Test de coronavirus est de plus en plus reconnu comme essentiel pour retrouver la vie normale. Test rapide gratuit est maintenant offert aux familles de tous les élèves d'Angleterre dans le cadre du projet du gouvernement de rouvrir les écoles. De même, chaque personne en Allemagne aura bientôt droit à un test hebdomadaire.

Mais à mesure que les cas chutent - grâce au verrouillage et au déploiement des vaccins - il y a préoccupations croissantes sur les résultats du test de masse signifie en fait et si l'effet des «faux positifs» ou des «faux négatifs» les rend peu fiables. Voyons quels tests sont disponibles et comment ils peuvent être utilisés avec succès pour guider les politiques de santé publique.

An test COVID idéal doit être bon marché, rapide, facile à utiliser et fiable. Il doit être assez sensible pour identifier les personnes infectées, même si elles ne présentent pas de symptômes. Mais il doit aussi être Avec cette connaissance vient le pouvoir de prendre et ne pas provoquer beaucoup de fausses alarmes, compromettant son efficacité. Il n'y a pas de test unique qui satisfait parfaitement toutes ces conditions. Différentes approches sont nécessaires pour accomplir cette tâche.

Les niveaux de virus peuvent être détectés chez une personne avant même que les symptômes ne commencent ou s'ils sont asymptomatiques. Les deux principaux techniques habitué identifier une infection actuelle sont le test PCR, qui détecte l'ARN viral, et les tests antigéniques, tels que essais d'écoulement latéral (LFT), qui détectent une protéine faisant partie de la structure du virus. Il existe également des tests d'anticorps, qui identifient les personnes qui ont été infectées mais qui ne sont pas actuellement infectées ou infectieuses.

Sensibilité et spécificité

La sensibilité d'un test est le moyen de mesurer sa capacité à détecter le virus ou la réaction du corps à celui-ci. PCR et tests d'anticorps sont très sensibles et peuvent identifier 98% ou plus des cas. Cependant, les deux ont besoin de laboratoires spécialisés ou d'une assistance médicale. En revanche, les tests antigéniques sont rapides, peu coûteux et tout le monde peut les utiliser. Cependant, leur sensibilité est limitée - allant d'un haut de 90% -95% à faible de 40% lorsqu'il est utilisé par du personnel non formé ou pour individus asymptomatiques.

La spécificité, quant à elle, décrit la capacité du test à déterminer si une personne ne sauraient avez une infection. Les tests ont généralement haute spécificité, comme 98% ou plus les personnes sans infection actuelle ou passée sont correctement identifiées. Une analogie est de chercher une aiguille dans une botte de foin: il n'est pas facile de trouver l'aiguille (faible sensibilité), mais une fois trouvée, elle peut être facilement identifiée (haute spécificité).

La sensibilité et la spécificité affectent le résultat du test et sa capacité à refléter la situation réelle. Deux cas sont particulièrement préoccupant: faux négatifs, où une personne infectée reçoit un résultat négatif, et faux positifs, où une personne se fait dire à tort qu'elle est infectée.

Faux positifs

La figure ci-dessous montre ce qui pourrait arriver dans une population de 1,000 personnes avec une prévalence de 10% du virus (la proportion de personnes actuellement infectées), en utilisant un test similaire au Test d'antigène de Sofia, avec 80% de sensibilité et 98% de spécificité. Sur 100 personnes infectées, on s'attendrait à ce que 20 personnes reçoivent à tort le signal clair (faux négatifs) et 80 correctement identifiées (vrais positifs). Dans le même temps, sur 900 personnes en bonne santé, 18 se verront dire à tort qu'elles sont infectées (faux positifs).

Tableau illustrant les résultats possibles du test de 1,000 personnes avec une prévalence de 10%, une sensibilité de 80% et une spécificité de 98%. Adam Kleczkowski

Alors que le taux d'infection tombe à 2%, il n'y a que 20 personnes infectées sur 1,000, dont 16 (80%) sont détectées avec succès. Mais, sur 980 personnes en bonne santé, 960 (98%) sont correctement identifiées comme telles, tandis que 20 (2%) reçoivent des résultats positifs de manière incorrecte. Le test produit désormais plus de faux positifs que de vrais positifs. Alors que l'épidémie est de plus en plus maîtrisée et que la le taux d'infection diminue encore, on pourrait dire à beaucoup plus de personnes en bonne santé que de personnes infectées de s'auto-isoler.

Tableau illustrant les résultats possibles du test de 1,000 personnes avec une prévalence de 2%, une sensibilité de 80% et une spécificité de 98%. Adam Kleczkowski

Cependant, avoir plus de faux que de vrais positifs n'est pas nécessairement un gros problème. Si une personne en bonne santé apprend qu'elle a un COVID dans un cas de faux positif, elle devra s'auto-isoler - de même que sa famille, ses amis et ses contacts. Bien que cela puisse entraîner des difficultés temporaires, il n'y a pratiquement pas de conséquences épidémiologiques. Outre, d'autres tests précis comme la PCR sont recommandés dans de tels cas pour réduire le nombre de faux positifs.

Faux négatifs

Les tests d'écoulement latéral actuellement utilisés au Royaume-Uni seraient très précis dans la détection de virus avec une spécificité d'au moins 99.9%. Ceci est rassurant car cela signifie moins de faux positifs que dans l'exemple ci-dessus. Cependant, leur sensibilité est potentiellement aussi bas que 50%, ce qui pourrait créer un problème avec faux négatifs, comme illustré ci-dessous.

Tableau illustrant les résultats possibles du test de 1,000 personnes avec une prévalence de 2%, une sensibilité de 50% et une spécificité de 99.9%. Adam Kleczkowski

Les conséquences des faux négatifs sont potentiellement graves. Une personne infectée peut avoir un résultat négatif et continuer sa vie de tous les jours. Un mauvais conseil peut entraîner d'autres infections et, si une personne est impliquée dans un événement super-épandeur, pourrait entraîner une importante épidémie.

Cependant, cela ne signifie pas que les LFT ou des tests similaires sont insuffisant. Ils sont bon marché, rapides et faciles à appliquer, ils sont donc utilisés pour identifier rapidement les personnes infectieuses mais asymptomatiques. Lorsqu'ils sont combinés avec des tests plus sensibles et spécifiques, ils peuvent prévenir de nouvelles épidémies.

Non programme de test unique peut pleinement atteindre l’objectif consistant à identifier avec succès les sources potentielles d’infection. Il est donc essentiel que le public comprenne les limites de la stratégie de test, n'est pas découragée par d'éventuels problèmes, et s'auto-isoler, si c'est ce qui est nécessaire.

A propos de l'auteur

Adam Kleczkowski, professeur de mathématiques et de statistique, Université de Strathclyde

Cet article est republié de The Conversation sous une licence Creative Commons. Lis le article original.

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