Comment gérer les hauts et les bas de la surcharge de données

Les fluctuations quotidiennes du marché boursier peuvent avoir un impact émotionnel sérieux sur les personnes qui surveillent leurs portefeuilles d'actions, alors que la stratégie la moins stressante consisterait à prêter attention aux tendances à long terme. (Shutterstock)

 

Nous vivons dans un monde avec beaucoup de données. En fait, nous sommes bombardés par cela.

Les estimations suggèrent qu'aujourd'hui nous prenons en environ cinq fois plus d'informations comme nous l'avons fait 25 il y a des années, et que nous traitons autant de données en une journée - environ 34 gigaoctets - que nos ancêtres 15th-century auraient dans leur durée de vie.

Nous avons tendance à considérer toutes ces données comme une collection de chiffres plutôt froide et rationnelle. Pourtant, au niveau individuel, l'information que nous traitons est souvent très émotionnelle.

Un exemple simple est la pesée quotidienne sur une balance de salle de bain. Avec des applications modernes et des échelles intelligentes, ces données sont collectées et stockées dans le nuage, prêtes à être rapportées à l'utilisateur sous différentes formes et sur une variété de délais. Pourtant, pour de nombreuses personnes, c'est le seul chiffre qu'ils voient lorsqu'ils atteignent l'échelle qui a le plus d'impact.


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Un autre exemple est la possibilité d'obtenir des mises à jour en temps réel sur notre situation financière. Nous n'avons plus besoin d'aller dans une banque pour apprendre nos soldes ou lire le journal pour savoir ce qui s'est passé sur le marché boursier. Les appareils mobiles nous permettent de récupérer ces données n'importe quand et n'importe où. Nous pouvons voir les fluctuations de minute en minute de notre valeur nette.

L'information nous a poussé

Même si nous ne tendons pas la main pour extraire ce type de données, on nous pousse dessus. Les médias et les médias sociaux fournissent des notifications constantes qui vont des données économiques aux sondages politiques en passant par les résultats sportifs.

Au fur et à mesure que nous traitons cette information, nous en sommes affectés. Les chiffres sur notre santé, notre situation financière, nos équipes sportives locales ou les événements sociaux et économiques mondiaux ont un impact émotionnel sur nous.

Nous avons étudié comment tout ce traitement de données nous fait sentir et, en particulier, comment les organisations peuvent mieux communiquer l'information aux consommateurs.

Par exemple, nous savons que lorsque les gens voient les événements en séquence, l'événement «de pointe» a une influence disproportionnée sur ce qu'ils pensent de l'information. Ce qui suggère, par exemple, que le pire de ces pesées quotidiennes est susceptible d'être plus important qu'un jour moyen.

De même, la dernière information - ou la «fin» de la séquence - que les gens rencontrent a également une influence disproportionnée. Cela signifie que notre observateur de poids quotidien est susceptible de mettre plus d'accent sur sa dernière pesée que la tendance (plus importante) de son poids au fil du temps. En conséquence, sa réponse émotionnelle au régime est susceptible de fluctuer autant que son poids, et l'impact de cette pesanteur plus lourd restera en tête.

Ou considérez l'investisseur qui vérifie régulièrement la valeur de son portefeuille. Nous savons que la valeur actuelle et la valeur la plus élevée auront probablement un effet disproportionné sur ce qu'elle pense de son succès en matière d'investissement et pourraient influencer sa prise de décision.

Cela pourrait très bien conduire à l'erreur classique d'achat élevé (lorsqu'il est excité par les récentes hausses du marché) et à la vente faible (lorsque déçu par les baisses du marché).

Des tableaux de bord à la rescousse?

Nous avons trouvéCependant, une interface de tableau de bord sur nos appareils ou services d'information - qui présente des données simultanément - peut atténuer l'impact des événements de pointe et de fin. Les tableaux de bord permettent aux gens de voir la tendance au fil du temps et de faire une évaluation plus holistique des données.

Pour illustrer la différence, revenons à l'investisseur en regardant son portefeuille sur une base quotidienne. L'avantage d'un tableau de bord intégrant toute la séquence des fluctuations sur une période de un, trois ou cinq ans fournit une perspective de plus haut niveau que les rendements quotidiens du marché.

Cela permet à l'investisseur de se concentrer davantage sur la tendance générale plutôt que sur les événements de pointe et de fin.

De même, gagner ou perdre une livre ou deux sur l'échelle au cours d'une journée donnée est un indicateur moins utile de la progression vers un objectif qu'une tendance des fluctuations de poids qui s'étend sur des mois ou des années.

Empêche les réactions excessives

Dans les deux cas, fournir un instantané plus holistique des données réduit la probabilité de mettre trop l'accent sur un ou quelques événements sélectionnés.

En conséquence, notre investisseur est moins susceptible de réagir de façon excessive aux fluctuations du marché à court terme ou à un sommet du marché, et plus susceptible de se concentrer sur la performance du portefeuille à long terme.

Dans le même ordre d'idées, notre observateur de poids est plus susceptible de s'appuyer sur la tendance des données qu'un seul événement, tel qu'un pic ou une pesée récente.

Dans l'ensemble, dans un monde où les données sont trop nombreuses, nous constatons que l'utilisation de tableaux de bord aide les personnes à éviter les biais communs qui sont déclenchés lorsque nous accordons trop d'attention aux événements récents ou aux valeurs aberrantes.

Alors que nous luttons pour gérer le flux toujours croissant d'informations que nous sommes invités à traiter, nos appareils et services d'information peuvent nous aider en concevant des interfaces de tableau de bord qui remplacent ou, au moins, complètent les notifications momentanées.

The ConversationC'est une étape simple qui peut faciliter la surcharge d'information et, potentiellement, améliorer notre capacité à utiliser les données dont nous disposons pour prendre de meilleures décisions.

A propos de l'auteur

Kyle Murray, professeur de marketing, Université de l'Alberta et Dominic Thomas, maître de conférences, Faculté des affaires et de l'économie, Université de Monash

Cet article a été publié initialement le The Conversation. Lis le article original.

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