Les données de 45 pays montrent que Covid Vs Sauver l'économie est une fausse dichotomie
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Il ne fait aucun doute que la crise du COVID-19 a entraîné des coûts économiques considérables. Il est compréhensible que des mesures plus strictes contre le virus, de la distanciation sociale au verrouillage complet, aggravent son impact sur les économies.

En conséquence, on a eu tendance à considérer le problème comme un compromis entre les coûts sanitaires et économiques.

Ce point de vue, par exemple, a largement défini l'approche du gouvernement fédéral américain. "Je pense que nous avons appris que si vous fermez l'économie, vous allez créer plus de dégâts", a déclaré le secrétaire américain au Trésor. Steve Mnuchin en juin, alors que l'administration Trump a résisté aux appels pour lutter de manière décisive contre la deuxième vague COVID du pays.

Mais la notion de compromis n'est pas étayée par les données des pays du monde entier. Si quoi que ce soit, le contraire peut être vrai.

Données de 45 pays

Examinons les données disponibles pour 45 pays de l'Organisation de coopération et de développement économiques, en utilisant Données COVID-19 et indicateurs économiques.


graphique d'abonnement intérieur


Les statistiques du COVID-19 sur lesquelles nous allons nous concentrer sont les décès par million d'habitants. Aucun indicateur n'est parfait, et ces taux ne reflètent pas toujours les facteurs contextuels qui s'appliquent à des pays spécifiques, mais cet indicateur nous permet de brosser un tableau global raisonnablement précis.

Les indicateurs économiques que nous examinerons sont parmi ceux les plus largement utilisés pour les évaluations globales de la performance économique nationale. Le produit intérieur brut (PIB) par habitant est un indice de la richesse nationale. Les exportations et les importations mesurent l'activité économique internationale d'un pays. Les dépenses de consommation privée sont un indicateur de la façon dont une économie se déplace.

Effets sur le PIB par habitant

Notre premier graphique montre le nombre de décès par million de nations attribuables au COVID-19 par rapport à la variation en pourcentage du PIB par habitant au deuxième trimestre de 2020.

La taille de chaque point de données montre l'échelle des décès par million au 30 juin, en utilisant une échelle logarithmique, ou «log», une façon d'afficher une très large gamme de valeurs sous forme graphique compacte.


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Log (décès par million) par variation en pourcentage du PIB par habitant du T2 2020.


Si la suppression du virus, entraînant ainsi moins de décès par million, entraînait des ralentissements économiques plus graves au niveau national, alors la «pente» de la figure 1 serait positive. Mais le contraire est vrai, la corrélation globale étant de -0.412.

Les deux valeurs aberrantes sont la Chine, dans le coin supérieur gauche, avec une variation positive du PIB par habitant, et l'Inde en bas. La Chine a imposé avec succès des verrouillages rigoureux et des procédures de confinement qui ont limité les effets économiques. L'Inde a rapidement imposé un verrouillage brutal, mais ses mesures ont depuis été beaucoup moins efficaces. La suppression des deux de nos données laisse une corrélation de -0.464.

Exportations et importations

Notre deuxième graphique montre la relation entre les décès par million et la variation en pourcentage des exportations.

S'il y avait un compromis clair entre contenir le virus et permettre le commerce international, nous verrions une relation positive entre les changements dans les exportations et les taux de mortalité. Au lieu de cela, il ne semble y avoir aucune relation.


Données de 45 pays
Log (décès par million) par variation en pourcentage des exportations du T2 2020.


Notre troisième graphique montre la relation entre les décès par million et la variation en pourcentage des importations. Comme pour les exportations, un compromis se manifesterait dans une relation positive. Mais il n'y a aucune preuve d'une telle relation ici non plus.


Données de 45 pays
Log (décès par million) par variation en pourcentage des importations du T2 2020.


Les dépenses de consommation

Notre quatrième graphique montre la relation entre les décès par million et la variation en pourcentage des dépenses de consommation privée. Cela complète l'image que nous obtenons des importations et des exportations, en suivant les dépenses de consommation comme indicateur de l'activité économique interne.


Données de 45 pays
Log (décès par million) par variation en pourcentage de la consommation privée au T2 2020.


Encore une fois, pas de relation positive. Au lieu de cela, la relation négative globale suggère que les pays qui ont réussi (au moins temporairement) à supprimer le virus étaient mieux lotis économiquement que les pays adoptant une approche plus laissez-faire.

Richesse nationale

En guise de post-scriptum à cette brève enquête, examinons rapidement si une plus grande richesse nationale semble avoir aidé les pays à faire face au virus.

Notre cinquième et dernier graphique représente les cas par million (et non les décès par million) par rapport au PIB national par habitant.


Données de 45 pays
Log (PIB par habitant) par log (cas par million).


Si les pays plus riches réussissaient mieux à supprimer la transmission, la relation devrait être négative. Au lieu de cela, les clusters par région suggèrent que c'est une combinaison de culture et de politique qui détermine l'efficacité des réponses des nations (ou leur absence).

En fait, si nous examinons la plus grande grappe de pays européens (les points verts), la relation entre le PIB par habitant et les taux de cas est positive (0.379) - le contraire de ce à quoi nous nous attendrions.

Ce n'est pas un jeu à somme nulle

Les indicateurs économiques standard examinés ici montrent que, dans l'ensemble, les pays qui ont contenu le virus ont également tendance à avoir eu des impacts économiques moins graves que ceux qui ne l'ont pas fait.

Personne ne devrait être induit en erreur en pensant qu'il existe un choix à somme nulle entre sauver des vies et sauver l'économie. C'est une fausse dichotomie.

S'il y a quelque chose à apprendre sur la façon de faire face aux futures pandémies, c'est que contenir rapidement la pandémie pourrait bien réduire son impact économique.The Conversation

A propos de l'auteur

Michael Smithson, professeur, Université nationale australienne

Cet article est republié de The Conversation sous une licence Creative Commons. Lis le article original.

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