Les caisses devraient disparaître cette décennie. Les clients pourront prendre ce qu'ils veulent et repartir, le paiement étant effectué automatiquement. www.shutterstock.com
Il y a déjà eu un bon nombre d'emplois perdus à cause de l'automatisation au cours des dernières décennies - des travailleurs d'usine aux caissiers de banque.
Au cours de la prochaine décennie, nous pourrions voir un nombre radicalement plus élevé d'emplois perdus à cause de l'automatisation, grâce aux progrès de l'apprentissage automatique et d'autres technologies.
Le transport et la vente au détail sont deux domaines.
Dans le secteur des transports, l'entreprise technologique TuSimple a depuis des mois testé des camions autonomes pour UPS (la plus grande entreprise de livraison au monde). Les camions, transportant du fret entre Phoenix et Tucson, en Arizona, ont toujours un humain au volant pour des raisons de sécurité, mais ce n'est qu'une question de temps avant qu'ils ne deviennent superflus.
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Dans les supermarchés, en attendant, le passage des opérateurs de caisse au libre-service sera bientôt suivi de l'élimination totale du système de caisse - et des préposés -.
Cette semaine, un cadre supérieur du géant australien des supermarchés Coles a déclaré le pointage tournait aux caisses:
Je n'ai aucun doute au cours des 10 prochaines années, les clients pourront retirer le produit de l'étagère, le mettre dans leur panier, sortir et tout payer.
Compte tenu de la concentration de l'industrie alimentaire australienne - avec Coles, Woolworths, Aldi et IGA détenant environ 80% de part de marché - cela pourrait se produire dans de nombreux points de vente en peu de temps.
La technologie pour cela existe déjà. Amazon a testé son «no checkout» Amazon Go technologie dans plus de 20 dépanneurs appartenant à Amazon dans les grandes villes américaines. Les clients peuvent entrer dans une boutique Amazon Go, «glisser» avec l'application sur leur téléphone, prendre ce qu'ils veulent et simplement sortir.
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Comment cela fonctionne exactement, seul Amazon le sait, mais cela semble impliquer capteurs qui identifient ce que vous avez choisi et intelligence artificielle calculant ce que vous êtes susceptible de ramasser en fonction des achats précédents. Ceux qui l'ont utilisé disent que cela fonctionne remarquablement bien.
Avec le temps, la diffusion d'une telle technologie pourrait disparaître plus de 150,000 XNUMX emplois de caissier restant en Australie.
Et ce n'est qu'un secteur de l'économie.
Est-ce différent cette fois?
L'argument contre le souci de l'automatisation est qu'il est toujours plus facile d'identifier les emplois susceptibles d'être perdus que les nouveaux qui émergeront.
Il y a du vrai là-dedans. Qui savait en 1995, par exemple, que «gestionnaire de médias sociaux» serait un travail 20 ans plus tard?
C'est aussi vrai que l'invention de la presse à imprimer et de la charrue mécanique a détruit des emplois. Mais ils ont également créé plus, tout comme de nombreuses autres innovations au cours des 200 dernières années.
Mais il y a deux raisons de s'inquiéter - des raisons que j'explore dans un prochain livre avec la co-auteure Rosalind Dixon.
La première est que cette fois-ci semble vraiment différente en termes d'échelle. Il a été estimé jusqu'à 14% des emplois dans les pays de l'OCDE sont fortement soumis à l'automatisation, et 32% supplémentaires pourraient être confrontés à des changements importants dans la manière dont ils sont exécutés.
La seconde est que les emplois créés par l'automatisation peuvent ne pas convenir aux personnes qui perdent leur emploi. Il est peu probable que le caissier remplacé par une caisse automatisée soit qualifié pour travailler sur la technologie d'intelligence artificielle qui l'a créé.
Cela a été vrai dans le passé dans une certaine mesure, mais un ouvrier d'usine qui a perdu son emploi pourrait au moins entrer dans le secteur des services. Ils n'étaient pas payés également - un problème très réel - mais au moins ils pouvaient trouver un autre emploi sans requalification significative.
Cette fois-ci, il y a des raisons de croire que les compétences de ceux qui prospèrent grâce à l'automatisation seront très différentes de celles qui perdent.
Les implications distributives de ceci sont grandes et importantes.
La bonne réponse
Lorsqu'une nouvelle technologie augmente la taille du gâteau économique global, il vaut mieux l'adopter et essayer de prendre soin de ceux qui perdent.
Cela implique, s'ils ont du mal à trouver un nouvel emploi, faire plus qu'assurer qu'ils ont un revenu.
Comme l'ancien vice-président américain Joe Biden l'a se souvient que son père lui avait dit:
Tu sais, Joey, un travail, c'est bien plus qu'un chèque de paie. C'est une question de dignité, c'est une question de respect. Il s'agit de votre place dans la communauté.
Cela signifie que la réponse appropriée à l'automatisation doit être un recyclage sérieux pour donner aux gens les compétences nécessaires pour obtenir un nouvel emploi.
Si cela ne suffit pas, cela peut signifier que le gouvernement fournira des emplois.
Ce genre de garantie d'emploi est parlé par les économistes et les politiciens centristes pour la première fois depuis les années 1930, lorsqu'il a constitué un élément clé de la réponse du gouvernement américain au New Deal à la Grande Dépression par le biais de la Works Progress Administration.
Si l'automatisation des années 2020 se révèle être une «robocalypse» de voitures autonomes, de baristas automatisés et de services professionnels axés sur l'IA, cela pourrait en effet être nécessaire.
Soyez prêt
Comme l'a dit Yogi Bera, grand joueur américain de baseball: «Il est difficile de faire des prédictions, en particulier pour l'avenir.» Mais nous avons vu suffisamment de preuves d'une révolution de l'automatisation tirée par l'apprentissage automatique et les mégadonnées pour savoir que nous devons être préparés.
Cela signifie penser maintenant à une série de politiques pour fournir aux gens du travail sans renoncer au pouvoir des marchés.
A propos de l'auteur
Richard Holden, professeur d'économie, UNSW
Cet article est republié de The Conversation sous une licence Creative Commons. Lis le article original.
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