Comment l'intelligence artificielle change la façon dont nous cultivons

Comment l'intelligence artificielle change la façon dont nous cultivons

Un vignoble. Source: Pixabay

Les viticulteurs ont une astuce soignée, bien qu’inhabituelle, pour obtenir un vin plus savoureux - n’arrosez pas les vignes. Laissez les vignes se sécher juste avant la récolte et vous obtiendrez des raisins plus petits, avec plus de peau et moins de jus. Les petits raisins produisent un vin avec une couleur plus profonde et une saveur plus complexe.

Domaines Trinchero à Napa Valley, en Californie, ils voulaient s’assurer qu’il arrosait ses raisins juste assez, alors ils ont travaillé avec Ceres Imaging pour cartographier leurs champs. Cérès a utilisé des drones pour capturer les images colorées, thermiques et infrarouges du vignoble et a eu recours à l'intelligence artificielle pour analyser ces images afin de déterminer si le producteur de vin mettait excessivement ses raisins dans l'eau.

Il s’avère que Trinchero l’était dans certaines parties du vignoble. Leurs experts en vin ont constaté que les régions trop riches en eau produisaient également des raisins légèrement moins savoureux. La société utilise maintenant la technologie d'imagerie pour s'assurer que ses vignes ne sont pas arrosées trop et trop peu, et pour détecter des fuites dans le système d'irrigation.

Cette technologie représente la pointe de l'agriculture. Entreprises de haute technologie comme Cérès, Prospera, Farmers Edge et le Climate Corporation utilisent l'intelligence artificielle pour aider les agriculteurs à décider quand planter, arroser, pulvériser et récolter leurs cultures. Alors que le changement climatique s'aggrave tempêtes de pluie dans le Midwest et sécheresse En Californie, cette technologie pourrait également aider les producteurs à faire face à des conditions météorologiques plus extrêmes et plus volatiles.

«L'irrigation actuelle fournit la même quantité d'eau à toutes les plantes d'un champ, même si chaque plante retient l'eau différemment», a déclaré Daniel Koppel, PDG de Prospera, qui analyse, entre autres, des images prises par des caméras montées sur un sprinkleur mobile. systèmes. "En outre, la quantité d'eau dont une plante a besoin dépend de son âge et de sa taille, s'il porte des fruits ou uniquement des fleurs, etc."

Les entreprises peuvent utiliser l’imagerie thermique, par exemple, pour déterminer si les cultures reçoivent suffisamment d’eau. Les récoltes assoiffées ont tendance à être un peu plus chaudes que les autres. En effet, normalement, les plantes libèrent une partie de l'eau absorbée par leurs racines à travers de minuscules pores situés sous leurs feuilles. Lorsque cette eau s'évapore, elle refroidit la plante, tout comme la transpiration refroidit les humains. Les plantes assoiffées, cependant, obturent ces pores pour éviter de perdre de l’eau, ce qui les laisse un peu plus chauds. Si les agriculteurs peuvent identifier avec précision quelles plantes sont desséchées, il leur suffit d'irriguer ces cultures, ce qui les aide à économiser de l'eau, ce qui deviendra de plus en plus difficile à trouver avec le changement climatique. carburants sécheresses plus longues et plus graves.

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Un scientifique de Prospera travaillant avec une caméra montée sur un système d'arrosage mobile. Source: Prospera

Les entreprises collectent des images provenant de caméras montées sur des systèmes de gicleurs, des drones, des avions et des satellites, et utilisent des ordinateurs pour analyser ces images afin d'identifier les cultures assiégées par des chenilles, entourées de mauvaises herbes ou couvertes de champignons. Les ordinateurs demandent ensuite aux producteurs de vaporiser ces plantes - et seulement ces plantes - avec un insecticide, un herbicide ou un fongicide.

Cela aide les producteurs à utiliser moins d'eau et moins de produits chimiques, ce qui permet d'économiser de l'argent et de maintenir les exploitations en bonne santé. Utiliser moins d'insecticide, par exemple, aide à préserver les abeilles, qui sont nécessaires pour féconder beaucoup de cultures. Utiliser moins d'engrais synthétiques peut réduire la pollution. Les engrais dans les fermes ont tendance à pénétrer dans les cours d’eau et, éventuellement, dans l’océan, où dévaste la vie marine. Koppel a déclaré que la technologie de Prospera avait permis aux serriculteurs d’utiliser moins de 30 d’engrais et d’eau.

Comment l'intelligence artificielle change la façon dont nous cultivons

L'imagerie aérienne montre quelles cultures ont besoin d'eau ou de nutriments. Source: Imagerie Ceres

Le plus difficile est d’avoir des ordinateurs pour déterminer quand les cultures sont malades, blessées ou assoiffées. Les entreprises ont donc développé des systèmes capables d’apprendre à interpréter les images et de plus en plus intelligents au fil du temps. Ces systèmes combinent également des informations tirées d’images avec des données sur la température, les précipitations, la qualité du sol et d’autres variables pour déterminer quand et dans quelle quantité pulvériser et arroser les cultures.

Cela compte-t-il comme intelligence artificielle? "Si vous demandiez cela avec trois de nos docteurs en informatique dans la salle, vous ne sortiriez probablement pas pendant un jour ou deux", a déclaré Koppel. Il affirme que le système de Prospera est qualifié d’IA, étant donné qu’il apprend constamment de lui-même. «Vous utilisez des machines pour comprendre en permanence ce qui se passe sur le terrain en vous basant sur des images», a-t-il déclaré. "En outre, la machine synthétise des données pour prendre des décisions."

Koppel pense que l'intelligence artificielle ouvrira la voie à la prochaine grande révolution agricole. Les avancées technologiques antérieures - irrigation, mécanisation, engrais synthétiques, génie génétique - ont permis aux humains de produire plus de nourriture avec moins de travail. Il a dit que l'intelligence artificielle va permettre aux producteurs d'être encore plus efficaces en éliminant les conjectures de l'agriculture.

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Dégâts de la chenille (à gauche) et flétrissement (à droite) détectés par un ordinateur. Source: Prospera

«Typiquement, un agriculteur prendra une décision basée sur l'intuition - ce qui n'est pas une donnée - ou il sentira le terrain», a-t-il déclaré. Il a déclaré que, plutôt que de compter sur l'intuition, il serait préférable d'utiliser des ordinateurs pour analyser des images de chaque centimètre de la ferme. Ces ordinateurs pourraient recommander des décisions en fonction des données recueillies dans des fermes du monde entier. Un producteur mexicain pourrait bénéficier des données recueillies dans une ferme en Israël.

Koppel a déclaré que les ordinateurs peuvent combler les angles morts des agriculteurs, comparant les agriculteurs à des médecins, enclins à commettre des erreurs. «Je n'aime vraiment pas aller chez le médecin», a-t-il déclaré. «Je préférerais avoir une machine impartiale. Vous savez, un médecin a peut-être vu quelques milliers de personnes, et la machine a vu des centaines de millions de personnes. Et le médecin ne se souvient pas de tout ce qu'il a étudié à l'université et la machine sait tout tout le temps.

À l'avenir, nous pourrions voir des robots capables de détecter une fraise mûre et de la cueillir avec précaution dans la plante, ou des droïdes pouvant trouver les mauvaises herbes et les pulvériser, ou des machines qui peuvent déterminer quand et combien nourrir les vaches laitières. Cependant, alors que l'IA est une promesse incroyable pour les exploitations agricoles, elle menace également de créer des bouleversements massifs, en particulier à un moment où de nombreux agriculteurs reviennent à des méthodes plus traditionnelles. méthodes de culture.

Comment l'intelligence artificielle change la façon dont nous cultivons

La Dino à grande échelle. La source: Naïo

"Certains agriculteurs pourraient ne pas souhaiter faire la transition, faute de compétences pour s'épanouir dans un système plus techno-centrique ou de motivation", a déclaré David Rose, géographe de l'environnement à la Université d'East Anglia qui code écrit à propos l'avenir de l'agriculture. "Certains agriculteurs pourraient ne pas considérer que l'utilisation de l'IA soit compatible avec leur mode de vie, préférant utiliser leurs connaissances expérientielles et être étroitement liés à leurs terres."

Il a déclaré que des robots autonomes pourraient menacer la sécurité des travailleurs et des animaux, mais pourraient également mettre un grand nombre de personnes au chômage. Une forte dépendance de l'IA pourrait également couper les liens des agriculteurs avec la terre. C'est l'avenir décrit dans cette John Deere commercial, que Rose a qualifié de «glaçant».

Source: John Deere

«Je ne dis pas que nous ne devrions pas embrasser l'intelligence artificielle dans l'agro-technologie. Il a sans aucun doute le potentiel d’améliorer la prise de décision, de nous aider à réduire les données, d’améliorer l’efficacité des pulvérisations, d’automatiser les travaux manuels ou pénibles, d’attirer des travailleurs plus jeunes et plus techniques dans le secteur et d’accroître la rentabilité. Mais presque personne ne parle des implications sociales et éthiques de l'IA dans les exploitations agricoles », a-t-il déclaré.

«À quoi ressemble le monde dans lequel l'IA est couramment utilisée dans les fermes? En quoi est-ce différent de maintenant? Demanda-t-il. «Et comment traitons-nous les perdants potentiels de la révolution technologique ainsi que les gagnants? Je pense que si nous commençons seulement à réfléchir à ces questions et à accepter que, dans une démocratie, les trajectoires technologiques devraient être contestables, alors c'est une bonne chose. ”

Cet article a paru sur NexusMedia

A propos de l'auteur

Jeremy Deaton écrit pour Nexus Media, fil de presse sous contrat couvrant le climat, l’énergie, les politiques, l’art et la culture. Tu peux le suivre @deaton_jeremy.

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