Comment l'intelligence artificielle peut nous aider à mieux nous exprimer

Comment l'intelligence artificielle peut nous aider à mieux nous exprimer
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La capacité de discuter, d'exprimer notre raisonnement aux autres, est l'une des caractéristiques déterminantes de ce qu'est l'être humain.

L'argumentation et le débat constituent les pierres angulaires de la société civilisée et de la vie intellectuelle. Des processus d’argumentation dirigent nos gouvernements, structurent les activités scientifiques et encadrent les croyances religieuses. Devrions-nous donc craindre que les nouvelles avancées en intelligence artificielle prennent des mesures pour doter les ordinateurs de ces compétences?

À mesure que la technologie remodèle nos vies, nous nous habituons tous à de nouvelles méthodes de travail et à de nouvelles interactions. Les millénaires n'ont rien su d'autre. Les gouvernements et les autorités judiciaires prennent conscience du potentiel offert par la technologie pour engager les citoyens dans les processus démocratiques et juridiques. Certains politiciens, individuellement, sont plus en avance sur le jeu pour comprendre le rôle énorme que jouent les médias sociaux dans les processus électoraux. Mais il y a de profonds défis.

On est bien défini par Upworthy Le PDG Eli Pariser dans son discours TED. Il y explique comment nous commençons à vivre dans des "bulles de filtrage": ce que vous voyez lorsque vous recherchez un terme donné sur Google n'est pas nécessairement identique à ce que je vois lorsque je recherche le même terme. Les organisations médiatiques de Fox News à la BBC, plus récemment, personnalisent le contenu, l’identifiant et les identifiants étant utilisés pour sélectionner les reportages les plus en vue. Le résultat est que nous risquons de nous enfermer dans des chambres d'écho d'individus partageant les mêmes idées, tandis que nos arguments deviennent plus unilatéraux, moins équilibrés et moins compréhensifs des autres points de vue.


TED / YouTube.

Pourquoi la pensée critique est critique

Une autre préoccupation concerne la manière dont les informations et les informations, bien que de plus en plus volumineuses, deviennent de moins en moins fiables - accusations et contre-accusations de "fausses nouvelles”Sont maintenant monnaie courante.

Face à de tels défis, les compétences de la pensée critique sont plus vitales que jamais - la capacité de juger et d’évaluer les preuves rapidement et efficacement, de sortir de notre écho chambre et de penser à des choses de points de vue différents, d’intégrer les informations, souvent en équipe, équilibrent les arguments des deux côtés et aboutissent à des conclusions solides et défendables. Ce sont les compétences d'argument qui font l'objet de recherches universitaires en philosophie depuis plus de 2,000 années, depuis Aristote.

Le Centre for Argument Technology (ARG-tech) de l’Université de Dundee consiste à prendre et à étendre des théories de la philosophie, de la linguistique et de la psychologie qui expliquent comment les humains se disputent, comment ils sont en désaccord et comment ils parviennent à un consensus - et font de ces théories un point de départ pour la construction. des outils d'intelligence artificielle qui modélisent, reconnaissent, enseignent et même participent aux arguments humains.

L'un des défis de la recherche moderne dans ce domaine a été d'obtenir suffisamment de données. Techniques d'IA telles que l'apprentissage en profondeur exigent de grandes quantités de données, des exemples soigneusement examinés qui peuvent aider à construire des algorithmes robustes.

Mais obtenir de telles données est très difficile: il faut des heures de travail ardu à des analystes hautement qualifiés pour comprendre la façon dont les arguments ont été assemblés, en seulement quelques minutes de discours.

Il y a plus de 10, ARG-tech s’est tournée vers le programme BBC Radio 4, Labyrinthe moral, comme exemple de débat «de référence»: argumentation rigoureuse et serrée sur des sujets d'actualité émotifs, avec une modération prudente et mesurée. Extrêmement précieux, ces données ont alimenté un programme de recherche empirique sur la technologie de l'argumentation.

La technologie

Travailler avec des données aussi exigeantes signifie que tout, de la théorie philosophique aux infrastructures de données à grande échelle, a été mis à l’épreuve. En octobre, 2017 a mené un projet pilote avec le département BBC Radio Religion & Ethics pour déployer deux types de nouvelle technologie d’argumentation.

Le premier était un ensemble d’analyses. Nous avons commencé par créer une énorme carte de chaque débat sur le labyrinthe moral, comprenant des milliers de déclarations individuelles et des milliers de connexions supplémentaires entre le contenu de toutes ces déclarations. Chaque carte a ensuite été traduite en une série d’infographies, utilisant des algorithmes pour déterminer les thèmes les plus centraux (à l’aide de quelque chose de similaire à celui de Google). PageRank algorithme). Nous avons automatiquement identifié les questions qui divisaient le plus et les positions des participants, ainsi que les moments du débat où le conflit a atteint son point d'ébullition, la pertinence des arguments, etc.

Le résultat, à bbc.arg.tech en conjonction avec le labyrinthe moral présente, pour la première fois, une façon de comprendre ce qui se passe réellement dans un débat.

Le second était un outil appelé “débatteur”, Qui vous permet de jouer le rôle de président du Moral Maze et de gérer votre propre version. Il prend les arguments proposés par chaque participant et vous permet de les naviguer, en suivant votre propre nez pour un bon argument.

L'outil de discussion permet aux participants de présider un débat et de tester leurs compétences. (Comment l'IA peut nous aider à mieux nous exprimer)
L'outil de discussion permet aux participants de présider un débat et de tester leurs compétences. BBC / Dundee University ARG-tech

Les deux aspects visent à offrir un aperçu et à encourager une argumentation de meilleure qualité et plus réflexive. D'une part, le travail permet des résumés comment améliorer les compétences en matière d’argumentation, en s’appuyant sur des preuves dans les données de ce qui fonctionne réellement.

D'autre part, la possibilité d'enseigner ces compétences de manière explicite: Testez votre argument Le prototype déployé sur le site BBC Taster utilise des exemples du labyrinthe moral pour explorer un petit nombre de techniques d'argumentation et vous permettre de vous mesurer directement à la machine.

Effort d'équipe

En fin de compte, l’objectif n’est pas de construire une machine capable de nous battre à un débat. Le potentiel des logiciels d'intelligence artificielle dans la discussion humaine est bien plus excitant: reconnaître les types d'arguments, les critiquer, proposer des points de vue différents et rechercher des raisons probantes sont désormais à la portée de l'intelligence artificielle.

Et c’est là que réside la valeur réelle: disposer d’équipes d’argumentaires, qu’il s’agisse de personnes, de machines, travaillant ensemble pour faire face à des situations complexes et exigeantes, de l’analyse du renseignement à la gestion des affaires.

La ConversationDe telles équipes de raisonnement collaboratives et «à initiative mixte» vont transformer notre façon de penser en interaction avec l'IA - et, espérons-le, transformer également nos capacités de raisonnement collectif.

A propos de l'auteur

Chris Reed, professeur d'informatique et de philosophie, Université de Dundee

Cet article a été publié initialement le La Conversation. Lis le article original.

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