Voici ce qu'une politique de confidentialité facile à comprendre pourrait ressembler

Qu'est-ce qu'une politique de confidentialité facile à comprendre pourrait ressemblerNous avons besoin d'un système simple pour catégoriser les paramètres de confidentialité des données, similaire à la façon dont Creative Commons spécifie comment le travail peut être légalement partagé. Shutterstock

La sensibilisation à la confidentialité des données a récemment pris de l'ampleur, en partie grâce à la violation de données de Cambridge Analytica et à l'introduction du règlement général de protection des données de l'Union européenne (GDPR).

L'un des éléments clés du RGPD est qu'il oblige les entreprises à simplifier leurs conditions et modalités relatives à la protection de la vie privée afin qu'elles soient compréhensibles pour le grand public. En conséquence, les entreprises ont rapidement mis à jour leurs termes et conditions (T & C) et notifié leurs utilisateurs existants.

D'une part, ces nouvelles conditions générales sont désormais des documents légaux simplifiés. Par contre, ils sont encore trop longs. Malheureusement, la plupart d'entre nous n'ont toujours pas lu ces documents et simplement cliqué sur "accepter".

Ne serait-ce pas bien si nous pouvions spécifier nos préférences générales en matière de confidentialité sur nos appareils, leur demander de vérifier les politiques de confidentialité lorsque nous nous inscrivions à des applications et nous avertir si les accords outrepassaient?

Ce rêve est réalisable.

Creative Commons comme modèle

Pendant des décennies, les logiciels ont été vendus ou concédés sous licence avec des contrats de licence de plusieurs pages, écrits par des avocats et difficiles à comprendre. Plus tard, des logiciels étaient fournis avec des licences standardisées, telles que la licence publique générale GNU, la distribution de logiciels Berkeley ou la licence Apache. Ces licences définissent les droits des utilisateurs dans différents cas d'utilisation et protègent le fournisseur des responsabilités.

Cependant, ils étaient toujours difficiles à comprendre.


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Avec la création de Creative Commons (CC) dans 2001, une licence simplifiée a été développée pour réduire les accords légaux complexes sur les droits d'auteur à un petit nombre de classes de droits d'auteur.

Ces licences sont représentées par de petites icônes et de courts acronymes et peuvent être utilisées pour des images, de la musique, des textes et des logiciels. Cela aide les utilisateurs créatifs à reconnaître immédiatement comment - ou si - ils peuvent utiliser le contenu sous licence dans leur propre travail.

Imaginez que vous avez pris une photo et que vous souhaitiez la partager avec d'autres à des fins non commerciales, par exemple pour illustrer un article sur un site Web d'actualités à but non lucratif. Vous pouvez autoriser votre photo en tant que CC BY-NC lorsque vous la téléchargez sur flickr. En termes de Creative Commons, l'abréviation BY (pour attribution) exige que l'utilisateur cite le propriétaire et NC (non commercial) restreint l'utilisation aux applications non commerciales.

Les moteurs de recherche Internet indexeront ces attributs avec les fichiers. Donc, si je recherche des photos explicitement sous licence avec ces restrictions, via Google Par exemple, je trouverai votre photo. Cela est possible car même les ordinateurs peuvent comprendre ces licences.

Nous devons développer Privacy Commons

À l'instar des licences Creative Commons sous lesquelles le contenu créatif est donné à d'autres, nous avons besoin de Privacy Commons par lequel les entreprises peuvent informer les utilisateurs de la manière dont elles utiliseront leurs données.

Le Privacy Commons doit être juridiquement contraignant, simple à comprendre et simple à comprendre par les ordinateurs. Voici nos suggestions sur ce à quoi un Privacy Commons pourrait ressembler.

Nous proposons que les classifications Privacy Commons couvrent au moins trois dimensions des données privées: collecte, protection et diffusion.

Quelles données sont collectées?

Cette dimension permet de spécifier le niveau d'informations personnelles collectées auprès de l'utilisateur et est donc à risque. Par exemple, nom, adresse électronique, numéro de téléphone, adresse, date de naissance, données biométriques (y compris les photos), relations, réseaux, préférences personnelles et opinions politiques. Le pourrait être classé à différents niveaux de sensibilités.

Comment vos données sont-elles protégées?

Cette dimension spécifie:

  • où vos données ont été stockées - dans une application, sur un serveur ou sur des serveurs à plusieurs emplacements
  • comment il est stocké et transporté - que ce soit du texte brut ou crypté
  • combien de temps les données sont conservées pendant - jours, mois, années ou de manière permanente
  • comment l'accès à vos données est contrôlé au sein de l'organisation - cela indique la protection de vos données contre les acteurs potentiellement malveillants tels que les pirates.

Comment se répartissent vos données?

En d'autres termes, avec qui vos données sont-elles partagées? Cette dimension vous indique si les données sont partagées ou non avec des tiers. Si les données sont partagées, sera-t-il désidentifié de manière appropriée? Est-il partagé à des fins de recherche ou vendu à des fins commerciales? Y a-t-il d'autres contrôles en place après le partage des données? Sera-t-il supprimé par le tiers lorsque l'utilisateur le supprime dans l'organisation principale?

Privacy Commons aidera les entreprises à réfléchir à la confidentialité des utilisateurs avant d’offrir des services. Cela contribuera également à résoudre le problème de la communication sur la protection de la vie privée de la même manière que Creative Commons résout les problèmes de licences pour les humains et les ordinateurs. Des idées similaires ont été discutées dans le passé, telles que Mozilla. Nous devons revoir ces réflexions dans le contexte contemporain du RGPD.

Un tel système vous permettrait de spécifier les paramètres Privacy Commons dans la configuration des appareils de vos enfants, afin que seules les applications appropriées puissent être installées. Privacy Commons pourrait également être utilisé pour vous informer de l'utilisation de vos données collectées à d'autres fins, telles que les cartes de fidélité, telles que FlyBuys.

Bien sûr, Privacy Commons ne résoudra pas tout.

Par exemple, il sera toujours difficile de répondre aux préoccupations concernant les courtiers de données à caractère personnel tiers comme Acxiom ou Oracle collecter, relier et vendre nos données sans que la plupart d'entre nous le sachent.

La ConversationMais au moins, ce sera un pas dans la bonne direction.

A propos de l'auteur

Alexander Krumpholz, scientifique expérimental principal, CSIRO et Raj Gaire, scientifique expérimental principal, CSIRO

Cet article a été publié initialement le La Conversation. Lis le article original.

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