Quelle est la valeur de vos données pour les entreprises de technologie?

Quelle est la valeur de vos données pour les entreprises de technologie? Vos données sur les médias sociaux sont extrêmement précieuses. 13_Phunkhod / Shutterstock.com

Nouvelle législation proposée par les sénateurs américains Mark R. Warner et Josh Hawley cherche à protéger la vie privée en obligeant les entreprises technologiques à divulguer les «vraie valeur”De leurs données aux utilisateurs.

Plus précisément, les entreprises comptant plus de millions d'utilisateurs 100 devraient fournir à chaque utilisateur une évaluation de la valeur financière de leurs données et révéler les revenus générés par «obtention, collecte, traitement, vente, utilisation ou partage de données utilisateur. ”En outre, la loi DASHBOARD donnerait aux utilisateurs le droit de effacer leurs données à partir des bases de données des entreprises.

En tant que chercheur En explorant les implications éthiques et politiques des plateformes numériques et des mégadonnées, je comprends l’ambition du projet de loi d’accroître la transparence et de responsabiliser les utilisateurs. Cependant, l'estimation de la valeur des données utilisateur n'est pas simple et ne résoudra pas, je crois, les problèmes de confidentialité.

Collecteurs de données

Les données collectées par les entreprises de technologie ne consistent pas uniquement en des informations d'identification traditionnelles telles que le nom, l'âge et le sexe. Comme le note Rebecca Lemov, historienne de Harvard, elle inclut plutôt «Tweets, likes sur Facebook, commutateurs, recherches Google, commentaires en ligne, achats en un clic, voire la visualisation d'une photo dans votre flux".

En d'autres termes, les mégadonnées contiennent les moments mondains mais intimes de la vie des gens. Et si Facebook enregistre vos interactions avec vos amis et votre famille, vos recherches tard dans Google et vos commandes Alexa dans votre salon, ne voudriez-vous pas savoir, comme le suggère le projet de loi, ce que vous «les données valent et à qui elles sont vendues"?

Cependant, calculer la valeur des données utilisateur n'est pas si simple. Les estimations sur la valeur des données utilisateur varient considérablement. Ils comprennent des évaluations de moins d'un dollar pour les données d'une personne moyenne 100 US $ légèrement plus généreux pour un utilisateur de Facebook. Un utilisateur a vendu ses données pour 2,733 sur Kickstarter. Pour atteindre ce nombre, il devait partager des données, notamment des frappes au clavier, des mouvements de souris et de fréquentes captures d'écran.

Malheureusement, la loi DASHBOARD Act ne précise pas comment elle évaluerait la valeur des données utilisateur. Au lieu de cela, il explique que la Securities and Exchange Commission, une agence indépendante du gouvernement fédéral, "développe une ou plusieurs méthodes de calcul de la valeur des données de l'utilisateurJe pense que la commission réalisera rapidement que l'estimation de la valeur des données des utilisateurs est une entreprise difficile.

Quelle est la valeur de vos données pour les entreprises de technologie? Une étude a estimé que le profil Facebook d'un utilisateur valait environ $ 100. nevodka / Shutterstock.com

Plus que personnel

La législation proposée vise à fournir aux utilisateurs plus de transparence. Cependant, la vie privée n'est plus uniquement une question de données personnelles. Données partagées par quelques peut donner un aperçu de la vie de beaucoup.

Les likes sur Facebook, par exemple, peuvent aider prédire l'orientation sexuelle d'un utilisateur avec un degré élevé de précision. Target a utilisé ses données d’achat pour prédire quels clients sont enceintes. L'affaire a attiré beaucoup d'attention après le détaillant découvert qu'une adolescente était enceinte avant son père.

Une telle capacité prédictive signifie que les informations privées ne sont pas simplement contenues dans les données de l'utilisateur. Les entreprises peuvent également déduire vos informations privées, sur la base de corrélations statistiques dans les données d'un certain nombre d'utilisateurs. Comment réduire la valeur de ces données à une valeur individuelle? C'est plus que la somme de ses parties.

De plus, cette capacité à utiliser l'analyse statistique pour identifier les personnes comme appartenant à une catégorie de groupe peut avoir des implications considérables en termes de protection de la vie privée. Si les fournisseurs de services peuvent utiliser l'analyse prédictive pour deviner l'orientation sexuelle, la race, le sexe et les convictions religieuses d'un utilisateur, qu'est-ce qui les empêche de discriminer sur cette base?

Après avoir été relâchées, les technologies prédictives continueront à fonctionner même si les utilisateurs suppriment leur partie des données qui ont contribué à les créer.

Contrôle à travers les données

La sensibilité des données dépend non seulement de ce qu'elles contiennent, mais aussi de la manière dont les gouvernements et les entreprises peuvent les utiliser pour exercer une influence.

Ceci est évident dans mon les recherches en cours sur la Chine prévu système de crédit social. Le gouvernement chinois prévoit d'utiliser des bases de données nationales et des «évaluations de fiabilité» pour réglementer le comportement des citoyens chinois.

Google, Amazon et Facebook “surveillance du capitalisme, "Comme le soutient l'auteur Shoshana Zuboff, utilise également des données prédictives pour"régler et garder notre comportement envers les résultats les plus rentables".

En 2014, des révélations sur la façon dont Facebook a expérimenté avec son flux pour influencer l'état émotionnel des utilisateurs terminé dans un tollé général. Cependant, cette instance vient de rendre visible comment les plates-formes numériques, en général, peuvent utiliser les données pour maintenir l'engagement des utilisateurs et, ce faisant, générer plus de données.

La confidentialité des données dépend autant de la capacité de la technologie à façonner votre vie personnelle que de ce qu’elle sait de vous.

Quelle est la valeur de vos données pour les entreprises de technologie? Le système de crédit social chinois utilisera les données Internet pour évaluer le comportement d'une personne. pcruciatti / Shutterstock.com

Qui est blessé

La vérité est que la transmission de données, avec toutes ses implications pour la vie privée, n’affecte pas tout le monde de manière égale.

Big data biais cachés discrimination en réseau continuer à reproduire les inégalités de genre, de race et de classe. Les femmes, les minorités et les pauvres sur le plan financier sont les plus touchés. Safiya Umoja Noble, professeure à l’UCLA, a par exemple montré comment Les classements de recherche Google renforcent les stéréotypes négatifs sur les femmes de couleur.

À la lumière de cette inégalité, comment une valeur numérique pourrait-elle jamais capturer la «vraie» valeur des données utilisateur?

Le manque de précision des législations proposées est déconcertant. Cependant, il est encore plus troublant d'insister pour que la transparence des données soit réalisée en révélant uniquement la valeur monétaire. Les évaluations numériques de la valeur financière ne reflètent pas le pouvoir des données de prédire nos actions ou d’orienter nos décisions.

La loi DASHBOARD Act vise à rendre le commerce des données plus transparent et à responsabiliser les utilisateurs. Cependant, je crois que cela ne tiendra pas sa promesse. Si les législateurs veulent s’attaquer à la confidentialité des données, ils doivent non seulement réglementer la monétisation des données, mais aussi s’attaquer plus largement à la valeur et au coût des données dans la vie des gens.

A propos de l'auteur

Samuel Lengen, associé de recherche au Data Science Institute, Université de Virginie

Cet article est republié de La Conversation sous une licence Creative Commons. Lis le article original.

books_privacy