Les gens souffrant de dépression utilisent la langue différemment et voici comment le repérer

Les gens souffrant de dépression utilisent la langue différemment et voici comment le repérer
Les paroles des chansons de Kurt Cobain ont été appréciées par beaucoup.
Maia Valenzuela / Flickr, CC BY-SA

De la façon dont vous bougez et dormez, à la façon dont vous interagissez avec les gens autour de vous, la dépression change à peu près tout. Il est même perceptible dans la façon dont vous parlez et vous exprimez par écrit. Parfois, ce «langage de la dépression» peut avoir un effet puissant sur les autres. Il suffit de considérer l'impact de la poésie et des paroles de chansons de Sylvia Plath et Kurt Cobain, qui se sont tous deux suicidés après avoir souffert de dépression.

Les scientifiques ont longtemps essayé de cerner la relation exacte entre la dépression et le langage, et la technologie nous aide à nous rapprocher d'une image complète. Notre nouvelle étude, publié dans Clinical Psychological Science, a maintenant dévoilé une classe de mots qui peuvent aider à prédire avec précision si quelqu'un souffre de dépression.

Traditionnellement, les analyses linguistiques dans ce domaine ont été réalisées par des chercheurs lisant et prenant des notes. Aujourd'hui, méthodes informatisées d'analyse de texte permettre le traitement de banques de données extrêmement volumineuses en quelques minutes. Cela peut aider à repérer les caractéristiques linguistiques que les humains peuvent manquer, en calculant la prévalence en pourcentage des mots et des classes de mots, la diversité lexicale, la longueur moyenne des phrases, les modèles grammaticaux et de nombreuses autres mesures.

Jusqu'à présent, essais personnels et entrées du journal par les personnes déprimées ont été utiles, comme l'a fait le travail d'artistes bien connus tels que Cobain et Plath. Pour la parole, des extraits de langage naturel des personnes atteintes de dépression ont également fourni un aperçu. Pris ensemble, les résultats de cette recherche révèlent des différences claires et cohérentes dans le langage entre ceux avec et sans symptômes de la dépression.

Contenu

La langue peut être séparée en deux composantes: le contenu et le style. Le contenu se rapporte à ce que nous exprimons - c'est-à-dire le sens ou l'objet des déclarations. Il ne surprendra personne d'apprendre que ceux qui ont des symptômes de dépression utilisent une quantité excessive de mots véhiculant émotions négatives, en particulier des adjectifs et des adverbes négatifs - tels que "solitaire", "triste" ou "misérable".

Plus intéressant est l'utilisation des pronoms. Ceux qui ont des symptômes de dépression significativement plus de pronoms singuliers à la première personne - tels que "moi", "moi-même" et "je" - et nettement moins pronoms de deuxième et de troisième personne - tels que «ils», «eux» ou «elle». Ce modèle d'utilisation des pronoms suggère que les personnes dépressives sont plus concentrées sur elles-mêmes et moins connectées avec les autres. Les chercheurs ont rapporté que les pronoms sont en fait plus fiable en identifiant la dépression que les mots d'émotions négatives.

Nous savons que rumination (Résidant sur des problèmes personnels) et isolation sociale sont des caractéristiques communes de la dépression. Cependant, nous ne savons pas si ces résultats reflètent des différences d'attention ou de style de pensée. Est-ce que la dépression pousse les gens à se concentrer sur eux-mêmes, ou est-ce que les personnes qui se concentrent sur elles-mêmes ont des symptômes de dépression?

Style

Le style de langage se rapporte à la façon dont nous nous exprimons, plutôt que le contenu que nous exprimons. Notre laboratoire a récemment mené une analyse de texte de données de grande envergure sur les différents forums de santé mentale en ligne de 64, en examinant les membres de 6,400. "Mots absolutistes"- qui transmettent des amplitudes ou des probabilités absolues, telles que" toujours "," rien "ou" complètement "- ont été jugés meilleurs pour les forums de santé mentale que les pronoms ou les mots d'émotions négatives.

Dès le début, nous avons prédit que ceux qui souffrent de dépression auront une vision plus noire et plus blanche du monde, et que cela se manifestera dans leur style de langage. Par rapport aux différents forums de contrôle 19 (par exemple, Mumsnet et StudentRoom), la prévalence des mots absolutistes est environ 50% plus grande anxiété et forums de dépression, et environ 80% plus grand pour forums d'idéation suicidaire.

Les pronoms ont produit un schéma de distribution similaire à celui des mots absolutistes à travers les forums, mais l'effet était plus petit. En revanche, les mots d'émotions négatives étaient paradoxalement moins répandus dans les forums d'idées suicidaires que dans les forums d'anxiété et de dépression.

Notre recherche a également inclus forums de récupération, où les membres qui se sentent guéris d'un épisode dépressif écrivent des messages positifs et encourageants sur leur rétablissement. Ici, nous avons constaté que les mots d'émotions négatives étaient utilisés à des niveaux comparables pour contrôler les forums, tandis que les mots d'émotions positives étaient élevés d'environ 70%. Néanmoins, la prévalence des mots absolutistes est restée significativement plus élevée que celle des témoins, mais légèrement inférieure à celle des forums d'anxiété et de dépression.

Fondamentalement, ceux qui ont déjà eu des symptômes dépressifs sont plus susceptibles de les avoir à nouveau. Par conséquent, leur plus grande tendance à la pensée absolutiste, même quand il n'y a actuellement aucun symptôme de dépression, est un signe qu'elle peut jouer un rôle dans la production d'épisodes dépressifs. Le même effet est vu dans l'utilisation des pronoms, mais pas pour les mots d'émotion négatifs.

Les implications pratiques

Comprendre le langage de la dépression peut nous aider à comprendre la façon dont ceux qui ont des symptômes de dépression, mais il a aussi des implications pratiques. Les chercheurs combinent l'analyse de texte automatisée avec apprentissage machine (ordinateurs qui peuvent apprendre de l'expérience sans être programmé) à classer une variété de problèmes de santé mentale à partir d'échantillons de texte en langage naturel tels que des articles de blog.

Une telle classification est déjà surperformant cela fait par des thérapeutes formés. Il est important de noter que la classification de l'apprentissage automatique ne fera que s'améliorer à mesure que davantage de données seront fournies et que des algorithmes plus sophistiqués seront développés. Cela va au-delà des grands schémas de l'absolutisme, de la négativité et des pronoms déjà discutés. Des travaux ont commencé sur l'utilisation des ordinateurs pour identifier avec précision des sous-catégories de problèmes de santé mentale de plus en plus spécifiques - telles que le perfectionnisme, les problèmes d'estime de soi et l'anxiété sociale.

La ConversationCela dit, il est bien sûr possible d'utiliser un langage associé à la dépression sans être réellement déprimé. En fin de compte, c'est ce que vous ressentez au fil du temps qui détermine si vous souffrez. Mais comme l'Organisation mondiale de la Santé estime que plus de personnes 300m dans le monde entier vivent maintenant avec la dépression, une augmentation de plus de 18% depuis 2005, ayant plus d'outils disponibles pour repérer la condition est certainement important pour améliorer la santé et prévenir les suicides tragiques tels que ceux de Plath et Cobain.

A propos de l'auteur

Mohammed Al-Mosaiwi, candidat au doctorat en psychologie, Université de Reading

Cet article a été publié initialement le La Conversation. Lis le article original.

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