Les petits enfants préfèrent les motifs fractals de la nature
Image Stefan Keller 

Au moment où les enfants ont trois ans, ils ont déjà une préférence adulte pour les schémas fractals visuels communs dans la nature, rapportent les chercheurs.

Cette découverte a émergé parmi les enfants qui ont grandi dans un monde euclidien géométrie, comme des maisons avec des pièces construites avec des lignes droites de manière simple et non répétitive, explique l'auteur principal de l'étude, Kelly E. Robles, doctorante au département de psychologie de l'Université de l'Oregon.

«Contrairement aux premiers humains qui vivaient à l'extérieur dans les savanes, les humains modernes passent la majorité de leurs premières vies à l'intérieur de ces structures artificielles», dit Robles. «Ainsi, comme les enfants ne sont pas fortement exposés à ces schémas fractals naturels de complexité faible à modérée, cette préférence doit provenir de quelque chose de plus précoce dans le développement ou peut-être être innée.»

L'étude apparaît dans le journal Communication en sciences humaines et sociales. Dans ce document, les chercheurs ont exploré comment les différences individuelles dans les styles de traitement peuvent expliquer les tendances de la fluidité fractale. Des recherches antérieures avaient suggéré qu'une préférence pour les modèles fractals peut se développer en raison de facteurs environnementaux et développementaux acquis tout au long de la vie d'une personne.

Dans l'étude, les chercheurs ont exposé des participants - 82 adultes, âgés de 18 à 33 ans et 96 enfants, âgés de 3 à 10 ans - à des images de motifs fractals, exactes et statistiques, d'une complexité variant sur des écrans d'ordinateur.


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Exact fractales sont très ordonnés de sorte que le même motif de base se répète exactement à toutes les échelles et peut posséder une symétrie spatiale telle que celle observée dans les flocons de neige. Les fractales statistiques, en revanche, se répètent de manière similaire mais pas exacte à l'échelle et ne possèdent pas de symétrie spatiale comme on le voit dans les côtes, les nuages, les montagnes, les rivières et les arbres. Les deux formes apparaissent dans l'art à travers de nombreuses cultures.

Lors de la visualisation des motifs fractaux, dit Robles, les sujets ont choisi des favoris entre différentes paires d'images qui différaient par leur complexité. Lors de l'examen des modèles fractals exacts, les sélections impliquaient différentes paires d'images en forme de flocon de neige ou de branche d'arbre. Pour les fractales statistiques, les sélections impliquaient de choisir entre des paires d'images de type nuage.

«Étant donné que les gens préfèrent un équilibre entre simplicité et complexité, nous cherchions à confirmer que les gens préféraient une complexité faible à modérée dans les modèles répétitifs statistiquement, et que la présence de l'ordre dans les modèles répétés exacts permettait une tolérance et une préférence pour les modèles plus complexes. modèles », dit-elle.

Bien qu'il y ait quelques différences dans les préférences des adultes et des enfants, la tendance générale était similaire. Les modèles exacts avec une plus grande complexité étaient plus préférés, tandis que la préférence pour les modèles statistiques culminait à une complexité faible à modérée, puis diminuait avec une complexité supplémentaire.

Dans les étapes ultérieures avec les participants, l'équipe de recherche a pu exclure la possibilité que les stratégies ou les biais de perception liés à l'âge puissent avoir entraîné des préférences différentes pour les modèles statistiques et exacts.

«Nous avons constaté que les gens préfèrent le modèle naturel le plus courant, les modèles fractals statistiques de complexité faible à modérée, et que cette préférence ne découle pas ou ne varie pas entre des décennies d'exposition à la nature ou à des différences individuelles dans la façon dont nous traitons les images,» Robles dit. «Nos préférences pour les fractales sont définies avant nos troisièmes anniversaires, ce qui suggère que notre système visuel est réglé pour mieux traiter ces modèles qui sont très répandus dans la nature.»

étude originale

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