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Pop quiz, coup de feu! Que boivent les vaches? Si vous êtes comme la grande majorité des gens, vous avez probablement juste le mot «lait» dans votre cerveau. C'est naturel, comme «vache» et «boire» à la plupart des gens équivaut à «lait». Mais c'est votre système automatique qui parle, et, comme le souligne le neuroscientifique Dean Buonomano, c'est généralement la partie du cerveau qui prend la plupart des décisions importantes dans la vie, comme oublier les noms des gens et les problèmes mathématiques faciles. Le système réflectif, d'autre part, est la partie la plus logique et computationnelle du cerveau.

Cela prend un peu plus de temps pour arriver à la réponse, mais c'est parce qu'il fait un plongeon beaucoup plus profond que votre autre système. C'est un sujet fascinant, et Dean l'explique parfaitement. Et si vous vous demandez encore quelle était la réponse au quiz pop, votre système réfléchissant aurait dû vous dire que les vaches boivent de l'eau. Le nouveau livre de Dean Buonomano est Your Brain is a Time Machine.

Transcription: Le cerveau est donc le dispositif de calcul le plus compliqué de l'univers connu. Le cerveau est en effet le dispositif le plus complexe de l'univers connu. Mais c'est loin d'être parfait, et le cerveau humain, en dépit de toutes ses caractéristiques et capacités étonnantes, a beaucoup de problèmes et de problèmes de cerveau.

Une capacité que le cerveau a est de stocker des souvenirs, et nous stockons des souvenirs de différentes formes et formes. Mais le cerveau humain est également très faillible quand il s'agit de mémoire. Et il y a des choses que le cerveau est très mal adapté à retenir.

Et ces choses sont comme de longues listes de nombres ou de longues listes de mots ou de noms sans rapport.

Et l'une des raisons est pourquoi: cela va un peu au-delà de cette notion que nous n'avons pas évolué pour nous souvenir des nombres ou que nous n'avons pas évolué pour nous souvenir des noms, ce qui est certainement vrai. Mais c'est un peu plus profond que cela en termes d'architecture du cerveau.

Donc, l'un des principes opérationnels - dans la mesure où nous comprenons comment le cerveau fonctionne, nous pouvons nous référer à l'un de ses principes. Un de ses principes de conception, si vous voulez, est ce que j'appellerai une «architecture associative».

Une grande partie de ce que nous comprenons du cerveau est basée sur des associations.

Si quelqu'un dit: «Qu'est-ce qu'un zèbre?», Vous savez ce qu'est un zèbre en partie parce que ce concept est associé. Vous pourriez l'associer à l'Afrique, avec des rayures noires et blanches, avec "on dirait un cheval". Nous comprenons donc dans une certaine mesure le monde qui nous entoure, fondé sur des associations.

Maintenant, lorsque nous mémorisons de longues listes de nombres ou de noms aléatoires, ils ne sont pas accompagnés d'associations intégrées. Il en résulte quelque chose que nous appelons parfois le paradoxe de Baker Baker.

Et le paradoxe de Baker Baker est qu'il est plus facile de se souvenir de la profession de quelqu'un - si on vous dit «je suis boulanger» - que c'est pour se souvenir de leur nom s'ils vous disent «Mon nom est M. Baker».

C'est le même mot, mais le cerveau est mieux en mesure de stocker cette information dans le contexte d'une profession. Alors pourquoi est-ce? Parce que quand quelqu'un dit «je suis boulanger», implicitement et inconsciemment, le cerveau a un certain nombre d'associations qui sont déjà construites avec ce concept.

Alors peut-être que tu penses à te lever tôt, peut-être que tu penses à des chapeaux drôles, peut-être que tu penses au pain.

Maintenant, quand quelqu'un dit «je suis M. Baker», ce nom n'a aucun lien implicite. Donc, c'est en quelque sorte autonome, donc vous ne touchez pas à l'architecture associative du cerveau, de vos circuits neuronaux, qui ont tous ces liens et connexions entre les concepts et les mots et les images et la connaissance.

Ainsi, le cerveau en tant que dispositif de calcul est bien adapté à certains types de stockage et de traitement de l'information, et mal adapté aux autres.

Et comprendre quelles sont nos forces et nos faiblesses naturelles nous permet certainement de prendre de meilleures décisions.

La plupart des décisions que nous prenons finissent par être de bonnes décisions, mais la plupart des décisions que nous prenons sont de mauvaises décisions, et parfois nous prenons des décisions qui ne sont pas dans notre meilleur intérêt.

Pour comprendre comment le cerveau prend des décisions, bien sûr, c'est un mystère - nous ne comprenons pas complètement comment fonctionne le cerveau ou d'où viennent nos décisions - mais comme règle de simplification que nous avons, nous le simplifions souvent en ayant deux systèmes dans notre cerveau.

Parfois, nous appelons cela le système automatique et le système de réflexion.

Le système automatique est un peu rapide, et parfois vous pouvez penser à cela comme votre intuition. C'est associatif dans la nature. C'est émotif. Cela rend les décisions heuristiques rapides.

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