Les incendies sont en augmentation dans le réchauffement mondial et peut-on les prévoir

Les incendies sont en augmentation dans le réchauffement mondial et peut-on les prévoir

Les incendies se multiplient: le temps de préparer.

Au cours des dix dernières années, la fréquence des feux de brousse en Australie a augmentéL’ Forêt Indice Danger d'incendie - qui mesure la fréquence et la gravité des conditions météorologiques les plus propices aux incendies - a considérablement augmenté depuis les 1970, en particulier les 1990 et les 2000. Ceci - avec beaucoup d'autres preuves - indique qu'un changement majeur du climat est imminent.

Dans un étude publiée aujourd'hui dans la Royal Society Open Science, nous montrons que la fréquence des feux de brousse a augmenté de 40% au cours des cinq dernières années.

Cela fait partie de notre travail pour mieux prévoir les feux de brousse en utilisant les informations météorologiques. Nous avons développé un modèle capable de prédire les feux de brousse sur une semaine avec une précision de 91%. Bien que nous ne puissions pas encore utiliser cela pour prédire les incendies de manière définitive, c'est un grand pas en avant dans la planification et la prévision des incendies.

Il y a un besoin urgent pour la recherche scientifique qui peut contribuer à l'avenir la préparation aux feux de brousse en Australie. Les connaissances acquises à partir de cette recherche pourrait aider à sauver des vies et des biens, soutenir les codes du bâtiment efficaces et aider les décisions de gestion des terres.

la prévision d'incendie devient intelligent

Nous voulions trouver des «points chauds» pour les feux de brousse - des endroits où un feu de brousse pourrait se produire à l'avenir, en fonction des conditions météorologiques récentes. Ils ne montrent pas qu'un feu de brousse va certainement se produire et, de même, nous devons faire attention à ce que les gens ne supposent pas qu'un feu ne se produira pas s'il n'y a pas de point chaud.

Pour ce faire, nous avons développé un modèle combinant des données sur les incendies (à partir d’images satellitaires) et des données sur le climat, notamment l’humidité du sol, la charge sèche en combustible, la vitesse du vent, la température et l’humidité.

Nous utilisons un machine learning approche pour modéliser les futurs points chauds pour les feux de brousse - en bref, une forme d’intelligence artificielle qui permet au modèle d’apprendre par lui-même. Notre modèle a utilisé d'autres formes d'apprentissage pour produire des cartes des points chauds pour les feux de brousse.

Prédire les points chauds

Nous avons testé notre modèle en examinant les feux de brousse rétrospectivement. Nos prévisions ont atteint la précision globale 91%. L'analyse indique également que, semaine après semaine, la fréquence des feux de brousse en Australie, en particulier pendant les mois d'été, a augmenté de 40% au cours des cinq dernières années.

Nous avons mené des recherches approfondies sur l’histoire des feux de brousse en Australie afin de nous assurer que les données sur les conditions et le comportement des grands incendies 36 étaient correctes.

Deux types de végétation australienne sont sujettes à feu: les prairies et les forêts. Nous avons constaté que notre modèle pouvait prédire à la fois.

Lutte contre les incendies

Bien que les nouvelles technologies sont mises au point pour gérer le nombre croissant de feux de brousse non planifiées en Australie, nous ne disposons pas, et ne sont jamais susceptibles d'avoir un moyen d'éviter les catastrophes naturelles d'incendie.

L’histoire récente des feux de brousse en Australie indique que le moyen le plus efficace de sauver des vies est une évacuation anticipée, combinée à des conseils opportuns et à des alertes destinées aux personnes potentiellement à risque.

Une estimation précoce de la fréquence probable des futurs feux de brousse et une estimation précise des points chauds des sites les plus susceptibles d'être affectés pourraient fournir un soutien précieux aux gestionnaires des terres et aider à réduire les dommages causés.

Mais encore, notre système existe seulement comme un modèle de recherche. Son impact et l'efficacité ne pouvaient être pleinement évalués si un système réel ont été mis en œuvre comme un outil d'aide à la décision pour les gestionnaires des terres et des services d'urgence, de prévoir avec précision les endroits les plus probables des feux de brousse chaud, à une résolution détaillée et à grains fins et une échelle en temps opportun.

A propos de l'auteur

Ritaban Dutta, chercheur principal et chef de projet de recherche, Data61, CSIRO

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