La prévision météorologique de haute technologie vise à donner un nouvel espoir aux agriculteurs indiens confrontés à la dévastation du changement climatique

La prévision météorologique de haute technologie vise à donner un nouvel espoir aux agriculteurs indiens confrontés à la dévastation du changement climatique

Photo gracieuseté de Michael Foley de Flickr, sous licence CC BY-NC-ND 2.0

Le plus grand réseau de stations météorologiques automatisées au monde, créé pour prévoir les sécheresses et les inondations, aide à lutter contre l'épidémie de suicides en améliorant le succès des cultures dans des circonstances incertaines.

Shanker Katekar, un agriculteur de 46 de l'État indien du Maharashtra, a été découvert au bord d'un puits vide au milieu de 12 acres (5) de terres agricoles assoiffées. À côté de lui, il y avait une bouteille de pesticide et un contenant qu'il en avait bu. Déclarée morte à son arrivée dans un hôpital gouvernemental local, Katekar était l'un des agriculteurs de 14,207 qui s'est suicidée en Inde à 2011, poussée à se suicider à cause de la dette et de la sécheresse.

Anjana Katekar, la veuve de Katekar, décrit plus tard Kota Neelima, auteur de la façon dont le puits avait été son dernier espoir après des années de pluies insuffisantes. Lorsque la situation s'est finalement tarie, à l'instar d'autres exploitants de fermes de l'État, il ne lui restait plus que des emprunts qu'il ne voyait aucun moyen de rembourser. 

Au total, le National Crime Records Bureau de l’Inde a recensé les suicides d’agriculteurs 296,438 entre 1995 et 2016. La perte de récolte a été l'un des principaux facteurs, ce qui a été attribué, du moins en partie, à l'incapacité de prévoir de façon précise et en temps voulu l'augmentation des conditions météorologiques.

En réponse, une entreprise privée, Skymet Weather Services, a construit l’un des plus grands réseaux de stations météorologiques automatisées au monde à une vitesse extraordinaire. Elle a également recruté des sociétés clientes et créé des partenariats public-privé pour aider les agriculteurs à prévoir les conditions météorologiques extrêmes et à s'y préparer. Bien qu'il faille quelque temps avant que la sensibilisation et l'adoption du téléphone portable se propagent suffisamment pour que tout le monde puisse participer, les premiers signes avant-coureurs sont très prometteurs pour améliorer la résilience des zones rurales face au changement climatique.

Conserver et préparer

Partout dans le monde, les conditions météorologiques plus difficiles liées au phénomène El Niño et les changements climatiques entraînent des sécheresses plus sévères et plus fréquentes - et l'Inde déjà sèche est particulièrement touchée.

météo

Le fondateur de SkyMet, Jatin Singh (à gauche), a dirigé l'installation de milliers de stations utilisées pour prévoir la météo dans toute l'Inde. Photo gracieuseté de Jatin Singh

La grave pénurie d'eau a dévasté les moyens de subsistance des villageois basés sur l'agriculture. Incapables de prévoir les changements climatiques, les agriculteurs ont poursuivi les pratiques traditionnelles liées au choix et au calendrier des cultures, qui ont évolué dans des conditions antérieures. En conséquence, les cultures sont mortes, laissant le bétail affamé et assoiffé. Les principales cultures, notamment le maïs, le soja, le coton, la chaux douce, les légumineuses et les arachides ont flétri. Et les scientifiques prédisent que si les températures continuent d'augmenter et que les populations continuent de croître, la région subira de plus en plus de pénuries d'eau.

L'amélioration des prévisions météorologiques pourrait améliorer la capacité des agriculteurs à s'adapter à ces circonstances difficiles. En prévoyant des informations précises sur une mousson retardée ou une sécheresse attendue entre les mains des agriculteurs, les prévisions météorologiques pourraient aider les agriculteurs à préserver leurs ressources et à se préparer du mieux possible, en leur indiquant les cultures les mieux adaptées aux conditions à venir et en indiquant le moment opportun pour la production. planter et récolter.

Mais l'ampleur du défi est décourageante. Quelque% de l'Inde, plus de 60, environ 1.3, vivent de l'agriculture. Au-delà des chiffres, la diversité géographique de l'Inde accroît la complexité de la prévision météorologique précise et de la transmission aux agriculteurs des cultures qui conviennent le mieux à leur situation particulière.

De village à village

Jatin Singh, fondateur et directeur général de Skymet, a déclaré avoir persuadé les investisseurs de l'aider à mettre en place un réseau de stations météorologiques en Inde après les graves sécheresses survenues à 2003 et 2009. Il a reconnu le désir nouveau du gouvernement d'améliorer les prévisions météorologiques du pays, mais était conscient des défis posés par un système géré par l'État. 

«J'ai commencé à investir [dans l'infrastructure de prévision météorologique] de manière à ce que cela soit confortable pour [le] gouvernement», dit-il. «Nous supportons le coût en capital de notre côté et le gouvernement nous paye une location sur une longue période."

Dans 2012, il n'y avait qu'une seule station météorologique automatisée gérée par le gouvernement dans toute l'Inde. Aujourd'hui, Skymet possède et exploite un réseau de plus de 13 stations météo automatiques 6,500, réparties sur 20 dans les États 29 du pays et financées par des contrats à long terme avec les gouvernements des États.

La prévision météorologique de haute technologie vise à donner un nouvel espoir aux agriculteurs indiens confrontés à la dévastation du changement climatique

De meilleures prévisions météorologiques peuvent aider les producteurs de denrées alimentaires comme celui-ci. Cet agriculteur de l'Himachal Pradesh détermine les meilleures cultures à planter et les meilleurs moments pour les planter. Photo gracieuseté de / Francesco FiondellaCGIAR Climate de Flickr, sous licence CC BY-NC-SA 2.0

Les stations météorologiques utilisent un ensemble de capteurs pour surveiller la température, la vitesse et la direction du vent, l'humidité, la pression atmosphérique, les précipitations, la qualité de l'air, la densité de brouillard ainsi que la teneur en eau et la composition chimique du sol. Les lectures sont téléchargées et introduites dans un système qui génère des prévisions individuelles pour chaque emplacement en fonction de divers modèles de prévision, notamment en comparant les lectures avec des données historiques et en générant un modèle global des conditions météorologiques basé sur la multitude de capteurs répartis autour de la surface. pays. Ces prévisions générées par l'intelligence artificielle (IA) améliorent constamment leurs prévisions en les ajustant avec précision en fonction des performances passées. 

«D'un village à l'autre, chaque agriculteur recevra des prévisions et des [conseils] quinze jours à l'avance», explique Singh. "C'est quelque chose qu'ils n'ont jamais eu."

Avec l'amélioration des prévisions, Singh espère pouvoir aider les agriculteurs à faire des choix éclairés quant aux cultures à planter, à quel moment. Par exemple, ils pourraient choisir de passer de la canne à sucre très gourmande en eau à la culture de maïs lorsque la sécheresse est annoncée.

«Ou ils ne vont tout simplement pas semer», dit-il. «Pourquoi supporter le fardeau de la dette? Cherchez un autre type de travail. "

Ambition pour l'avenir

Skymet commence tout juste à disposer d’un nombre suffisant de stations météorologiques automatisées d’un village à l’autre pour pouvoir offrir des prévisions hyperlocalisées. C’est pourquoi, pour la majeure partie du pays, cela reste une ambition plutôt que la réalité. La possibilité de suggérer des cultures spécifiques à des agriculteurs individuels sur la base de données pédologiques combinées à des données météorologiques constitue également une ambition pour l’avenir.

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Certains agriculteurs utilisent actuellement le réseau de stations météorologiques. Cependant, le taux de pénétration reste relativement faible, en grande partie parce que de nombreux agriculteurs ne savent pas qu’il est disponible ou n’ont pas appris à l’utiliser. Il reste encore beaucoup de chemin à parcourir jusqu'à ce que tout le monde soit couvert.

Singh envisage un jour où chaque agriculteur du pays recevra des alertes personnalisées sur les conditions météorologiques à venir.

«Je vais parler à chaque agriculteur», dit-il depuis son bureau à la périphérie de Delhi. «Nous proposons donc des applications, nous faisons beaucoup de contenu vidéo et nous allons pousser les avis agroalimentaires et les prévisions météorologiques à moyen terme pour chaque agriculteur.»

Bien que l’amélioration des prévisions météorologiques ne puisse prévenir les sécheresses et les inondations, il existe un espoir renouvelé que les progrès de la technologie numérique et de l’IA artificielle puissent aider les agriculteurs à atténuer les impacts les plus graves du changement climatique et à trouver de l’espoir au lieu de désespérer.

Cet article a paru sur Ensia

A propos de l'auteur

Sam Relph est un journaliste de presse nationale et un documentariste ayant vécu en Inde pendant des années 10. Il écrit sur le changement climatique et l'environnement. Il a notamment réalisé des reportages pour The Guardian, Daily Mail, The Independent et Sydney Morning Herald, et a réalisé des documentaires pour National Geographic Channel et Discovery.

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