Sommes-nous trop Connected For Good Résolution de problèmes?

Sommes-nous trop Connected For Good Résolution de problèmes?

"La recherche était juste une expérience dans un laboratoire," Steve Lohr écrit dans le New York Times à propos de l'étude, "mais il ne pointe le plus grand objet de trouver un équilibre entre la connectivité et de l'isolement à l'ère numérique." (Crédit: Pexels)

Pour résolution créative de problèmes, il paie toujours hors d'avoir des gens dans une organisation qui ne travaillent pas directement ensemble, selon une étude récente.

Le constat va à l'encontre de la tendance du bureau ouvert, par exemple, qui met l'accent sur des groupes de personnes qui résolvent des problèmes ensemble. Et en ligne, il s'agit de maximiser la connectivité et le partage au sein du réseau social.

Slack, l'un d'un ensemble de programmes de logiciels populaires conçus pour stimuler la collaboration entre les groupes en milieu de travail, promet "la communication de l'équipe pour le 21st siècle, tout le monde a une vue transparente de ce qui se passe."

Auteur de l'étude Jesse Shore, professeur adjoint des systèmes d'information à l'école Questrom de l'Université de Boston d'affaires, ne suggère pas que la collaboration est une mauvaise chose, cependant.

Son étude démontre également les avantages de la collaboration et d'un degré élevé de connectivité parmi un groupe de personnes - ou, pour utiliser le terme de recherche en sciences sociales, de regroupement. Tout dépend de la partie du processus de résolution de problèmes dans laquelle les gens sont engagés: la recherche d'informations ou l'utilisation de l'information pour trouver des solutions.

Shore et ses co-auteurs, Ethan Bernstein, professeur adjoint de leadership et de comportement organisationnel à la Harvard Business School, et David Lazer, professeur de science politique et informatique et sciences de l'information à la Northeastern University, écrivent dans leur étude que «le regroupement favorise l'exploration par l'information l'espace, mais inhibe l'exploration à travers l'espace de solution ".


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Pour leur expérience, les chercheurs ont adapté un outil du Département de la Défense des États-Unis pour mener des expériences de collaboration et de collecte d'informations et personnalisé un jeu d'extravagance 25-minute: déterminer qui, quoi, quand et où une attaque terroriste en cours.

Certains participants de premier cycle 400 se sont répartis en groupes de personnes 16. Chaque groupe était organisé en l'un des quatre réseaux, allant de très regroupés à peu groupés. Ceux dans les réseaux de communication fortement groupés étaient cinq pour cent plus efficaces dans la recherche de faits ou d'indices uniques. Mais ceux qui n'étaient pas densément regroupés ont proposé 17.5 pour cent de plus de théories ou de solutions uniques.

L'étude, financée par le DOD et le laboratoire de recherche de l'armée américaine, paraît dans la revue Science de l'organisation.

"La recherche était juste une expérience dans un laboratoire", Steve Lohr écrit dans un article 2014 sur l'étude dans le New York Times, "Mais il pointe vers le sujet plus large de trouver un équilibre entre la connectivité et l'isolement à l'ère numérique."

Sara Rimer de l'Université de Boston assis avec Shore pour parler de son étude et sur les modèles de collaboration, le regroupement, les structures de réseau, et la résolution de problèmes et ce qu'il cherche à la prochaine.

Quel était le but de votre étude?

Nous testions les effets des modes de communication sur le succès des organisations dans la résolution de problèmes. Nous cherchions à savoir s'ils pouvaient à la fois trouver des informations diverses et générer diverses interprétations de ces informations.

Pourquoi les réseaux en cluster mieux à la recherche d'informations ou d'indices?

Le réseau en grappes était mieux coordonné au niveau du groupe pour trouver des informations uniques. Il y a quelque chose de naturel à cela. Si vous pouvez observer ce que tout le monde fait dans l'équipe, vous n'allez pas reproduire leur travail. Vous direz que je devrais travailler sur quelque chose de différent; nous couvrirons plus de territoire.

Qu'en est-il de la deuxième phase de résolution de problèmes que vous avez testé-la recherche de solutions?

En ce qui concerne l'interprétation de cette information pour arriver à des conclusions, la coordination pourrait être pas nécessairement la meilleure chose. Si je vois que vous avez adopté une solution, je pourrais simplement copier le vôtre.

Est-ce la nature humaine?

Lorsque plus d'un de vos voisins a adopté une solution, vous voyez ce que l'on appelle une preuve sociale: «Tout le monde pense cela, donc cela doit être vrai. En termes de réflexion indépendante, ce n'est pas le nombre de collaborateurs ou la quantité de communication qui compte. C'est le schéma des liens de communication qui constituent la structure de réseau de toute l'organisation.

Qu'y avait-il de nouveau dans cette étude en termes de recherche sur les réseaux?

Nous avons séparé la partie de la résolution de problèmes qui consiste à trouver des solutions de la partie sur la collecte d'informations qui sont les éléments constitutifs de ces solutions. Les chercheurs antérieurs n'avaient pas pensé à le faire en étudiant les effets de la structure du réseau sur la résolution de problèmes.

Où espérez-vous que les gens vont partir d'ici?

Nous voulons que cette information soit construite. En dehors du laboratoire, il est difficile de démêler l'effet des structures de réseau de tout un tas d'autres choses, telles que les attributs des individus dans le réseau ou un certain nombre de variables contextuelles importantes qui pourraient avoir formé le réseau en premier lieu.

Nous ne dirions pas que cela vous donne la solution complète pour toutes les applications du monde réel, mais cela vous donne un aperçu - que la structure qui aide une partie du processus de résolution de problèmes pourrait ne pas être la structure à utiliser pour l'autre partie de le processus de résolution de problèmes.

Lorsque la recherche coordonnée d'informations est l'objectif, vous pouvez préférer une structure de réseau en cluster. Il sera naturellement plus efficace et coordonné. Mais un schéma de liens groupés peut conduire à une homogénéité d'interprétation et n'est pas nécessairement aussi bon pour la partie où vous voulez générer des solutions diverses.

Que pouvez-vous nous dire sur la façon de naviguer dans cette «connectivité de communication élevée», telle que vous la décrivez?

La question est de savoir comment le gérer. Nous l'adoption de technologies de communication à un rythme extrêmement rapide, dans une sorte de passage à bout de souffle. Il peut nous aider à bien des égards. Il peut aussi finir par supprimer la diversité des expériences que nous avons, la diversité des façons de comprendre l'information. Je ne pense pas que la connectivité réduit la diversité de l'information. Je pense que nous obtenons beaucoup plus d'informations. Il suffit de regarder les gens de Wikipedia-blague à ce sujet, mais il devient un référentiel incroyable d'informations diverses.

Mais ce que toute cette connectivité pourrait ne pas être cohérente est d'avoir des opinions diverses sur cette information, de tirer des conclusions diverses et de proposer des applications créatives à utiliser dans de nouveaux contextes.

Alors que pouvons-nous faire pour éviter une pensée homogène dans le monde en réseau?

Vous pouvez concevoir vos technologies de communication pour éviter cela. Ce serait certainement une frontière pour le travail futur.

Souhaitez-vous étudier cela?

J'aimerais travailler dessus.

Vous travaillez sur deux nouvelles études, l'une en utilisant un modèle de réseau pour examiner le commerce international de la musique, qui est à paraître dans la revue Science Réseau, l'autre sur Twitter et la diversité des opinions. Pouvez-vous nous en dire un peu plus sur ce que vous avez appris?

Le premier article demande comment les marchés des «biens d'information» ont vu le jour. Les produits de base, comme le charbon ou le papier, peuvent avoir une valeur utilitaire, peu importe où vous allez dans le monde, mais pas un bien d'information, comme une chanson ou un livre. Il pourrait y avoir un énorme marché pour un certain genre de musique dans un pays et aucun marché du tout dans un autre.

Cette étude a donc examiné comment de nouveaux marchés de biens d'information voient le jour. J'ai constaté que, historiquement, de nouveaux marchés de la musique se sont formés lorsque l'exportateur potentiel et l'importateur potentiel avaient tous deux importé du même pays tiers par le passé. La structure du commerce influence aujourd'hui la demande de biens d'information.

En ce qui concerne le papier Twitter, il est actuellement à l'étude, mais nous cherchons à savoir si les médias sociaux ne fonctionne vraiment la polarisation et les chambres d'écho, nous entendons parler tant dans les nouvelles. Nos données nous permet d'obtenir un regard plus large sur ces questions que les études précédentes ont pris.

La source: L'Université de Boston

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