parfois surestimer l'activité. Dans le cas de la détection du sommeil, la plupart des gens ne se réveillent pas plusieurs fois par nuit, de sorte que les algorithmes utilisés par les appareils portables peuvent rejeter ces courtes périodes de mouvement.

Les entreprises qui fabriquent ces appareils portables ont une propriété intellectuelle importante impliquée dans la détection de ces mouvements, puis dans l'utilisation d'algorithmes pour décider de la quantité de personnes qui se déplacent ou dorment, de sorte que ces algorithmes ne sont pas partagés publiquement. Il n'existe actuellement aucun mécanisme pour donner un retour sur ce qui a été détecté. Imaginez si une personne pouvait appuyer sur un bouton et dire à un appareil de fitness portable: "Je me suis réveillé trois fois ce soir!"

Étant donné que les gens n'obtiennent pas le crédit qu'ils méritent pour certaines de leurs activités, je suis préoccupé par le type de données sur le mode de vie que les chercheurs peuvent évaluer avec précision à partir d'un produit portable pour notre recherche en santé. Dans l'informatique, il y a un dicton: «Déchets dedans, déchets dehors». Si les trackers de fitness portables intègrent des données inexactes de pas et de sommeil dans les algorithmes qui quantifient nos activités, alors les gens prendront des décisions liées à la santé sur la base de données inexactes.

Qui a les données?

En règle générale, les consommateurs évaluent le «crédit» qu'ils obtiennent d'un tracker de fitness en transférant les données vers une application. La plupart des gens supposent probablement que lorsque les gens transfèrent les données vers l'application, les données ne sont pas largement partagées. Les utilisateurs peuvent supposer, par exemple, qu'ils peuvent voir les données, les personnes avec lesquelles ils ont partagé des données peuvent les voir et l'entreprise qui a l'appareil et l'application peut voir les données. Mais ce n'est qu'une partie de l'histoire.

Une entreprise pourrait toutefois modifier ses conditions de service - ce qui, selon des études, les gens ont du mal à comprendre - et décidez de mettre ces données de santé à la disposition de tiers. Par exemple, des données de fitness portables pourraient être vendues pour aider nos employeurs à comprendre notre fitness et productivité or les compagnies d'assurance pour aider ou refuser la couverture maladie. Bien qu'il n'y ait aucune preuve de cette pratique, je pense que les consommateurs feraient bien de savoir que c'est une possibilité à l'avenir.

À propos de l’auteur

Katie Siek, professeure agrégée d'informatique, Université de l'Indiana

Cet article est republié de The Conversation sous une licence Creative Commons. Lis le article original.

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