La plupart des gens ne réalisent pas ce que les entreprises peuvent prédire à partir de leurs données

La plupart des gens ne réalisent pas ce que les entreprises peuvent prédire à partir de leurs données
Que sait votre téléphone sur vous? Rawpixel.com / Shutterstock.com

Soixante-sept pour cent des utilisateurs de smartphones s’appuyer sur Google Maps pour les aider à se rendre rapidement et efficacement à l’endroit où ils se dirigent.

Une caractéristique majeure de Google Maps est sa capacité à prédire combien de temps différentes routes de navigation prendront. Cela est possible car le téléphone mobile de chaque utilisateur de Google Maps envoie des données sur son emplacement et sa vitesse aux serveurs de Google, où il est analysé pour générer de nouvelles données sur les conditions de circulation.

De telles informations sont utiles pour la navigation. Mais les mêmes données utilisées pour prédire les modèles de trafic peuvent également être utilisées pour prédire d'autres types d'informations - des informations que les personnes pourraient ne pas être à l'aise de révéler.

Par exemple, des données sur l'emplacement et les habitudes de déplacement d'un téléphone portable peut être utilisé pour prédire où une personne vit, qui est son employeur, où ils assistent à des services religieux et la tranche d’âge de leurs enfants en fonction du lieu où ils l’ont laissée pour aller à l’école.

Ces prédictions indiquent qui vous êtes en tant que personne et devinez ce que vous êtes susceptible de faire à l'avenir. La recherche montre que les gens ignorent en grande partie que ces prédictions sont possibles et, s’ils en prennent conscience, ne l'aime pas. Selon moi, en tant que personne qui étudie la manière dont les algorithmes prédictifs affectent la vie privée des personnes, c'est un problème majeur pour la vie privée numérique aux États-Unis.

Comment est-ce possible?

Chaque appareil que vous utilisez, chaque entreprise avec laquelle vous faites affaire, chaque compte en ligne que vous créez ou programme de fidélisation auquel vous adhérez, et même le gouvernement lui-même collecte des données à votre sujet.

[Put nothing here] types de données qu'ils collectent comprennent des choses comme votre nom, adresse, âge, numéro de sécurité sociale ou de permis de conduire, historique des transactions d'achat, navigation sur le Web, informations relatives à l'inscription des électeurs, si vos enfants vivent avec vous ou parlez une langue étrangère, les photos que vous avez publiées sur les réseaux sociaux, la liste le prix de votre maison, si vous avez récemment vécu un événement marquant dans votre vie, comme votre mariage, votre pointage de crédit, le type de voiture que vous conduisez, le montant de vos dépenses d'épicerie, votre dette de carte de crédit et l'historique de localisation de votre mobile téléphone.

La plupart des gens ne réalisent pas ce que les entreprises peuvent prédire à partir de leurs données


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Peu importe si ces jeux de données ont été collectés séparément par différentes sources et ne contiennent pas votre nom. Il est encore facile de les faire correspondre à d'autres informations sur vous qu'ils contiennent.

Par exemple, il existe des identifiants dans les bases de données d'enregistrements publics, tels que votre nom et votre adresse personnelle, qui peuvent être mis en correspondance avec les données de localisation GPS d'une application de votre téléphone mobile. Cela permet à un tiers de relier l'adresse de votre domicile à l'endroit où vous passez la majeure partie de vos heures de soirée et de nuit, probablement là où vous habitez. Cela signifie que le développeur de l'application et ses partenaires ont accès à votre nom, même si vous ne le leur avez pas directement donné.

Aux Etats-Unis, les entreprises et les plateformes avec lesquelles vous interagissez posséder les données qu'ils recueillent sur vous. Cela signifie qu'ils peuvent légalement vendre ces informations à des courtiers en données.

Les courtiers en données sont des entreprises qui achètent et vendent des jeux de données provenant d’un large éventail de sources, y compris des données de localisation provenant de: de nombreux opérateurs de téléphonie mobile. Les courtiers en données combinent des données pour créer des profils détaillés de personnes, qu’ils vendre à d'autres entreprises.

Des ensembles de données combinés comme celui-ci peuvent être utilisés pour prédire ce que vous voudrez acheter pour cibler des annonces. Par exemple, une entreprise qui a acheté des données vous concernant peut, par exemple, associer vos comptes de médias sociaux et votre historique de navigation Web à la route empruntée lorsque vous effectuez des courses et à votre historique d’achats dans votre épicerie.

Les employeurs utilisent de vastes ensembles de données et des algorithmes prédictifs pour décider qui interroger pour les emplois et prédire qui pourrait arrêter. Les services de police dressent des listes de personnes susceptibles d’être plus susceptibles de commettre des crimes violents. FICO, la même entreprise qui calcule les scores de crédit, calcule également un «Score d'adhésion aux médicaments» qui prédit qui va arrêter de prendre ses médicaments sur ordonnance.

À quel point les gens sont-ils au courant?

Bien que les gens sachent que leur téléphone portable est équipé d'un GPS et que leur nom et leur adresse se trouvent quelque part dans une base de données d'enregistrements publics, il est beaucoup moins probable qu'ils se rendent compte comment leurs données peuvent être combinées pour faire de nouvelles prévisions. En effet, les politiques de confidentialité n'incluent généralement que langage vague sur la façon dont les données collectées seront utilisées.

Dans une enquête de janvier, le projet Pew Internet et American Life a interrogé des utilisateurs adultes de Facebook aux États-Unis sur les prédictions de Facebook concernant leurs caractéristiques personnelles, en fonction des données collectées par la plate-forme et ses partenaires. Par exemple, Facebook attribue une catégorie «affinité multiculturelle» à certains utilisateurs, en devinant leur ressemblance avec des personnes de différentes origines raciales ou ethniques. Ces informations sont utilisées pour cibler les annonces.

L'enquête a révélé que 74, pour cent des personnes ne connaissaient pas ces prévisions. Près de la moitié ont déclaré ne pas être à l'aise avec Facebook, qui prédit de telles informations.

Dans mes recherchesJ'ai constaté que les utilisateurs ne sont au courant que des prédictions qui leur sont présentées dans l'interface utilisateur d'une application, ce qui est logique compte tenu de la raison pour laquelle ils ont décidé d'utiliser l'application. Par exemple, un Etude 2017 sur les utilisateurs du tracker de fitness ont montré que les personnes sont conscientes que leur dispositif de suivi collecte leur position GPS lorsqu’elles font de l’exercice. Mais cela ne signifie pas que l’entreprise de suivi d’activité peut prédire où elle habite.

Dans une autre étude, j'ai découvert que les utilisateurs de Google Search savaient que Google collectait des données sur leur historique de recherche et que les utilisateurs de Facebook savaient que Facebook savait qui étaient leurs amis. Mais les gens ne savent pas que leurs "J'aime" sur Facebook peuvent être utilisés pour prédire avec précision leur appartenance à un parti politique ou leur orientation sexuelle.

comment protéger votre vie privée3 1 9

Que peut-on faire à ce sujet?

De nos jours, Internet dépend en grande partie des personnes qui gèrent leur propre vie privée numérique.

Les entreprises demandent d'emblée aux gens de consentir aux systèmes de collecte de données et de prédiction à leur sujet. Cette approche fonctionnerait bien pour la gestion de la confidentialité, si les personnes refusaient d’utiliser des services dont les politiques de confidentialité ne leur plaisaient pas, et si les entreprises ne violaient pas leurs propres politiques de confidentialité.

Mais la recherche montre que personne ne lit ou comprend ces politiques de confidentialité. Et, même lorsque les entreprises font face à des conséquences pour ne pas respecter leurs promesses en matière de vie privée, cela ne les empêche pas de refaire.

Demander aux utilisateurs de donner leur consentement sans comprendre comment leurs données seront utilisées permet également aux entreprises de rejeter le blâme sur l'utilisateur. Si un utilisateur commence à avoir l'impression que ses données sont utilisées d'une manière qui le met mal à l'aise, il n'a pas la possibilité de se plaindre, car il y a consenti, n'est-ce pas?

À mon avis, il n’existe aucun moyen réaliste pour les utilisateurs de connaître les types de prédiction possibles. Les gens s'attendent naturellement à ce que les entreprises utilisent leurs données uniquement en fonction des raisons pour lesquelles elles ont interagi avec l'entreprise ou l'application. Mais les entreprises ne sont généralement pas obligées par la loi de restreindre la manière dont elles utilisent les données des personnes aux seules attentes des utilisateurs.

L’Allemagne fait exception à la règle. L’office fédéral des cartels statué en février 7 que Facebook doit spécifiquement demander à ses utilisateurs l'autorisation de combiner les données collectées à leur sujet sur Facebook avec des données collectées auprès de tiers. La décision stipule également que si les gens ne donnent pas leur permission, ils devraient quand même pouvoir utiliser Facebook.

Je crois que les États-Unis ont besoin d'une réglementation plus stricte en matière de protection de la vie privée pour que les entreprises soient plus transparentes et plus responsables vis-à-vis des utilisateurs non seulement des données qu'elles collectent, mais également du type de prédiction qu'elles génèrent en combinant des données provenant de sources multiples.La Conversation

A propos de l'auteur

Emilee Rader, professeur associé de média et d'information, Michigan State University

Cet article est republié de La Conversation sous une licence Creative Commons. Lis le article original.

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