La prochaine révolution industrielle signifie-t-elle la fin des emplois dans l'industrie?

La prochaine révolution industrielle signifie-t-elle la fin des emplois dans l'industrie? Aider les mains. Repenser la robotique

Les robots ont pris nos emplois depuis les 1960. Alors pourquoi les politiciens et chefs d'entreprise commence à peine à s’inquiéter du risque de chômage de masse provoqué par les robots?

Cela revient à la question de savoir ce qu'est vraiment un robot. Tandis que science-fiction a souvent décrit les robots comme des androïdes effectuant des tâches de la même manière que les humains, le fait est que les robots prennent des formes beaucoup plus spécialisées. Les robots traditionnels du 20ème siècle étaient des machines automatisées et des voitures robotisées construisant des voitures dans des usines. Les robots commerciaux du siècle 21st sont des caisses automatiques de supermarchés, véhicules entrepôts guidés automatisés, Et même machines à burger dans les restaurants fast-food.

En fin de compte, les humains ne sont pas devenus complètement redondants car ces robots sont peut-être très efficaces, mais ils sont aussi un peu stupides. Ils ne pensent pas, ils agissent simplement, de manière très précise mais très limitée. Les humains sont toujours nécessaires pour contourner les robots, effectuer les travaux que les machines ne peuvent effectuer et les réparer lorsqu'ils sont bloqués. Mais tout cela est sur le point de changer grâce à une nouvelle vague de machines plus intelligentes et de meilleure valeur pouvant s'adapter à plusieurs tâches. Ce changement sera si important qu'il créera un nouvelle révolution industrielle.

La prochaine révolution industrielle signifie-t-elle la fin des emplois dans l'industrie? La quatrième révolution industrielle. Christoph Roser, CC BY-SA

Industrie 4.0

Cette ère de «l'industrie 4.0» repose sur les mêmes avancées technologiques qui permettent aux smartphones de disposer des capacités nécessaires. C'est un mélange d'ordinateurs à faible coût et de grande puissance, de communications à haut débit et d'intelligence artificielle. Cela produira des robots plus intelligents dotés de meilleures capacités de détection et de communication, capables de s'adapter à différentes tâches, voire de coordonner leur travail pour répondre à la demande sans intervention humaine.

Dans l'industrie manufacturière, où les robots ont sans doute le plus progressé de tous les secteurs, cela signifiera un changement radical de production collaborative centralisée à décentralisée. Les robots traditionnels se concentraient sur des opérations uniques, fixes et à grande vitesse et nécessitaient une main-d'œuvre hautement qualifiée pour les exploiter et les entretenir. Les machines 4.0 du secteur sont flexibles, collaboratives et peuvent fonctionner de manière plus autonome, ce qui supprime finalement le besoin de main-d'œuvre hautement qualifiée.

Industrie 4.0 signifie que les robots seront en mesure de détecter leur environnement et de communiquer de manière intégrée. réseau industriel qui peut être exécuté et surveillé à distance. Chaque machine produira de grandes quantités de données pouvant être étudiées collectivement à l'aide de ce que l'on appelle «le Big Data" une analyse. Cela aidera à identifier les moyens d'améliorer les performances d'exploitation et la qualité de la production dans l'ensemble de l'usine, par exemple en prévoyant mieux quand une maintenance est nécessaire et en la planifiant automatiquement.

Pour les petites et moyennes entreprises manufacturières, Industry 4.0 rendra les robots moins chers et plus faciles à utiliser. Il créera des machines pouvant être reconfigurées pour exécuter plusieurs tâches et adaptées pour fonctionner sur une gamme de produits plus diversifiée et sur différents volumes de production. Ce secteur commence déjà à bénéficier de robots reconfigurables conçus pour collaborer avec des travailleurs humains et analyser leur propre travail afin de rechercher des améliorations, telles que BAXTER, SR-TEX et CareSelect.

Bien que ces machines deviennent de plus en plus intelligentes, elles ne sont toujours pas aussi intelligentes que nous. L’intelligence artificielle industrielle actuelle fonctionne à un niveau étroit, ce qui donne l’apparence d’une intelligence humaine présentée par des machines, mais conçue par des humains.

Ce qui vient ensuite s'appelle «l'apprentissage en profondeur”. Semblable à l’analyse de données volumineuses, il s’agit de traiter de grandes quantités de données en temps réel pour décider de la meilleure action à prendre. La différence est que la machine apprend des données afin d’améliorer sa prise de décision. Un exemple parfait d’apprentissage en profondeur a été démontré par AlphaGo de Google logiciel, qui s’est enseigné à battre les plus grands joueurs de Go du monde.

Le tournant dans l'application intelligence artificielle à la fabrication pourrait venir avec l’application de micropuces spéciales appelées unités de traitement graphique (GPU). Celles-ci permettent d'appliquer l'apprentissage en profondeur à des ensembles de données extrêmement volumineux et à des vitesses extrêmement rapides. Mais il reste encore du chemin à parcourir et grandes entreprises industrielles recrutent un grand nombre de scientifiques pour développer davantage la technologie.

L'usine robotique Tesla.

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Impact sur l'industrie

À mesure que la technologie Industry 4.0 devient plus intelligente et plus largement disponible, les fabricants de toutes tailles seront en mesure de déployer en standard des machines rentables, polyvalentes et collaboratives. Cela conduira à la croissance industrielle et à la compétitivité du marché, grâce à une meilleure compréhension des processus de production et à de nouveaux produits et services numériques de haute qualité.

L’impact exact sur le secteur manufacturier d’une main-d’œuvre robotique plus intelligente ayant le potentiel de fonctionner seul est toujours largement contesté. L'intelligence artificielle telle que nous la connaissons depuis la science-fiction en est encore à ses balbutiements. Cela pourrait bien être le 22e siècle avant que les robots aient réellement le potentiel de rendre le travail humain obsolète en développant non seulement un apprentissage en profondeur, mais également une véritable compréhension artificielle qui imite la pensée humaine.

Idéalement4.0, l’industrie, permettra aux travailleurs humains d’obtenir davantage dans leur travail en supprimant les tâches répétitives et en leur fournissant de meilleurs outils robotiques. En théorie, cela nous permettrait aux humains de se concentrer davantage sur le développement des entreprises, la créativité et la science, ce qui serait beaucoup plus difficile pour tout robot à faire. La technologie qui a rendu les êtres humains superflus dans le passé a nous a obligés à nous adapter, généralement avec plus d'éducation.

Mais comme les robots industriels 4.0 seront en mesure de fonctionner en grande partie par leurs propres moyens, nous pourrions assister à une redondance humaine beaucoup plus importante liée aux emplois dans le secteur de la fabrication sans que d'autres secteurs ne puissent créer suffisamment de nouveaux travaux. Ensuite, nous pourrions voir plus de mouvements politiques pour protéger le travail humain, tels que robots taxateurs.

Encore une fois, dans un scénario idéal, les humains peuvent être capables de se concentrer sur ce qu'ils font. qui nous rend humain, peut-être alimenté par un revenu de base généré à partir de travaux robotiques. En fin de compte, il nous appartiendra de définir si la force de travail robotique travaillera pour nous, avec nous ou contre nous.

A propos de l'auteur

Jeff Morgan, ingénierie de recherche en fabrication, Trinity College de Dublin

Cet article a été publié initialement le La Conversation. Lis le article original.

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